Los científicos deberían dejar de utilizar el término "estadísticamente significativo" en sus investigaciones, insta a este editorial en un número especial de El estadístico estadounidense publicado hoy.

La cuestión, Inferencia estadística en el siglo XXI:un mundo más allá de P <0,05, pide que se ponga fin a la práctica de utilizar un valor de probabilidad (valor p) inferior a 0,05 como evidencia sólida contra una hipótesis nula o un valor superior a 0,05 como evidencia sólida a favor de una hipótesis nula. En lugar de, Los valores p deben informarse como cantidades continuas y describirse en un lenguaje que indique lo que significa el valor en el contexto científico.

Con 43 artículos de estadísticos de todo el mundo, Se espera que el número especial conduzca a un replanteamiento importante de la inferencia estadística al iniciar un proceso que, en última instancia, lleve la ciencia estadística —y la ciencia misma— a una nueva era.

En el editorial de la edición, Dr. Ronald Wasserstein, Director Ejecutivo de la ASA, Dr. Allen Schirm, jubilado de Mathematica Policy Research, y la profesora Nicole Lazar de la Universidad de Georgia dijo:"Según nuestra revisión de los artículos de este número especial y la literatura más amplia, llegamos a la conclusión de que es hora de dejar de utilizar el término "estadísticamente significativo" por completo.

"Ningún valor p puede revelar la plausibilidad, presencia, verdad, o importancia de una asociación o efecto. Por lo tanto, una etiqueta de significación estadística no significa ni implica que una asociación o efecto sea altamente probable, verdadero, cierto, o importante. Tampoco una etiqueta de no significancia estadística conduce a que la asociación o efecto sea improbable, ausente, falso, o sin importancia.

"Por la integridad de la publicación científica y la difusión de la investigación, por lo tanto, si un valor p pasa cualquier umbral arbitrario no debe considerarse en absoluto al decidir qué resultados presentar o resaltar ".

Los artículos del número especial sugieren alternativas y complementos a los valores p, y destacar la necesidad de una reforma generalizada de la redacción, prácticas educativas e institucionales.

Si bien no existe una solución única para reemplazar el enorme papel que la significación estadística ha llegado a desempeñar en la ciencia, existen principios sólidos para el uso de las estadísticas, dicen los autores de la editorial.

"La comunidad estadística aún no ha convergido en un paradigma simple para el uso de la inferencia estadística en la investigación científica y, de hecho, es posible que nunca lo haga, "reconocen." Un enfoque único para la inferencia estadística es una expectativa inapropiada. En lugar de, Recomendamos que los científicos que realicen análisis estadísticos de sus resultados adopten lo que llamamos el modelo ATOM:Aceptar la incertidumbre, sé considerado, estar abierto, se Modesto."