Manabe y Wetherald predijeron con precisión cuánto se calentaría el mundo cuando aumentara la cantidad de dióxido de carbono en la atmósfera. Crédito:Johan Jarnestad / Real Academia Sueca de Ciencias / Manabe &Wetherald (1967), Revista de Ciencias Atmosféricas
El premio Nobel de física de este año se ha dividido entre Syukuro Manabe, Klaus Hasselmann y Giorgio Parisi. Si bien Parisi es un físico teórico, los otros dos son modeladores climáticos cuyo trabajo sentó las bases de nuestra comprensión de cómo el dióxido de carbono daría forma al clima.
Este premio no podría ser más oportuno, como el informe más reciente del IPCC, basado en modelos climáticos de última generación, afirma inequívocamente que los seres humanos ya están influyendo en muchos fenómenos meteorológicos y climáticos extremos en todas las regiones del mundo.
Un modelo climático es un programa de computadora diseñado para simular el clima de la Tierra con el fin de comprender y predecir su comportamiento. Los modelos climáticos se basan en gran medida en un conjunto de ecuaciones matemáticas que describen las leyes físicas que gobiernan el comportamiento de la atmósfera y el océano. y sus interacciones con otras partes del sistema climático de la Tierra, como la superficie terrestre o las capas de hielo. (Piense en cómo el derretimiento de las capas de hielo significa que menos energía solar se refleja en el espacio, provocando así más calentamiento y más fusión y así sucesivamente).
En los años 1960, Manabe realizó algunos de los primeros experimentos de modelado climático para comprender cómo el dióxido de carbono podría causar un efecto invernadero. En un importante artículo de 1967, él, junto con su colega Richard Wetherald, mostró cómo el aumento de los niveles de dióxido de carbono conduciría a un aumento de las temperaturas en la superficie de la Tierra.
El trabajo de Klaus Hasselmann ayudó a identificar qué proporción del calentamiento global fue y no fue causado por actividades humanas. Crédito:Johan Jarnestad / Real Academia Sueca de Ciencias
Los autores trataron la atmósfera de la Tierra como una simple columna unidimensional, y demostró que si los niveles de dióxido de carbono se duplicaban, las temperaturas globales aumentarían alrededor de 2,3 ℃, un hallazgo que es notablemente similar a las respuestas dadas cinco décadas después por los modelos informáticos de alta potencia utilizados en los informes del IPCC. No es de extrañar que una encuesta de científicos descubriera que era el artículo sobre el cambio climático más influyente de todos los tiempos.
La investigación de Hasselmann en la década de 1980 mostró cómo, a pesar de la variabilidad del clima a corto plazo, Los modelos climáticos podrían usarse para predecir tendencias en el futuro. En los años 80, sabíamos poco sobre estas tendencias a largo plazo, pero ahora, gracias al trabajo de Hasselmann y Manabe, Por ejemplo, podemos afirmar que la década de 2030 probablemente involucrará más olas de calor, inundaciones y otros extremos climáticos.
Siendo yo mismo un modelador climático, Sé que su trabajo ha contribuido a grandes beneficios para la humanidad, ya que proporciona la base física sólida para nuestro conocimiento del clima de la Tierra. Ya no podemos decir que no lo sabíamos:los modelos climáticos son inequívocos y se ha demostrado que son correctos una y otra vez.
¿Se está calentando la Tierra (sí)? ¿Es la causa el aumento de la cantidad de gases de efecto invernadero en la atmósfera (sí)? ¿Puede esto explicarse únicamente por factores naturales (no)? ¿Son las emisiones de la humanidad la razón del aumento de temperatura (sí)? Todas estas preguntas y más han sido respondidas por estos modelos climáticos de vanguardia.
Estos modelos han sido de gran ayuda a medida que los científicos buscan comprender el cambio climático y anticipar sus riesgos. Proporcionaron la base para predecir impactos, orientar las decisiones de adaptación y establecer objetivos de mitigación. Los últimos desarrollos involucran cada vez más detalles de nuestro sistema terrestre, Proporcionar información precisa para permitir una toma de decisiones sólida frente a la rápida amplificación del cambio climático.
Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.