La inteligencia artificial (IA) es una ciencia interdisciplinaria que se ocupa de construir máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren el pensamiento humano. Las implicaciones cambiarán prácticamente todos los aspectos de nuestro mundo. Needpix En octubre de 1950, El tecnovisionario británico Alan Turing publicó un artículo titulado "Maquinaria e inteligencia informática, "en la revista MIND que planteó lo que en ese momento debió parecer a muchos una fantasía de ciencia ficción.
"¿No pueden las máquinas realizar algo que debería describirse como pensar, pero que es muy diferente de lo que hace un hombre?" Preguntó Turing.
Turing pensó que podían. Es más, él creyó, fue posible crear un software para una computadora digital que le permitió observar su entorno y aprender cosas nuevas, desde jugar al ajedrez hasta comprender y hablar un idioma humano. Y pensó que las máquinas eventualmente podrían desarrollar la capacidad de hacer eso por sí mismas, sin guía humana. "Podemos esperar que las máquinas eventualmente compitan con los hombres en todos los campos puramente intelectuales, ", predijo.
Casi 70 años después, La visión aparentemente extravagante de Turing se ha convertido en una realidad. Inteligencia artificial, comúnmente conocida como IA, da a las máquinas la capacidad de aprender de la experiencia y realizar tareas cognitivas, el tipo de cosas que antes sólo el cerebro humano parecía capaz de hacer.
La IA se está extendiendo rápidamente por toda la civilización, donde tiene la promesa de hacer de todo, desde permitir que los vehículos autónomos naveguen por las calles hasta hacer pronósticos de huracanes más precisos. A nivel cotidiano AI descubre qué anuncios mostrarle en la web, y potencia esos amigables chatbots que aparecen cuando visita un sitio web de comercio electrónico para responder a sus preguntas y brindar servicio al cliente. Y los asistentes personales con inteligencia artificial en dispositivos domésticos inteligentes activados por voz realizan innumerables tareas, desde controlar nuestros televisores y timbres hasta responder preguntas de trivia y ayudarnos a encontrar nuestras canciones favoritas.
Pero recién estamos comenzando con eso. A medida que la tecnología de IA se vuelve más sofisticada y capaz, se espera que impulse enormemente la economía mundial, creando alrededor de $ 13 billones en actividad adicional para 2030, según un pronóstico del McKinsey Global Institute.
"La IA se encuentra todavía en una etapa temprana de adopción, pero la adopción se está acelerando y se está utilizando en todas las industrias, "dice Sarah Gates, un estratega de plataforma de análisis en SAS, una firma global de software y servicios que se enfoca en convertir datos en inteligencia para los clientes.
Es aun mas asombroso quizás, que nuestra existencia está siendo transformada silenciosamente por una tecnología que muchos de nosotros apenas entendemos, en todo caso, algo tan complejo que incluso los científicos tienen dificultades para explicarlo.
"La IA es una familia de tecnologías que realizan tareas que se cree que requieren inteligencia si las realizan humanos, "explica Vasant Honavar, profesor y director del Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial en Penn State University. "Yo digo 'pensamiento, 'porque nadie está realmente seguro de qué es la inteligencia ".
Honavar describe dos categorías principales de inteligencia. Hay inteligencia estrecha , que está logrando competencia en un dominio estrictamente definido, como el análisis de imágenes de radiografías y resonancias magnéticas en radiología. Inteligencia general , a diferencia de, es una habilidad más parecida a la humana para aprender sobre cualquier cosa y hablar sobre ello. "Una máquina puede ser buena para algunos diagnósticos en radiología, pero si le preguntas por el beisbol, sería despistado, "Explica Honavar. La versatilidad intelectual de los humanos" todavía está fuera del alcance de la IA en este momento ".
Según Honavar, Hay dos piezas clave para la IA. Uno de ellos es la parte de ingeniería, es decir, crear herramientas que utilicen la inteligencia de alguna manera. La otra es la ciencia de la inteligencia, o mejor, cómo permitir que una máquina produzca un resultado comparable al que obtendría un cerebro humano, incluso si la máquina lo logra a través de un proceso muy diferente. Para usar una analogía, "los pájaros vuelan y los aviones vuelan, pero vuelan de formas completamente diferentes, "Honavar". Aun así, ambos hacen uso de la aerodinámica y la física. Del mismo modo, la inteligencia artificial se basa en la noción de que existen principios generales sobre cómo se comportan los sistemas inteligentes ".
La IA es "básicamente el resultado de nuestro intento de comprender y emular la forma en que funciona el cerebro y la aplicación de esto para otorgar funciones similares al cerebro a sistemas que de otro modo serían autónomos (por ejemplo, drones robots y agentes), "Kurt Cagle, un escritor, científico de datos y futurista que es el fundador de la consultora Semantical, escribe en un correo electrónico. También es editor de The Cagle Report, un boletín diario de tecnología de la información.
Y aunque los humanos realmente no piensan como computadoras, que utilizan circuitos, semiconductores y medios magnéticos en lugar de células biológicas para almacenar información, hay algunos paralelos intrigantes. "Una cosa que estamos empezando a descubrir es que las redes de gráficos son realmente interesantes cuando empiezas a hablar de miles de millones de nodos, y el cerebro es esencialmente una red gráfica, aunque uno en el que puede controlar la fuerza de los procesos variando la resistencia de las neuronas antes de que se encienda una chispa capacitiva, "Explica Cagle." Una sola neurona por sí misma te proporciona una cantidad muy limitada de información, pero disparan suficientes neuronas de diferentes fuerzas juntas, y terminas con un patrón que se activa solo en respuesta a ciertos tipos de estímulos, típicamente señales eléctricas moduladas a través de los DSP [es decir, procesamiento de señales digitales] que llamamos nuestra retina y cóclea ".
"La mayoría de las aplicaciones de IA se han realizado en dominios con grandes cantidades de datos, "Dice Honavar. Para usar el ejemplo de radiología nuevamente, la existencia de grandes bases de datos de radiografías y resonancias magnéticas que han sido evaluadas por radiólogos humanos, permite entrenar una máquina para emular esa actividad.
La IA funciona combinando grandes cantidades de datos con algoritmos inteligentes (series de instrucciones) que permiten que el software aprenda de los patrones y características de los datos. como explica este manual de SAS sobre inteligencia artificial.
Al simular la forma en que funciona un cerebro, AI utiliza un montón de subcampos diferentes, como señala el manual de SAS.
El concepto de IA se remonta a la década de 1940, y el término "inteligencia artificial" se introdujo en una conferencia de 1956 en Dartmouth College. Durante las próximas dos décadas, Los investigadores desarrollaron programas que jugaban e hicieron un reconocimiento de patrones simple y aprendizaje automático. El científico de la Universidad de Cornell, Frank Rosenblatt, desarrolló el Perceptron, la primera red neuronal artificial, que funcionaba con 5 toneladas (4,5 toneladas métricas), computadora IBM del tamaño de una habitación que se alimentaba de tarjetas perforadas.
Pero no fue hasta mediados de la década de 1980 que una segunda ola de Se desarrollaron redes neuronales multicapa para abordar tareas de nivel superior, según Honavar. A principios de la década de 1990, Otro gran avance permitió que la IA se generalizara más allá de la experiencia de entrenamiento.
En las décadas de 1990 y 2000, otras innovaciones tecnológicas, la web y computadoras cada vez más poderosas, ayudaron a acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial. "Con la llegada de la web, grandes cantidades de datos estuvieron disponibles en forma digital, "Dice Honavar." La secuenciación del genoma y otros proyectos comenzaron a generar cantidades masivas de datos, y los avances en informática hicieron posible almacenar y acceder a estos datos. Podríamos entrenar a las máquinas para que realicen tareas más complejas. No podría haber tenido un modelo de aprendizaje profundo hace 30 años, porque no tenías los datos y la potencia informática ".
La IA es diferente de pero relacionado con, robótica, en el que las máquinas perciben su entorno, realizar cálculos y realizar tareas físicas ya sea por sí mismos o bajo la dirección de personas, desde el trabajo en la fábrica y la cocina hasta el aterrizaje en otros planetas. Honavar dice que los dos campos se cruzan de muchas formas.
"Puedes imaginar la robótica sin mucha inteligencia, dispositivos puramente mecánicos como telares automatizados, "Dice Honavar." Hay ejemplos de robots que no son inteligentes de una manera significativa ". hay robótica donde la inteligencia es una parte integral, como guiar un vehículo autónomo por calles llenas de automóviles y peatones conducidos por humanos.
"Es un argumento razonable que para darse cuenta de la inteligencia general, necesitarías robótica hasta cierto punto, porque la interacción con el mundo, hasta cierto grado, es una parte importante de la inteligencia, "según Honavar". Para entender lo que significa lanzar una pelota, tienes que ser capaz de lanzar una pelota ".
La inteligencia artificial silenciosamente se ha vuelto tan omnipresente que ya se encuentra en muchos productos de consumo.
"Una gran cantidad de dispositivos que se encuentran dentro del espacio de Internet de las cosas (IoT) utilizan fácilmente algún tipo de IA que se refuerza a sí misma, aunque sea una IA muy especializada, "Dice Cagle." El control de crucero fue una de las primeras IA y, cuando funciona, es mucho más sofisticado de lo que la mayoría de la gente cree. Auriculares con amortiguación de ruido. Cualquier cosa que tenga capacidad de reconocimiento de voz, como la mayoría de los controles remotos de televisión contemporáneos. Filtros de redes sociales. Filtros de spam. Si expande la IA para cubrir el aprendizaje automático, esto también incluiría correctores ortográficos, sistemas de recomendación de texto, realmente cualquier sistema de recomendación, lavadoras y secadoras, microondas Lavaplatos, realmente la mayoría de los productos electrónicos domésticos producidos después de 2017, Altavoces, televisores, sistemas de frenos antibloqueo, cualquier vehículo eléctrico, Cámaras CCTV modernas. La mayoría de los juegos utilizan redes de inteligencia artificial en muchos niveles diferentes ".
La IA ya puede superar a los humanos en algunos dominios estrechos, al igual que "los aviones pueden volar distancias más largas, y llevar más gente de la que un pájaro podría, "Dice Honavar. AI, por ejemplo, es capaz de procesar millones de interacciones de redes sociales y obtener información que puede influir en el comportamiento de los usuarios, una capacidad que al experto en inteligencia artificial le preocupa que pueda tener "consecuencias no tan buenas".
Es particularmente bueno para dar sentido a cantidades masivas de información que abrumarían al cerebro humano. Esa capacidad permite a las empresas de Internet, por ejemplo, para analizar las montañas de datos que recopilan sobre los usuarios y emplear la información de diversas formas para influir en nuestro comportamiento.
Pero la IA no ha progresado tanto hasta ahora en la reproducción de la creatividad humana, Honavar señala, aunque la tecnología ya se está utilizando para componer música y escribir artículos de noticias basados en datos de informes financieros y declaraciones electorales.
Dado el potencial de la IA para realizar tareas que solían requerir humanos, es fácil temer que su propagación nos deje sin trabajo a la mayoría de nosotros. Pero algunos expertos prevén que, si bien la combinación de inteligencia artificial y robótica podría eliminar algunas posiciones, creará aún más puestos de trabajo nuevos para los trabajadores conocedores de la tecnología.
"Los que corren mayor riesgo son los que realizan tareas rutinarias y repetitivas en el comercio minorista, finanzas y manufactura, "Darrell West, un vicepresidente y director fundador del Centro de Innovación Tecnológica de Brookings Institution, una organización de políticas públicas con sede en Washington, explica en un correo electrónico. "Pero los trabajos administrativos en el cuidado de la salud también se verán afectados y habrá un aumento en la rotación laboral y la gente se moverá con más frecuencia de un trabajo a otro. Se crearán nuevos trabajos, pero muchas personas no tendrán las habilidades necesarias para esos puestos. Por lo tanto, el riesgo es un desajuste laboral que deja a las personas rezagadas en la transición a una economía digital. Los países tendrán que invertir más dinero en la readaptación laboral y el desarrollo de la fuerza laboral a medida que se difunda la tecnología. Será necesario un aprendizaje permanente para que las personas puedan actualizar regularmente sus habilidades de trabajo."
Y en lugar de reemplazar a los trabajadores humanos, La IA se puede utilizar para mejorar sus capacidades intelectuales. El inventor y futurista Ray Kurzweil ha predicho que para la década de 2030, La IA ha alcanzado niveles humanos de inteligencia, y que será posible tener IA que ingrese al cerebro humano para estimular la memoria, convirtiendo a los usuarios en híbridos hombre-máquina. Como Kurzweil lo ha descrito, "Vamos a expandir nuestras mentes y ejemplificar estas cualidades artísticas que valoramos".
Eso es interesanteCagle estuvo en un panel en una convención de ciencia ficción hace varios años con el autor David Brin, que ha escrito sobre el concepto de mejora, en el que la IA se utilizaría para mejorar las capacidades intelectuales de la vida sensible no humana, como los delfines y los simios, a nivel humano. "¿Estamos preparados éticamente para pastorear una nueva especie inteligente en el universo?" Pregunta Cagle. "¿Nos sentimos lo suficientemente cómodos con nuestra propia existencia para crear otros que amaremos? discutir con, aprender y enseñar? "
