Redibujar los ritmos de patrulla podría resultar en un 20 por ciento menos de viajes para los oficiales de policía en Carrollton, Texas, según una investigación de la Universidad de Texas en Dallas.

Dr. Andrew Wheeler, profesor asistente de criminología en la Facultad de Economía, Ciencias Políticas y Políticas, ha completado un análisis que muestra al departamento de policía cómo podría mejorar optimizando las áreas de patrulla.

"El Departamento de Policía de Carrollton me contactó en 2018, ", Dijo Wheeler." Me pidieron que analizara su sistema de ritmos y encontrara ineficiencias ".

Los resultados se detallan en un documento titulado "Creación de áreas de patrulla óptimas utilizando el modelo P-mediana, "publicado recientemente en Vigilancia:una revista internacional .

Wheeler descubrió que algunas áreas de patrulla tenían muchas llamadas, y algunos tenían menos. Wheeler presentó un modelo informático de cómo crear áreas de patrulla eficientes de una manera relativamente simple.

"Si rehacen los ritmos como sugerí, reduciría la cantidad de viajes en un 20 por ciento y haría que las cargas de llamadas fueran más equitativas, " él dijo.

La optimización de las áreas de patrulla es una tarea típica de los departamentos de policía, especialmente en ciudades en crecimiento, aunque muchos departamentos crean ritmos de patrulla de forma ad hoc.

"El enrutamiento automático brinda a los oficiales indicaciones paso a paso para las llamadas, "dijo Andrew Horn, director de tecnología de la información del Departamento de Policía de Carrollton. "Ha existido por algún tiempo, pero hasta que tuvimos la investigación del Dr. Wheeler, no teníamos una forma práctica de cambiar nuestra organización para aprovechar al máximo esa tecnología ".

Hay varias ventajas para optimizar los ritmos de patrulla, dijo Wheeler, que está trabajando en un proyecto similar con el Departamento de Policía de Mesquite e investigadores de la Universidad de California, Irvine.

"Además de mejorar el tiempo de respuesta a las llamadas, hay ahorros en combustible y mantenimiento de vehículos, ", dijo." Los agentes que pasan menos tiempo conduciendo hasta las llamadas y más tiempo vigilando de forma proactiva podrían familiarizarse más con la gente y los lugares de esa zona. Una mayor familiaridad con sus ritmos podría facilitar mejor la vigilancia comunitaria ".

El programa de computadora tiene en cuenta varios factores, incluidas las barreras naturales y los límites creados por el hombre, como rampas de acceso y carreteras secundarias. El algoritmo también restringe la solución para devolver áreas con cargas de llamadas iguales, Wheeler dijo.

"Cuando la carga de llamadas es desigual, Los oficiales serán enviados con mayor frecuencia a llamadas dentro de otras áreas de patrulla, que puede generar tiempos de llamada ineficientes en todo el sistema, " él dijo.

Patrullando puntos calientes

Wheeler sugiere que las áreas de patrulla sean más compactas, particularmente en áreas con alta densidad criminal. Es posible que el algoritmo asigne pequeños puntos calientes en el área de patrulla de un oficial, si la carga de llamadas es suficiente para justificarlo.

"Podemos configurar el programa para que los oficiales asignados a patrullar áreas con puntos calientes no tengan tanto espacio para cubrir, en comparación con los oficiales que cubren áreas con menos delincuencia; por lo tanto, Deben tener la misma cantidad de tiempo para llevar a cabo actividades proactivas que los oficiales asignados a ubicaciones sin alto nivel de delincuencia. "Dijo Wheeler.

Hay limitaciones sin embargo.

"Una limitación del modelo de programación lineal es que asume que los viajes provendrán de un lugar, lo cual es poco realista y no tiene en cuenta cómo los oficiales de patrulla se moverán aleatoriamente alrededor y más allá de su área de patrulla asignada, "Dijo Wheeler.

Otra limitación del programa es que no considera la necesidad de brindar respaldo a los oficiales.

"A menudo ocurrirá que los departamentos tendrán que realizar ajustes manuales para tener en cuenta los factores que no se pueden codificar en el modelo, "Dijo Wheeler.

Eso está bien con el Departamento de Policía de Carrollton.

"La investigación del Dr. Wheeler se asocia perfectamente con los conocimientos y la experiencia que nuestro personal ha acumulado a lo largo de los años al trabajar con nuestra comunidad, ", Dijo Horn." Si bien ningún algoritmo puede explicar perfectamente todas las situaciones, El trabajo del Dr. Wheeler nos permite basar nuestras decisiones en ciencia sólida y usar esos años de conocimiento para suavizar los bordes ".