Los investigadores del Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico asignaron a más de 171 millones de tweets anónimos una opinión y una emoción, como "positivo" y "alegría". Cuando aumentaron las visitas a determinadas clínicas de salud por enfermedades relacionadas con la gripe, Los investigadores encontraron que la opinión y la emoción expresadas por los usuarios de Twitter en esas regiones también cambiaron. Los trabajadores de la salud podrían algún día usar este método para obtener información en tiempo real sobre las tendencias de salud. Crédito:Eric Francavilla / PNNL
Las tendencias de salud pública en las redes sociales tienen más matices que buscar picos de "me siento enfermo" o "gripe". Para aprovechar realmente esta fuente de datos públicos, Los investigadores de PNNL buscaron comprender los patrones de cómo las personas se comportan de manera diferente en las redes sociales cuando están enfermas. Los investigadores descubrieron la expresión de opinión y emoción como una señal potencial en Twitter, como se informa en la revista Ciencia de datos EPJ .
"Las opiniones y las emociones están presentes en cada tweet, independientemente de si el usuario está hablando de su salud, "dijo Svitlana Volkova, científico de datos en PNNL y autor principal del estudio. "Como un latido digital, estamos descubriendo cómo los cambios en este comportamiento se relacionan con las tendencias de salud en una comunidad ".
De millones de tweets anónimos, un latido digital
En un momento en que las corporaciones extraen información de las cuentas de las redes sociales para obtener publicidad dirigida y obtener ganancias financieras, Los investigadores de PNNL preguntaron cómo podrían usar estos datos para beneficiar al público. Una de esas áreas es la salud pública. Los trabajadores de la salud necesitan semanas para descubrir las tendencias de la influenza de la manera tradicional:monitoreando cuántas personas enfermas visitan las clínicas. Descubriendo tendencias en tiempo real, Las redes sociales podrían ser la solución revolucionaria que los trabajadores de la salud pública estaban buscando.
Pero, ¿pueden los tweets reemplazar un examen de salud para detectar un aumento de la gripe u otras amenazas para la salud? La investigación de Volkova lo sugiere.
El equipo de investigación estudió 171 millones de tweets de usuarios asociados con el ejército de los EE. UU. Para determinar si las opiniones y emociones que expresan reflejan visitas al médico por enfermedades similares a la influenza. Compararon usuarios militares y civiles de 25 ubicaciones de EE. UU. Y 6 internacionales para ver si este patrón varía según la ubicación o la afiliación militar.
Por privacidad, los tweets utilizados en este estudio fueron anonimizados. El objetivo de la investigación es descubrir tendencias de salud pública generalizadas, no diagnosticar el estado de salud de los usuarios individuales.
En general, encontraron que la forma en que las personas se comportan varía significativamente según la ubicación y el grupo. Por ejemplo, los tweets de poblaciones militares tienden a contener opiniones más negativas y menos positivas, así como un aumento de las emociones de tristeza, temor, disgusto e ira. Esta tendencia es cierta independientemente de la salud.
La línea de base es borrosa, y eso no debería sorprendernos. Las personas se comportan de manera diferente según el mundo que les rodea. Con ese fin, los investigadores identificaron patrones de opinión y emoción dependientes de la ubicación que se correlacionan con las visitas médicas por enfermedades similares a la influenza. Y apareció una tendencia general:las opiniones neutrales y la tristeza se expresaron principalmente durante los períodos de alta enfermedad parecida a la influenza. Durante los períodos de baja enfermedad, opinión positiva, la ira y la sorpresa se expresaron más.
Próximo, el equipo de investigación estudiará si estos comportamientos se pueden utilizar para predecir un cambio en las tendencias de salud antes de que suceda. Si este método funciona en tiempo real, los trabajadores de salud pública podrían mirar hacia el futuro preguntando "¿Cómo se sienten sus tweets?"