Un nuevo estudio sugiere que las personas dejan de recopilar pruebas antes cuando los datos respaldan la conclusión deseada que cuando respaldan la conclusión que desearían que fuera falsa. Filip Gesiarz, Donal Cahill y Tali Sharot de University College London, Informe del Reino Unido en PLOS Biología Computacional .

Estudios anteriores ya habían proporcionado algunas pistas de que las personas recopilan menos información antes de alcanzar creencias deseables. Por ejemplo, es más probable que las personas busquen una segunda opinión médica cuando el primer diagnóstico es grave. Sin embargo, ciertas limitaciones de diseño de esos estudios impidieron una conclusión definitiva y las razones detrás de este sesgo se desconocían previamente. Al ajustar el comportamiento de las personas a un modelo matemático, Gesiarz y sus colegas pudieron identificar las razones de este sesgo.

"Nuestra investigación sugiere que las personas comienzan con la suposición de que es más probable que su conclusión favorita sea cierta y ponderan cada pieza de evidencia que la respalda más que la evidencia que se opone a ella. Por eso, las personas no encontrarán la necesidad de recopilar información adicional que podría haber revelado que su conclusión es falsa. Pararán la investigación tan pronto como el jurado se incline a su favor ", dijo Gesiarz.

En este nuevo estudio, 84 voluntarios jugaron un juego de categorización en línea en el que podían recopilar tanta evidencia como quisieran para ayudarlos a emitir juicios y se les pagaba de acuerdo con su precisión. Además, si la evidencia apuntaba a una determinada categoría, obtendrían puntos de bonificación y si apuntaba a otra categoría, perderían puntos. Entonces, si bien había motivos para desear que la evidencia apuntara a un juicio específico, la única forma que tenían los voluntarios de maximizar las recompensas era proporcionar respuestas precisas. A pesar de esto, descubrieron que los voluntarios dejaron de recopilar datos antes cuando respaldaba la conclusión que deseaban que fuera cierta que cuando respaldaba la conclusión indeseable.

"Hoy dia, una cantidad ilimitada de información está disponible con un clic del mouse, "Sharot dice". Sin embargo, porque es probable que las personas realicen menos búsquedas cuando los primeros resultados brindan información deseable, esta gran cantidad de datos no se traducirá necesariamente en creencias más precisas ".

Próximo, los autores esperan determinar qué factores hacen que ciertas personas sean más propensas a tener un sesgo en la forma en que recopilan información que otras. Por ejemplo, tienen curiosidad por saber si los niños pueden mostrar el mismo sesgo revelado en este estudio, o si personas con depresión, que está asociado con problemas de motivación, tienen diferentes patrones de recopilación de datos.