Desarrollado por un influyente psicólogo estadounidense, la herramienta de formación de microexpresiones, o METT, inspiró el exitoso programa de televisión Lie to Me, que giraba en torno a la asombrosa capacidad de su personaje principal para distinguir la verdad de la falsedad mediante el análisis de diminutos tics faciales. Y en el mundo real METT se está utilizando para capacitar al personal del aeropuerto a fin de detectar a las personas que presentan riesgos potenciales para la seguridad.

Pero un proyecto de investigación que involucró a un profesor de la Universidad de Huddersfield concluyó que el entrenamiento METT no mejora las tasas de detección de mentiras más allá de los niveles que se pueden lograr mediante conjeturas.

El veredicto se recoge en un nuevo artículo que concluye que el fracaso de METT es muy problemático "dado que la formación en el reconocimiento de microexpresiones compone gran parte de un sistema de control que se ha vuelto cada vez más omnipresente en nuestra seguridad aérea".

METT es ahora un elemento de la técnica de inspección de pasajeros mediante la técnica de observación (SPOT) que se utiliza en la seguridad aeroportuaria de EE. UU. Esto significó que la investigación sobre su efectividad era fundamental, Indique los autores del artículo.

Uno de ellos es el Lector de Psicología Cognitiva de la Universidad de Huddersfield, Dr. Chris Street, que ha hecho de la detección de mentiras una especialidad. Formó una colaboración con colegas de dos universidades de EE. UU. Que habían decidido llevar a cabo la primera prueba completa conocida de METT como herramienta de detección de mentiras.

Los hallazgos se revelan en un artículo que aparece en el Revista de psicología investigativa y elaboración de perfiles de delincuentes .

Los individuos entrenados en METT no se desempeñaron mejor

METT fue desarrollado por el psicólogo Dr. Paul Ekman, cuyo grupo de investigación fue la inspiración para la serie de televisión Lie to Me, protagonizada por Tim Roth. Es una forma de formación que tiene como objetivo mejorar la detección de las microexpresiones de tristeza, enfado, temor, asco, desprecio y felicidad:las expresiones fugaces pueden durar tan solo medio segundo.

"Reconocer las microexpresiones puede tener alguna utilidad como ayuda para reconocer mejor las expresiones faciales, pero se promueve de manera más prominente como un potencial para ayudar a detectar el engaño, "según el nuevo artículo, que luego continúa afirmando que su investigación "no pinta una imagen optimista de la utilidad de METT".

El artículo describe el proceso de investigación, que involucró a 90 estudiantes en una universidad de EE. UU. Algunos fueron seleccionados al azar para recibir entrenamiento METT y algunos recibieron entrenamiento falso "placebo" o ninguno en absoluto. Se les mostraron videos de estímulos que contenían verdades y mentiras, extraído de cinco estudios diferentes de detección de engaños. Uno de ellos fue desarrollado por el Dr. Street y sus colegas.

Luego se compiló la tasa de éxito de los participantes en decir la verdad a partir de las mentiras. Uno de los hallazgos fue que los individuos entrenados en METT no se desempeñaron mejor que aquellos que recibieron capacitación falsa o no recibieron capacitación y, de hecho, tuvieron un desempeño peor que el azar:"adivinar habría producido resultados marginalmente mejores".

Comentando sobre el proyecto de investigación, El Dr. Street dijo:"METT es algo que la mayoría de la gente en el campo sintió que realmente no sostenía. El grupo Ekman argumenta que estas microexpresiones te ayudan a detectar mentiras. Pero realmente no ha habido ninguna evidencia al respecto. . El problema ahora es que se ha incorporado al uso del gobierno en los EE. UU. "