Los inventores de hoy en día, incluso aquellos en la liga de Steve Jobs, tendrán dificultades para medir la productividad de los Thomas Edison del pasado.

Eso se debe a que las grandes ideas son cada vez más difíciles de encontrar, y las innovaciones se han convertido en esfuerzos cada vez más masivos y costosos, según una nueva investigación de economistas del Instituto de Stanford para la Investigación de Políticas Económicas.

Como resultado, Se necesitarán incrementos tremendos y continuos en investigación y desarrollo para sostener incluso la baja tasa de crecimiento económico actual.

Nicolás Bloom, investigador principal del SIEPR y coautor de un artículo publicado esta semana por el Oficina Nacional de Investigación Económica , sostiene que han aparecido tantos inventos revolucionarios desde la Segunda Guerra Mundial que es cada vez más difícil pensar en la próxima gran idea.

"La idea ahora de que alguien invente algo tan revolucionario como la locomotora es inconcebible, "Dijo Bloom.

"Ciertamente es cierto si retrocede cien o doscientos años, como cuando Edison inventó la bombilla, ", dijo." Es una pieza de tecnología enorme y un tipo básicamente la inventó. Pero mientras pensamos en Steve Jobs y el iPhone, fue un equipo de decenas de personas quienes crearon el iPhone ".

Para comprender mejor el lento crecimiento económico de la nación, Bloom y sus tres coautores:el investigador principal de SIEPR, Chad Jones, Michael Webb, candidato a doctorado en Stanford, y el profesor del MIT, John Van Reenen, examinaron la productividad de la investigación a nivel nacional agregado, así como dentro de tres sectores de la industria:tecnología, investigación médica y agricultura. Por otra medida, también analizaron los esfuerzos de investigación en empresas que cotizan en bolsa.

Su artículo sigue un concepto económico común de que el crecimiento económico proviene de la gente que crea ideas. En otras palabras, cuando hay más investigadores que producen más ideas, obtienes más crecimiento económico.

Pero Bloom y su equipo encuentran un desequilibrio no tan optimista. Si bien los esfuerzos de investigación están aumentando sustancialmente, La productividad de la investigación, o las ideas que se producen por investigador, está disminuyendo drásticamente.

Entonces, la razón por la que la economía de los Estados Unidos incluso ha crecido es porque los fuertes aumentos en la investigación y el desarrollo han compensado con creces la disminución de la productividad de la investigación. el estudio encontró.

Específicamente, el número de estadounidenses que se dedican a la I + D se ha multiplicado por más de veinte desde 1930, mientras que su productividad colectiva se ha multiplicado por 41.

"Cada vez es más difícil crear nuevas ideas, y la economía está más o menos compensando eso, "Dijo Bloom." La única forma en que hemos sido capaces de mantener aproximadamente el crecimiento es lanzar más y más científicos a ello ".

El documento lo expresó sin rodeos en números:"La economía tiene que duplicar sus esfuerzos de investigación cada 13 años sólo para mantener la misma tasa general de crecimiento económico".

Nuevos datos, nueva perspectiva

Bloom inició esta investigación hace un año, inspirado para profundizar después de hablar en un panel en la cumbre económica de SIEPR que discutió "¿Es real la desaceleración de la productividad?" Admite que el artículo, y su análisis algo pesimista, ha empañado su anterior, postura más optimista.

"He cambiado de opinion, ", Dijo Bloom." Casi todos los economistas de la corriente principal se han deprimido bastante por el crecimiento de la productividad ".

En la Cumbre SIEPR de 2016, Bloom fue más positivo sobre la productividad de la nación, dijo que su tasa decreciente fue solo un efecto temporal de la crisis financiera de 2008. Incluso caricaturizó formas de ver los niveles de productividad de EE. UU. Crecimiento de la productivdad.

Hace un año, Bloom recordó, "Pensé que nos estábamos recuperando de una enorme recesión mundial y estamos a punto de dar un giro".

Ahora, Esta perspectiva tiene en cuenta los nuevos conocimientos de que la productividad de la investigación, uno de los componentes subyacentes del crecimiento económico, ha estado cayendo claramente durante décadas.

"Este documento dice que el crecimiento de la productividad se está desacelerando porque las ideas son cada vez más difíciles de encontrar, "Dijo Bloom.

Si bien el estudio se basa en el trabajo anterior de Jones y otros en I + D, el nuevo documento también teje una estrecha conexión entre los datos empíricos sobre lo que está sucediendo en el mundo real y los modelos de crecimiento.

El sólido hallazgo de la disminución de la productividad de las ideas tiene implicaciones para la investigación económica futura, concluyó el artículo. El supuesto estándar en los modelos de crecimiento ha sido históricamente una tasa constante de productividad, y "creemos que el trabajo empírico que hemos presentado habla claramente en contra de esta suposición, " afirma.

Ley de Moore y más allá

Dondequiera que miraron, los investigadores dijeron que encontraron evidencia clara de cómo las inversiones exponenciales en I + D han enmascarado la disminución de la productividad. El hito distintivo de la industria de la tecnología, Ley de Moore, que marcó su 52 ° año en abril, es un buen ejemplo.

Introducido en 1965 por Gordon Moore, el cofundador del gigante de chips informáticos Intel, el teorema postula que la densidad de transistores en un circuito integrado se duplicaría aproximadamente cada dos años, duplicar la potencia de cálculo.

La Ley de Moore ciertamente se ha cumplido (la potencia de cálculo de un chip hoy en día es notable en comparación con incluso hace una década), pero el estudio encontró que el esfuerzo de investigación detrás de las innovaciones de chips aumentó en un factor de 78 desde 1971.

Dicho de otra manera, el número de investigadores necesarios hoy para mantener ese ritmo de innovación es más de 75 veces mayor que el número que se requería a principios de la década de 1970.

"El crecimiento exponencial constante que implica la Ley de Moore se ha logrado solo mediante un aumento asombroso en la cantidad de recursos dedicados a impulsar la frontera hacia adelante, "declaró el periódico.

Otras industrias también exhibieron caídas en la productividad de las ideas.

Por ejemplo, medir la productividad en la agricultura, Los coautores del estudio utilizaron rendimientos de cultivos de maíz, soja, trigo y algodón y los comparó con los gastos de investigación destinados a mejorar los rendimientos, incluido el mestizaje, bioingeniería, protección y mantenimiento de cultivos.

Los rendimientos promedio de los cuatro cultivos se duplicaron aproximadamente entre 1960 y 2015. Pero para lograr esos avances, la cantidad de investigación invertida durante ese período aumentó "tremendamente", de un aumento de tres a más de 25 veces, según el cultivo y la medida de investigación específica.

De media, la productividad de la investigación en la agricultura se redujo entre un 4 y un 6 por ciento anual, el estudio encontró.

En la investigación médica siguió un patrón similar de mayor insumo pero menor producto. Los autores del estudio analizaron el gasto en I + D en nuevos, medicamentos aprobados por el gobierno federal en comparación con las tasas de esperanza de vida como medida de productividad. También examinaron las disminuciones en las tasas de mortalidad de los pacientes con cáncer en comparación con las publicaciones de investigación médica y los ensayos clínicos.

Los hallazgos empíricos sobre el cáncer de mama y de corazón sugieren que, al menos en algunas áreas, "puede resultar más fácil encontrar nuevas ideas al principio antes de volverse más difícil, "declaró el periódico.

Dirigiendo su atención a las empresas que cotizan en bolsa, El estudio encontró una fracción de empresas donde la productividad de la investigación, medida por el crecimiento de las ventas, capitalización de mercado, el empleo y la productividad de los ingresos por trabajador:crecieron década tras década desde 1980. Pero, en general, más del 85 por ciento de las empresas se mostraron constantes, rápidos descensos de la productividad, mientras que aumentaba su gasto en I + D.

El análisis encontró que la productividad de la investigación para las empresas cayó, de media, alrededor del 10 por ciento por año. It would take 15 times more researchers today than it did 30 years ago to produce the same rate of economic growth.