Un ensayo destacado, El promedio de calificaciones alto y los puntajes estelares de las pruebas estandarizadas a veces no son suficientes para la admisión a la universidad.

El escándalo de admisión a la universidad en curso subraya cuán influyente se ha vuelto el puntaje de un examen estandarizado. Un administrador de pruebas ahora está cooperando con la investigación de otros padres que pagaron para que se corrigieran las calificaciones de las pruebas de sus hijos.

Las decisiones de admisión a la universidad utilizan los puntajes de las pruebas estandarizadas como un indicador de qué tan bien le irá a un solicitante en la universidad. Pero, ¿y si hubiera una mejor manera de predecir el aprendizaje, una que no se basara en una sola prueba de alto riesgo?

Investigadores de la Universidad Estatal de Arizona y la Universidad de Denver han ideado una forma de predecir el rendimiento académico que es tres veces más predictivo que una sola evaluación estandarizada. El equipo de investigación desarrolló y validó un modelo estadístico que utiliza puntajes de exámenes fácilmente disponibles para predecir el desempeño académico futuro. El estudio se publicará en Investigación conductual multivariante .

"Todos se ven afectados por las pruebas en algún momento (las pruebas se utilizan para tomar decisiones importantes sobre las admisiones a las escuelas y, a veces, incluso la colocación laboral), y el modelo que desarrollamos captura lo que está sucediendo en los datos y predice el rendimiento futuro mejor que los métodos existentes. , "dijo Daniel McNeish, profesor asistente de psicología en ASU y primer autor del artículo.

La capacidad actual no siempre predice el aprendizaje futuro

El propósito declarado de muchas pruebas estandarizadas es una evaluación única, no informar el desempeño a largo plazo. Estas pruebas a veces se utilizan para predecir el desempeño futuro de cualquier persona que realice la prueba. pero pocas pruebas lo hacen bien, dijo Denis Dumas, quien es profesor asistente en la Universidad de Denver y segundo autor del artículo. La idea de que una sola prueba puede fallar en medir adecuadamente el potencial de aprendizaje futuro de un estudiante no es nueva:el sociólogo, historiador y activista de derechos civiles W.E.B. DuBois lo planteó hace casi un siglo.

"Los puntajes de las pruebas de un solo punto de tiempo brindan una buena instantánea de lo que alguien sabe en el momento de la prueba, pero a menudo son incapaces de proporcionar información sobre el potencial de aprender, "agregó Dumas." Los puntajes de las pruebas se utilizan con frecuencia para indicar cuánto podría beneficiarse una persona de la educación futura, como asistir a la universidad, pero este concepto es completamente diferente de cuánto sabe el examinado en este momento ".

Para desarrollar el modelo, el equipo de investigación se inspiró en el trabajo de un psicólogo israelí llamado Reuven Feuerstein que evaluó a los niños sobrevivientes del Holocausto para la escuela y la colocación de nivel de grado. Las asignaciones de nivel de grado basadas en un puntaje de prueba a menudo eran demasiado bajas, por lo que Feuerstein desarrolló un sistema de prueba llamado evaluación dinámica que usaba varios puntajes de pruebas recopilados a lo largo del tiempo para medir la capacidad de aprendizaje de los niños, en lugar de su nivel actual de conocimiento. La evaluación dinámica requiere mucha mano de obra y es difícil de implementar a gran escala. El equipo de investigación resolvió ese problema aprovechando los avances en los modelos matemáticos y la potencia informática para crear un nuevo método. lo que ellos llaman un modelo de medición dinámico.

Conectando los puntos

El modelo de medición dinámica utiliza una serie de puntuaciones de pruebas para predecir la capacidad de aprendizaje futura. El modelo se ajusta a una curva a través de los puntajes de las pruebas a lo largo del tiempo, que generalmente se parece a una letra "J" de lado y a menudo se llama "curva de aprendizaje". Los puntos en la curva de aprendizaje representan la cantidad de conocimiento actual, y el máximo o techo de la curva es el potencial de aprendizaje. Usando los puntajes de las pruebas estandarizadas desde el jardín de infantes hasta el octavo grado, El equipo demostró recientemente que el modelo de medición dinámica podría ajustarse a la curva de aprendizaje y predecir el potencial de aprendizaje.

El equipo de investigación quería saber hasta qué punto el modelo podía predecir el potencial de aprendizaje y, por tanto, qué tan exacto era en realidad. Utilizaron tres conjuntos de datos que se originaron en el Instituto de Desarrollo Humano de la Universidad de California, Berkeley. Los conjuntos de datos incluyen puntajes de pruebas de los participantes que comenzaron cuando tenían 3 años en las décadas de 1920 y 1930. Los participantes fueron estudiados durante décadas, hasta que cumplieron 50 años, Años 60, y 70.

Debido a que la mayoría de las pruebas estandarizadas se realizan en la escuela, El equipo de investigación utilizó el modelo de medición dinámica para ajustar los puntajes de las pruebas de cuando los participantes de UC Berkeley tenían 20 años o menos. El equipo predijo el potencial de aprendizaje futuro de cada participante haciendo que el modelo terminara la curva. Luego, compararon los puntajes reales de las pruebas a las edades de 50 a 70 años con lo que predijo el modelo.

"El modelo de medición dinámica capturó tres veces la varianza que otros métodos, incluidas las puntuaciones de las pruebas de un solo punto de tiempo. En otras palabras, nuestro modelo predijo los puntajes posteriores, el potencial de aprendizaje realizado de un individuo, tres veces mejor, ", Dijo McNeish." Los estudiantes son evaluados con tanta frecuencia ahora para medir su progreso, pero tener múltiples puntajes por estudiante puede servir para un propósito más allá de medir el progreso. Se pueden combinar en una única puntuación de potencial de aprendizaje para mejorar las predicciones de dónde se prevé que terminen las habilidades y habilidades de las personas en el futuro si mantienen la misma trayectoria ".

Aprovechar el potencial de las pruebas estandarizadas

El uso de modelos de medición dinámica para predecir el potencial de aprendizaje futuro de los estudiantes no requiere cambios en la política o nuevas pruebas. Las calificaciones de las pruebas necesarias para el modelo ya existen y están disponibles gracias a la aprobación de la Ley Que Ningún Niño se Quede Atrás y la Ley Cada Estudiante Triunfa.

"El modelado de medidas dinámicas no requiere una computadora especializada para funcionar y no toma mucho más tiempo que los modelos estadísticos estándar utilizados en esta área, ", Dijo McNeish." Logísticamente, todas las piezas están ahí para implementarlo mañana ".

El equipo de investigación está trabajando actualmente en el desarrollo de software para difundir el modelo de medición dinámica.