Músicos de jazz riffs unos con otros, los humanos que hablan entre sí y las manadas de orcas tienen conversaciones interactivas que son notablemente similares entre sí, revela una nueva investigación.

Los investigadores de ciencias cognitivas de UC Merced han desarrollado un nuevo método para analizar y comparar los sonidos del habla, música y vocalizaciones complejas de animales como el canto de las ballenas y el canto de los pájaros. El documento que detalla sus hallazgos se publica hoy en el Revista de la interfaz de la Royal Society .

Su método se basa en la idea de que estos sonidos son complejos porque tienen múltiples capas de estructura. Cada idioma por ejemplo, tiene sonidos individuales, aproximadamente correspondiente a letras, que se combinan para formar sílabas, palabras, frases, frases y así sucesivamente. Es una jerarquía que todos comprenden intuitivamente. Las composiciones musicales tienen sus propias jerarquías temporales, pero hasta ahora no ha habido una forma de comparar directamente las jerarquías del habla y la música, o pruebe si pueden existir jerarquías similares en el canto de los pájaros y de las ballenas.

"Tocar música de jazz se ha comparado con una conversación entre músicos, y las orcas son criaturas muy sociables que vocalizan como si estuvieran hablando entre sí. Pero, ¿suena realmente la música jazz a una conversación? y ¿suenan realmente las orcas como si estuvieran hablando? ", preguntó el investigador principal y profesor de UC Merced, Chris Kello." Sabemos que las orcas son muy sociables e inteligentes, pero es difícil saber si están interactuando cuando escuchas sus grabaciones. Nuestro método muestra en qué medida sus patrones de sonido se parecen a las personas que hablan, pero no como otros, ballenas o pájaros menos sociales ".

Los investigadores descubrieron una forma de medir y comparar grabaciones de sonido convirtiéndolas en "códigos de barras" que capturan grupos de energía sonora. y grupos de grupos, a través de los niveles de una jerarquía. Estos códigos de barras permitieron a los investigadores comparar directamente las jerarquías temporales en más de 200 grabaciones de diferentes tipos de habla en seis idiomas diferentes. diferentes tipos de música popular y clásica, cuatro especies diferentes de aves y ballenas cantando sus canciones, e incluso tormentas eléctricas.

Kello y sus colegas han estado utilizando el método de código de barras durante varios años. Primero lo desarrollaron en estudios de conversaciones. El estudio publicado hoy es la primera vez que aplicaron el método a la música y las vocalizaciones de animales.

"El método nos permite hacer preguntas sobre el lenguaje, la música y las canciones de los animales que no podríamos hacer sin una forma de ver y comparar patrones en todas estas grabaciones, "Dijo Kello.

Una cancion comun

Kello, Ramesh Balasubramaniam, profesor de ciencias cognitivas de UC Merced, El estudiante graduado Butovens Me´de´ y la profesora colaboradora Simone Dalla Bella también descubrieron que los cantos inquietantes de las enormes ballenas jorobadas son notablemente similares a los bellos cantos de los pequeños ruiseñores y los zorzales ermitaños en términos de sus jerarquías temporales.

"Jorobadas, ruiseñores y tordos ermitaños son cantantes solitarios, ", Dijo Kello." Los códigos de barras muestran que sus canciones tienen capas de estructura similares, pero no sabemos lo que significa, todavía ".

La idea de este proyecto surgió del año sabático de Kello en la Universidad de Montpellier en Francia, donde trabajó y discutió ideas con Dalla Bella. Balasubramaniam, que estudia cómo se percibe la música, está en la Facultad de Ciencias Sociales, Humanidades y Artes con Kello, que estudia el procesamiento del habla y el lenguaje. El proyecto fue una colaboración natural y es parte de un creciente enfoque de investigación en UC Merced que fue habilitado por la escuela de verano CHASE financiada por la Fundación Nacional de Ciencias sobre Música y Lenguaje en 2014. y un premio Google Faculty Award para Kello.

Balasubramaniam está interesado en continuar el trabajo para comprender mejor cómo los cerebros distinguen entre música y habla, mientras que Kello dijo que hay muchas vías diferentes por seguir.

Por ejemplo, los investigadores encontraron jerarquías temporales casi idénticas para seis idiomas diferentes, lo que puede sugerir algo universal sobre el habla humana. Sin embargo, debido a que este resultado se basó en grabaciones de TED Talks, que tienen un estilo y una progresión en común, Kello dijo que será importante seguir examinando otras formas de habla y lenguaje.

Uno de sus estudiantes de posgrado, Sara Schneider, está utilizando el método para estudiar la convergencia de códigos de barras en español e inglés en conversaciones bilingües. Otro estudiante de posgrado, Adolfo Ramírez-Aristizábal, está trabajando con Kello y Balasubramaniam para estudiar si el método del código de barras puede arrojar luz sobre cómo los cerebros procesan el habla y otros sonidos complejos.

"Escuchar música y hablar, podemos escuchar algo de lo que vemos en los códigos de barras, y la información puede ser útil para la clasificación automática de grabaciones de audio. Pero eso no significa que nuestros cerebros procesen la música y el habla con estos códigos de barras, "Kello dijo." Es intrigante, pero tenemos que seguir haciendo preguntas e ir adonde nos lleven los datos ".