Al analizar la estructura de una red de la cadena de suministro y la resiliencia de sus componentes, Los investigadores de A * STAR han desarrollado una medida analítica que permitirá a una empresa determinar su vulnerabilidad a las principales interrupciones de la cadena de suministro. La medida tiene el potencial de mejorar drásticamente la toma de decisiones en la gestión de proveedores y reducir el riesgo financiero en muchos sectores.

Las interrupciones en la cadena de suministro pueden tener graves consecuencias para una empresa no preparada. Piense en un procesador de leche sin suministro de leche, o un fabricante de automóviles sin suministro de piezas de motor. Esto puede tener efectos inmediatos aguas abajo en la red, así como efectos en cadena en otras empresas que dependen de la red para sobrevivir. Cuando tal interrupción ocurre a una escala masiva, las consecuencias económicas pueden ser catastróficas y generalizadas. La posible escala de pérdida llevó a Rick Goh y su equipo en el Instituto de Computación de Alto Rendimiento de A * STAR a comenzar a buscar formas de medir el riesgo de la cadena de suministro.

"Cuando ocurre un desastre natural o provocado por el hombre, o una interrupción está sucediendo en algún lugar, una empresa puede no capturar el impacto en su línea de producción, ya que la interrupción puede aplicarse directamente a sus proveedores de segundo o tercer nivel, en lugar de a su socio de primer nivel, ", dice Goh." Queríamos capturar la propagación de los riesgos de interrupción de la cadena de suministro mucho más allá de su conexión inmediata con una empresa focal, que pueden llegar a la empresa más adelante, pero generalmente se dan cuenta de que es demasiado tarde cuando se trata de ellos debido a la pérdida de tiempo en la red de la cadena de suministro ".

Una mejor comprensión de cómo las pérdidas causadas por interrupciones se propagan a través de la red de la cadena de suministro de una empresa podría ayudar a las empresas a mejorar la estructura de su red de proveedores. Sin embargo, esto es difícil de hacer en la práctica y rara vez se somete a un análisis cuantitativo. Goh y su equipo querían desarrollar una medida más confiable que pudiera capturar los factores clave que contribuyen a la sensibilidad o resistencia a las interrupciones en una red de cadena de suministro de varios niveles.

"Más allá de solo observar los efectos de propagación de una empresa a otra, en nuestro estudio, también consideramos la capacidad de resiliencia de las empresas individuales para superar los riesgos de interrupción y gestionar la situación internamente, "dice Goh.

Al rastrear la propagación de una pausa de producción a través de una red de nodos utilizando modelos matemáticos generalizados tanto de árbol perfecto como de redes construidas al azar, los investigadores demostraron que los riesgos en una red de cadena de suministro están determinados tanto por la resiliencia de las empresas como por la estructura de la red de la cadena de suministro, y que el mapeo y la comprensión de estos factores de riesgo es esencial para minimizarlos.

"El modelo confirma que tener varios proveedores redundantes, tanto directos como indirectos, ayudará a amortiguar, o incluso eliminar, cualquier impacto en la propia producción, y puede ayudar a prevenir interrupciones encadenadas de efecto dominó, "concluye Jesús Félix Bayta Valenzuela, primer autor del estudio.