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    Las historias falsas de April Fools podrían ofrecer pistas para ayudar a identificar noticias falsas

    Crédito:CC0 Public Domain

    Estudiar las historias de noticias falsas de April Fools podría ofrecer pistas para detectar artículos de 'noticias falsas', revela una nueva investigación.

    Los expertos académicos en procesamiento del lenguaje natural de la Universidad de Lancaster que están interesados ​​en el engaño han comparado el lenguaje utilizado en los engaños escritos de April Fools y las noticias falsas.

    Han descubierto que hay similitudes en la estructura escrita de los engaños humorísticos de April Fools (los artículos falsos publicados por los medios de comunicación cada 1 de abril) y las noticias falsas maliciosas.

    Los investigadores han compilado un nuevo conjunto de datos, o corpus, de más de 500 artículos de April Fools procedentes de más de 370 sitios web y escritos durante 14 años.

    "Los engaños de April Fools son muy útiles porque nos brindan un cuerpo verificable de textos engañosos que nos brindan la oportunidad de conocer las técnicas lingüísticas utilizadas cuando un autor escribe algo ficticio disfrazado de relato fáctico, "dijo Edward Dearden de la Universidad de Lancaster, y autor principal de la investigación. "Al observar el lenguaje utilizado en April Fools y compararlo con noticias falsas, podemos tener una mejor idea de los tipos de lenguaje utilizados por los autores de desinformación".

    Una comparación de los textos falsos de April Fools con artículos de noticias genuinos escritos en el mismo período, pero no publicados el 1 de abril, reveló diferencias estilísticas.

    Los investigadores se centraron en características específicas de los textos, como la cantidad de detalles utilizados, vaguedad, formalidad del estilo de escritura y complejidad del lenguaje.

    Luego compararon las historias de April Fools con un conjunto de datos de 'noticias falsas', compilado previamente por un equipo diferente de investigadores.

    Aunque no todas las funciones encontradas en los engaños de April Fools resultaron útiles para detectar noticias falsas, se encontraron una serie de características similares en ambos.

    Descubrieron que los engaños de April Fools y los artículos de noticias falsos tienden a contener un lenguaje menos complejo, una dificultad de lectura más fácil, y frases más largas que las noticias auténticas.

    Detalles importantes para noticias, como nombres, lugares, fechas y horas, se descubrió que se usaban con menos frecuencia en los engaños y las noticias falsas de April Fools. Sin embargo, nombres propios, como los nombres de políticos prominentes 'Trump' o 'Hillary', son más abundantes en noticias falsas que en artículos de noticias genuinos o April Fools, que tienen significativamente menos.

    Pronombres en primera persona, como 'nosotros', también son una característica destacada tanto para April Fools como para noticias falsas. Esto va en contra del pensamiento tradicional en la detección de engaños, lo que sugiere que los mentirosos usan menos pronombres en primera persona.

    Los investigadores encontraron que April fools engaña historias, en comparación con noticias genuinas:

    • Son generalmente más cortos en longitud
    • Usa palabras más únicas
    • Usa oraciones más largas
    • Son más fáciles de leer
    • Refiérase a eventos vagos en el futuro
    • Contiene más referencias al presente
    • Están menos interesados ​​en eventos pasados
    • Contener menos sustantivos propios
    • Usa más pronombres en primera persona

    Historias de noticias falsas, en comparación con noticias genuinas:

    • Son más cortos en longitud
    • Son más fáciles de leer
    • Usa un lenguaje simplista
    • Contener menos signos de puntuación
    • Contener más sustantivos propios
    • Son generalmente menos formales:usan más nombres como "Hillary" y contienen más blasfemias y errores ortográficos.
    • Contienen muy pocas fechas
    • Usa más pronombres en primera persona

    Los investigadores también crearon un 'clasificador' de aprendizaje automático para identificar si los artículos son engaños de April Fools. noticias falsas o noticias genuinas. El clasificador logró una precisión del 75% en la identificación de artículos de April Fools y del 72% en la identificación de noticias falsas. Cuando el clasificador fue entrenado sobre los engaños de April Fools y se propuso la tarea de identificar noticias falsas, registró una precisión de más del 65 por ciento.

    Dr. Alistair Baron, coautor del artículo, dijo:"Observar los detalles y las complejidades de un texto es fundamental cuando se trata de determinar si un artículo es un engaño. Aunque hay muchas diferencias, Nuestros resultados sugieren que April Fools y los artículos de noticias falsos comparten algunas características similares, sobre todo implicando complejidad estructural.

    "Nuestros hallazgos sugieren que hay ciertas características en común entre las diferentes formas de desinformación y explorar estas similitudes puede proporcionar información importante para futuras investigaciones sobre noticias engañosas".

    La investigación se describe en el artículo 'La misión de los tontos:mirar los engaños de los inocentes como desinformación a través de la lente del engaño y el humor', que se presentará en la XX Conferencia Internacional sobre Lingüística Computacional y Procesamiento Inteligente de Texto, que se celebrará en La Rochelle en abril.


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