Suiza está adoptando la innovación en su respuesta a la crisis mundial de refugiados, convirtiéndose en el primer país en ubicar solicitantes de asilo en diferentes partes del país utilizando inteligencia artificial.
A partir de este otoño la Secretaría de Estado de Suiza para la Migración y el Laboratorio de Políticas de Inmigración (IPL) probará un nuevo, método basado en datos para asignar solicitantes de asilo a cantones de todo el país. Los solicitantes de asilo en el programa piloto serán evaluados por un algoritmo diseñado para maximizar sus posibilidades de encontrar un trabajo. El algoritmo permitirá a los funcionarios enviar personas al cantón que mejor se adapte a su perfil, en lugar de asignarlos al azar, como en el sistema actual.
El programa seguirá a estos solicitantes de asilo durante los próximos años, comparando sus tasas de empleo con las de otras personas que ingresaron al país al mismo tiempo. Incluirá dos mil personas, la mitad colocados en cantones con la guía del algoritmo y la otra mitad colocados al azar. Las recomendaciones del algoritmo tienen en cuenta limitaciones como el espacio limitado en un cantón, y los funcionarios encargados de la colocación toman la decisión final en cada caso.
El algoritmo de ubicación fue desarrollado por el Laboratorio de Políticas de Inmigración, que tiene sucursales en la Universidad de Stanford y ETH Zurich, y un investigador afiliado de Dartmouth College. Los investigadores de IPL tenían como objetivo brindar a los países de todo el mundo una herramienta para mejorar la integración de los refugiados que pudiera implementarse fácilmente, a bajo costo y sin reacondicionar sus sistemas existentes. Su primer paso:aprovechar muchos años de datos infrautilizados sobre los refugiados y sus resultados.
Los datos históricos utilizados para desarrollar el algoritmo para Suiza incluían información sobre dónde se envió a los refugiados, si encontraron trabajo, y su edad, país de origen, género, y hora de llegada. El algoritmo utiliza esta compleja historia para calcular la probabilidad de empleo de los refugiados en cada posible lugar de reasentamiento. y luego los asigna de manera que cada persona tenga la mejor combinación posible. En Suiza, solo el 15 por ciento de los refugiados que llegaron a partir de 2013 encontraron un trabajo en tres años. El uso del algoritmo podría haber aumentado eso al 26 por ciento, de acuerdo con las pruebas iniciales sobre los datos históricos.
Como muestran estos resultados, El destino de los refugiados puede tener grandes consecuencias para su integración y calidad de vida a largo plazo. "Es importante probar y perfeccionar cuidadosamente el algoritmo antes de implementarlo a gran escala, por lo que la decisión del gobierno suizo de poner a prueba este enfoque es el siguiente paso natural ", dice Kirk Bansak, un científico de datos de IPL y un Ph.D. de Stanford. estudiante que co-desarrolló el algoritmo.
Para implementar el algoritmo, el equipo de IPL diseñó un software personalizado y una interfaz de usuario para los oficiales de colocación. La versión beta del software proporciona una forma perfecta de integrar la IA en el proceso de asignación, y se puede adaptar para trabajar con sistemas de asignación y datos únicos de cualquier país.
Si tiene éxito, El programa piloto podría señalar el camino hacia una solución que mejore la vida de los refugiados y ayude a los cantones y ciudades suizos a aprovechar al máximo sus recursos en un momento en que se prevé que las solicitudes de asilo sigan siendo elevadas. "La Secretaría de Estado de Migración de Suiza está dando un paso esencial para abrir nuevos caminos en las políticas de integración de refugiados", dice Joëlle Pianzola, Director ejecutivo de IPL en ETH Zurich. "Estamos agradecidos por su asociación y esperamos ponerla en marcha". Los resultados también podrían alentar a otros países a adoptar un enfoque basado en datos para la integración de refugiados, por ejemplo, promover el esfuerzo mediante el uso del algoritmo IPL para mejorar los resultados más allá del empleo.
