El profesor de Ciencias Matemáticas de NJIT y decano asociado Bruce Bukiet ha publicado las proyecciones de su modelo sobre cómo debería verse la clasificación al final de la temporada regular de las Grandes Ligas en 2019. Durante más de 20 años, Bukiet ha aplicado modelos matemáticos para calcular el número de partidos de la temporada regular que debería ganar cada equipo de Grandes Ligas. Sus proyecciones derivadas matemáticamente se han comparado consistentemente bien con las de los llamados expertos.
Bukiet basa sus proyecciones en un modelo matemático que comenzó a desarrollar a fines de la década de 1980 y ha pasado por varias revisiones. Entre los muchos puntos de datos se encuentra un modelo de avance del corredor. Hay 24 escenarios posibles en los que un bateador puede enfrentarse a un lanzador:tres situaciones de "out" (cero outs, uno fuera, o dos outs), y ocho situaciones de corredores de base (ningún hombre en, hombre en primera base, hombre en segunda base, hombre en tercera base, hombres en primera y segunda base, hombres en segunda y tercera base, hombres en primera y tercera base, y bases cargadas). Calcular las probabilidades de los resultados del bateador contra los lanzadores rivales con el modelo de avance del corredor puede permitirle a uno pronosticar los resultados para cada juego, y así la temporada.
Para esta temporada, Las proyecciones de Bukiet para la Liga Americana (AL) y la Liga Nacional (NL) son:
Sus resultados han sido notados en muchas publicaciones y ha sido campeón de predicciones en baseballphd.net varias veces. Ver más resultados de su modelaje de béisbol, incluidas las victorias proyectadas para cada uno de los equipos de las Grandes Ligas de Béisbol en http://web.njit.edu/~bukiet/baseball/baseball.html y en http://www.egrandslam.com.
El video del profesor Bukiet que detalla sus predicciones se puede ver a continuación:
