La nueva tecnología desarrollada por un científico de la Universidad Estatal de Washington podría ayudar a los oficiales de policía a predecir dónde es probable que ocurran robos.

Solmaz Amiri, investigador postdoctoral en el Elson S. Floyd College of Medicine, creó un modelo 3-D de uno de los vecindarios más criminales de Spokane que muestra el nivel preciso de visibilidad de las ventanas, puertas y otros posibles puntos de entrada para un ladrón desde las casas cercanas y la carretera.

Armado con un doctorado en diseño de WSU, con concentraciones en sistemas de información geográfica y criminología ambiental, Amiri pasó varios años construyendo su modelo a partir de imágenes aéreas de alta resolución y observaciones de campo en persona. El modelo no solo muestra la ubicación de cada puerta y ventana en un bloque censal de un vecindario de Spokane, sino también la ubicación, tipo y altura de vallado, garajes de estacionamiento, cobertizos de almacenamiento y características del paisaje y la vegetación.

El objetivo de Amiri era idear una herramienta objetiva para cuantificar la vigilancia natural, la medida en que las aberturas de los edificios son visibles desde y hacia sus alrededores.

Investigaciones anteriores sugieren que la vigilancia natural juega un papel importante en la decisión de un ladrón de elegir una puerta o ventana en particular para entrar. sin embargo, es muy difícil cuantificar este concepto.

"En cualquier barrio, Puede haber cientos o incluso miles de líneas de visión que deben analizarse teniendo en cuenta las características arquitectónicas y paisajísticas circundantes que pueden obstruir el punto de vista de un observador. ", Dijo Amiri." Nuestro modelo es único en el sentido de que podemos colocar un punto en cualquier lugar que queramos y ver en tres dimensiones realistas qué tan visible es esa ubicación desde su entorno ".

Amiri usó su modelo para analizar cinco años de datos sobre la ubicación de robos en Spokane para determinar si existía una correlación entre la visibilidad de las entradas y la probabilidad de que fueran asaltadas.

Su análisis reveló que las probabilidades de que una puerta o ventana fuera atacada por un ladrón aumentaron a medida que disminuyó la visibilidad de las casas vecinas. Puertas de entrada, las puertas traseras y las ventanas traseras eran los puntos de entrada más probables porque tendían a ofrecer más ocultación de las casas vecinas que las puertas y ventanas a los lados de los edificios.

"Nuestros hallazgos sugieren que el aumento de la vigilancia natural puede ser un factor clave para reducir los delitos de robo residencial, "Dijo Amiri." El aumento de la vigilancia natural puede ser reforzado por los residentes de las comunidades que se comprometen a vigilar lo que sucede en su vecindario y al diseñar edificios exteriores que estén orientados hacia la calle para garantizar que haya ojos en la calle ".

El trabajo de Amiri podría ayudar a las fuerzas del orden a proporcionar a los propietarios de viviendas mejor información sobre la ubicación de las entradas de baja visibilidad que necesitan mayor vigilancia o seguridad.

La técnica de modelado 3-D que desarrolló también podría adaptarse para estudiar cómo los robos y otros delitos como el graffiti, Los robos de automóviles o incluso los tiroteos están influenciados por los niveles de vigilancia natural en otras áreas.

Publicó un estudio sobre su investigación el mes pasado en la revista de Geografía aplicada .

Este estudio se realizó bajo la supervisión de Kerry Brooks, profesor de planificación y administración pública, Bryan Vila, profesor de justicia penal y criminología, y Kenn Daratha, científico bioinformático.