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    Alertando a las comunidades sobre inundaciones urbanas hiperlocalizadas
    Los miembros del equipo de FloodNet instalan un sensor diseñado para proporcionar información sobre inundaciones en tiempo real a miembros de la comunidad, investigadores y agencias en la ciudad de Nueva York. Crédito:Veroneque Ignacio

    A medida que el cambio climático continúa calentando el planeta, los científicos esperan que aumenten los peligros naturales como las inundaciones. Las inundaciones urbanas pueden ser causadas por precipitaciones extremas, marejadas ciclónicas o mareas altas, con consecuencias peligrosas y costosas para la salud pública y la infraestructura.



    Los peligros de inundaciones urbanas se complican por la heterogeneidad de las ciudades:diversos tipos de uso del suelo, desarrollo, superficies y sistemas de drenaje pueden cambiar la forma en que se mueve el agua. Las inundaciones pueden localizarse en áreas tan específicas como una cuadra o una esquina y cambiar rápidamente, lo que dificulta el seguimiento de inundaciones hiperlocales distribuidas por una ciudad en tiempo real.

    Los informes de inundaciones de los ciudadanos (como publicaciones en las redes sociales) son útiles durante estos eventos, pero la cobertura y la precisión pueden ser irregulares dado que requieren testigos humanos para registrar los eventos. Algunos sensores de nivel de agua presentan desafíos logísticos. Por ejemplo, los sensores de presión instalados en las alcantarillas son susceptibles de sufrir daños y requieren un mantenimiento frecuente. Los sensores basados ​​en cámaras existentes a veces requieren alta potencia o proporcionan imágenes de baja calidad.

    En un nuevo estudio publicado en Water Resources Research , Charlie Mydlarz y sus colegas presentan un diseño para un sensor de inundaciones robusto, preciso y de bajo costo que se puede implementar en todas las ciudades.

    Los sensores que funcionan con energía solar son parte de un proyecto llamado FloodNet, una cooperativa de la ciudad de Nueva York que desarrolla una combinación de hardware, software de código abierto, visualización y herramientas de participación comunitaria para proporcionar información cuantitativa y en tiempo real sobre inundaciones a diversas partes interesadas, incluida la ciudad. agencias, miembros de la comunidad e investigadores.

    Los sensores se pueden montar fácilmente en postes o paredes de señales de tráfico y miden la profundidad del agua con una precisión superior a 25 milímetros utilizando un telémetro ultrasónico. Los sensores transmiten los datos a un servidor central cada minuto utilizando una red de área amplia de largo alcance (LoRaWAN) o una red celular, lo que les permite instalarse independientemente de la infraestructura de red existente. El coste total de cada sensor es de unos 200 dólares.

    Los investigadores crearon un panel de datos público que permite a los miembros de la comunidad y al personal de las agencias de la ciudad visualizar los datos casi en tiempo real y acceder a datos históricos. Se pueden activar alertas para advertir a los miembros de la comunidad y al personal de emergencia cuando se detectan inundaciones.

    Hasta la fecha, el equipo ha implementado 87 sensores FloodNet en los cinco distritos de la ciudad de Nueva York, que registraron 360 inundaciones entre octubre de 2020 y mayo de 2023. El equipo ahora está afinando las herramientas de análisis de datos y los umbrales de detección de inundaciones y ampliando la red de sensores. . Señalaron que su objetivo es divulgar datos sobre inundaciones a las partes interesadas en tiempo real, con el objetivo de hacer que esos datos sean significativos para un uso práctico.

    Más información: Charlie Mydlarz et al, FloodNet:Sensores ultrasónicos de bajo costo para la medición en tiempo real de inundaciones hiperlocales a nivel de calles en la ciudad de Nueva York, Investigación de recursos hídricos (2024). DOI:10.1029/2023WR036806

    Información de la revista: Investigación sobre recursos hídricos

    Proporcionado por Eos

    Esta historia se republica por cortesía de Eos, organizada por la Unión Geofísica Estadounidense. Lea la historia original aquí.




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