Todos tienen una canción que los irrita muchísimo, pero un estudio de 2005 descubrió que Achy Breaky Heart de Billy Ray Cyrus había sido nominada con mayor frecuencia como "la peor canción de la historia". Los autores, académicos de Nueva Zelanda y EE. UU., enumeró algunas razones:letras horribles, una melodía demasiado simple, asociaciones personales negativas, pero también encontraron que sus encuestados "lucharon, sin éxito, con el problema de proporcionar un razonamiento, análisis racional de una respuesta visceral ".

En otras palabras, les resultó difícil expresar con palabras el por qué, o cuanto, odiaban la canción.

Desde canciones y películas hasta universidades, panadería e hipotecas, parece que ahora todo está clasificado y clasificado. Los consumidores quieren saber qué elegir, y las organizaciones quieren saber qué respaldar. Obtener la calificación correcta es importante, Entonces, ¿podemos distinguir objetivamente lo bueno de lo malo?

En algunos casos hay un claro, criterio objetivo. Cuando dos equipos de fútbol se enfrentan, el mejor marca más goles. Al elegir entre dos hipotecas, el mejor cuesta menos dinero. A veces queremos saber cuál será mejor en el futuro. ¿Qué equipo de fútbol va a ganar el próximo fin de semana? y que hipoteca costará menos en diez años? Podemos adivinar o podemos hacer una predicción objetiva basada en datos pasados. Entonces, por ejemplo, Por lo general, podemos decir con cierta confianza que el Manchester City probablemente ganará al Southampton.

La ciencia de las canciones

Entonces, ¿qué hay de las canciones? Ha habido afirmaciones de que el aprendizaje automático puede usar datos del rendimiento de gráficos anteriores para predecir, por sus características acústicas, la probabilidad de éxito de una canción. Las pruebas han arrojado resultados mixtos. La investigación que ha tenido éxito en predecir el éxito se ha realizado principalmente en dominios limitados. Un estudio más amplio descubrió que los métodos de aprendizaje automático no podían distinguir qué características acústicas llevaron al éxito.

Esto no es de extrañar. Aunque muchas canciones de éxito tienen características en común, siempre hay rarezas que tienen éxito cuando en teoría no deberían - ¿recuerdas Crazy Frog? En el mundo más amplio de la música, Las características acústicas parecen tener poco impacto sobre si una pieza se clasifica como música, y mucho menos si tiene éxito o no. Está la pieza de John Cage, Órgano² / ASLSP (lo más lento posible), que está programado para durar 639 años, Poème Symphonique de Gÿorgy Ligeti, que únicamente constituye sonidos de metrónomos que hacen tictac, y una composición completa, una vez más de John Cage, en la que no se reproduce ningún sonido. Los tres atraen regularmente al público (incluyéndome a mí).

Claramente, es difícil predecir la popularidad musical, pero juzgar las características de una canción, como el estado de ánimo o la "bailabilidad", ha tenido mucho más éxito. Como ocurre con la mayoría de las cosas, elegimos diferentes tipos de música para propósitos particulares. Es posible que las melodías que faciliten el viaje diario al trabajo no te ayuden a ponerte en marcha por la noche.

Las características específicas de una canción contribuyen a su efectividad para ciertos usos:un ritmo claro de alrededor de 120 latidos por minuto si quieres bailar, o algo sin cambios repentinos de tempo si lo que quieres es relajación. La canción más exitosa de la historia por número de veces que se ha realizado, es casi con certeza Happy Birthday de Patty y Mildred J Hill. Se adapta magníficamente a su único propósito:una celebración pública y, a menudo, espontánea. Es corta, fácil de recordar y fácil de cantar. Yo dudo, sin embargo, que cualquiera diría que Happy Birthday era la mejor canción de la historia.

Sin tener en cuenta el gusto

Aunque las características objetivas pueden enseñarnos algo sobre cuán adecuada es una canción para una situación determinada, la noción de que una canción es "buena" o "mala" en un sentido absoluto es mucho más problemática. Pero cualquiera que alguna vez haya apagado Radio 1 con disgusto, o que le haya quitado el sistema de sonido a un amigo que tocaba la parte equivocada de los primeros trabajos de Madonna, ha tenido la experiencia de reconocer si una canción es buena o mala.

¿Cómo es posible que podamos tener tanta confianza en nuestro propio juicio y, sin embargo, ser incapaces de diseñar un medio objetivo para explicar por qué? "Por último", concluyó el estudio de 2005, "las canciones que no nos gustan dependen tanto de nosotros mismos como de las características de las canciones". Las características de las canciones son fijas. Las características de los oyentes pueden cambiar.

Así que aquí está mi hipótesis. Las canciones realmente geniales son aquellas que trascienden el propósito para el que parecen destinadas y hacen un cambio en nosotros. Al escuchar una canción como "Hallelujah" de Leonard Cohen (interpretada bien) nos convertimos en una persona diferente, una persona que ama esa canción. Las malas canciones no son las que nos dejan fríos y sin cambios, nos hacen odiarlos activamente.

Y las malas canciones no sirven para nada más que para molestar a nuestros amigos. ¿Recuerdas Crazy Frog de nuevo?

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.