Un estudio experimental dirigido por el investigador Abel Moclán, del Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH), acaba de ser publicado en el Ciencias Arqueológicas y Antropológicas diario, que propone un nuevo método para comprender cómo se generaron los conjuntos faunísticos en los sitios arqueológicos, y cómo podrían haber interactuado con grupos de humanos y carnívoros en los lugares que ocupaban.

Este nuevo método implica el uso de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para descifrar si los ensamblajes de fauna fueron generados por homínidos o carnívoros. específicamente hienas y / o lobos. "Gracias a este método, podemos discernir entre los agentes actuantes con una certeza superior al 95%, "dice Abel Moclán.

Para realizar este estudio, Se han analizado las fracturas óseas con el fin de interpretar si fueron fracturadas por grupos humanos para consumir la médula ósea, o si, de lo contrario, los carnívoros se fracturaron los huesos al intentar acceder a este mismo recurso.

Este método se puede utilizar como punto de partida en la tafonomía a la hora de analizar restos en sitios cuya conservación no permite distinguir quién acumuló los conjuntos mediante el análisis del corte o marcas dentales dejadas en la superficie de los huesos.

"El futuro de Taphonomy implica el uso de herramientas estadísticas cada vez más poderosas, como los que usamos aquí, "dice Abel Moclán.

Manuel-Domínguez-Rodrigo de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y del Instituto de Evolución en África (IDEA), y José Yravedra de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) también han participado en este estudio, titulado "Agencia de clasificación en la rotura ósea:un análisis experimental de planos de fractura para diferenciar entre homínidos y carnívoros carga dinámica y estática utilizando algoritmos de aprendizaje automático (ML)".