Las mujeres que van a la universidad no tienen menos probabilidades de ingresar a campos específicos porque se requieren más matemáticas o ciencias, sino más bien debido a la discriminación de género que es probable que encuentren en esos campos, encuentra un nuevo estudio longitudinal representativo a nivel nacional publicado en el Revista estadounidense de investigación educativa .
Las mujeres a menudo están subrepresentadas en muchas ciencias, tecnología, Ingenieria, y especializaciones en matemáticas (STEM) y algunas especializaciones que no son de STEM, como la filosofía y la justicia penal. En lugar de dividir las especialidades en STEM y no STEM, Este nuevo estudio mira más allá de la dicotomía STEM / no STEM para comprender los atributos subyacentes de las carreras que pueden atraer o repeler a las mujeres, en un esfuerzo por aprender cómo lograr la equidad de género en todos los campos.
"Nuestro estudio examina qué atributos comunes que atraviesan las disciplinas académicas predicen quién elige esas especializaciones, así que no si las carreras como física tienen una distribución de género desigual, sino si las disciplinas que se perciben como altas en los requisitos de matemáticas o ciencias tienen distribuciones de género desiguales, "dijo Joseph R. Cimpian, profesor asociado de política económica y educativa en la Escuela de Cultura Steinhardt de la Universidad de Nueva York, Educación, y Desarrollo Humano, y el autor principal del estudio.
Los resultados del estudio sugieren que, con mucho, el atributo más predictivo de si una mujer eligió una carrera universitaria fue el grado de discriminación percibido en el campo. Este hallazgo fue consistente en todos los análisis de los investigadores, incluso cuando emparejaron a hombres y mujeres en antecedentes previos, logros e intereses, e independientemente de qué otros atributos de las carreras universitarias se incluyeron en los modelos estadísticos.
Para examinar el papel del sesgo de género percibido en las carreras universitarias, los investigadores adoptaron un enfoque que evitaba depender por completo de la dicotomía STEM / no STEM. En lugar de utilizar las especialidades universitarias en sí mismas o grupos de especialidades (es decir, STEM o no STEM) como variables de interés en el estudio, Los investigadores clasificaron 20 especializaciones universitarias populares según el grado en que se percibía que cada especialidad exhibía cada uno de los seis rasgos específicos:orientación matemática, orientación científica, prejuicio de género contra las mujeres, orientación útil, orientación monetaria, y orientación a la creatividad.
Para hacer esto, los investigadores reclutaron a 330 estudiantes de pregrado en una gran universidad del sureste para comprender las percepciones de los estudiantes de diferentes carreras universitarias y desarrollar las escalas de los seis rasgos. Para evaluar la discriminación de género, la encuesta incluyó elementos como "Las mujeres en esta especialización experimentan discriminación basada en su género" y "Esta especialización es más acogedora para los hombres que para las mujeres". Para ayudar a garantizar que los investigadores estuvieran aprovechando la discriminación y no solo reflejando las distribuciones desiguales de género existentes entre las especialidades, los autores también encuestaron a los encuestados sobre cuántas mujeres creían que había en un campo y tomaron en cuenta estas respuestas en todos sus modelos.
Luego, los investigadores mapearon los rasgos designados de las encuestas a las especialidades de un grupo separado de 4, 850 alumnos en el Estudio Longitudinal Educativo de 2002, una muestra longitudinal representativa a nivel nacional de estudiantes estadounidenses. Posteriormente, los investigadores replicaron sus análisis con una tercera fuente de datos y nuevamente encontraron que la discriminación de género era el factor más revelador de si la principal tenía más hombres en ella.
"A algunas personas les puede resultar poco sorprendente que la discriminación percibida sea importante, pero lo sorprendente es lo mucho que importa y lo poco que importan los demás factores, "señaló Cimpian." Las relaciones que encontramos para la discriminación percibida eclipsan las de otros factores predictivos como la orientación monetaria del campo. Similar, los datos no apoyan la noción de que las mujeres son fobias a las matemáticas o fobias a las ciencias, como algunos creen. Más bien, y razonablemente, a las mujeres no les gusta que las discriminen ".
Los investigadores también encontraron que las mujeres tienen más probabilidades de estar en campos que se perciben como más orientados al dinero y menos probabilidades de estar en campos orientados a la creatividad. una vez que se tengan en cuenta los demás atributos de las mayores.
Cimpian sugiere que los administradores universitarios que deseen aumentar la participación femenina en las carreras universitarias examinen los entornos en las diferentes carreras. "Nuestros hallazgos se refieren a disciplinas STEM y no STEM. Si los administradores universitarios desean aumentar la representación femenina en campos tan variados como la justicia penal o la informática, Nuestros resultados sugieren que el mejor lugar para comenzar puede ser preguntando qué mensajes están enviando las personas en estos campos sobre la importancia del género para tener éxito en estos campos. Estos pueden no ser mensajes abiertos. Pueden ser sugerencias sutiles sobre quién está en el 'grupo' en estas especialidades en algunos casos, o pueden estar relacionados con mensajes sobre la capacidad innata, como sugiere otra investigación. Necesitamos comprender mejor las diversas formas en que se transmiten los mensajes discriminatorios y abordarlos para mejorar el acceso a los estudiantes independientemente de su género ".
