Un movimiento de base es aquel que surge y evoluciona de forma natural, creciente nuevo apoyo a medida que lo hace. "Astroturfing" es lo opuesto a eso. Es un soporte de movimiento por el que se compra y se paga. Tiene el aspecto de un movimiento de base, pero una inspección más cercana revela que es falso. Ahora, escribiendo en el International Journal of Web and Grid Services, Los informáticos australianos han estudiado las técnicas disponibles para detectar el astroturf en Internet. El término deriva del césped verde sintético, AstroTurf, que se utiliza a menudo en estadios deportivos y áreas públicas como alternativa al césped natural.
Syed Mahbub y colegas de la Universidad La Trobe, en Melbourne, explicar que el astroturf representa una amenaza significativa en el mundo empresarial, En política, salud pública, y muchos otros reinos. Apoyo falso para un sistema controvertido, producto, o el servicio puede persuadir a observadores involuntarios y partes interesadas del mérito, donde no se merece ningún mérito. Esto puede tener consecuencias nefastas para los candidatos políticos genuinos en una elección, por ejemplo, o para la venta de mejores productos rivales, y adopción de sistemas y servicios que en realidad son mejores que los de astroturf. Blogs políticos, portales de noticias, y los sitios web de reseñas están alfombrados con césped artificial en detrimento de todos menos de los astroturfistas y sus asociados.
En su forma más mundana, el astroturf puede llevar a que alguien compre un, quizás inferior, widget verde de la empresa A en lugar del mejor widget azul de la empresa B. En el otro extremo, uno podría ver a un político lograr el éxito en las elecciones donde el apoyo ha sido completamente falso y el electorado engañado para que ignore al candidato genuino.
Investigadores en redes sociales, comercio electrónico, y política, están buscando métodos de detección para detectar astroturfing. Mahbub y sus colegas señalan que existen técnicas de análisis de contenido, técnicas de identificación individual y grupal, análisis de características lingüísticas, técnicas de atribución de autoría, y el aprendizaje automático, todos utilizados con diversos grados de éxito para detectar el astroturf.
"Astroturf, en el mundo presente, es un fenómeno global, "escribe el equipo." La magnitud de su efecto amenaza significativamente la integridad y consistencia de la información que recibimos de Internet. Por lo tanto, la prevención y detección del astroturf exigen más atención por parte de la comunidad investigadora. "Su trabajo de investigación ofrece a los investigadores una taxonomía de las técnicas de detección que podrían ayudar en el desarrollo de mejores enfoques para la detección de este insidioso problema.
