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Las causas del cambio climático se pueden demostrar utilizando una computadora barata en el hogar o en la escuela, gracias a un programa de Python desarrollado por un equipo de la Universidad de Bath.
El programa, el único de su tipo, se demostrará por primera vez el sábado en el British Science Festival, un evento de una semana que celebra a las personas y las ideas en el corazón de la ciencia. El evento está dirigido tanto a escolares como al público en general, y el festival de este año se celebra en Chelmsford, Essex.
El Climate Predictor fue diseñado para ejecutarse en una Raspberry Pi, una pequeña computadora que se puede comprar (junto con un teclado y un mouse) por alrededor de £ 50, y el código se puede descargar de forma gratuita en cualquier computadora del hogar o de la escuela. Si bien es mucho menos sofisticado que los modelos climáticos utilizados por el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) para predecir el cambio climático, y que requieren una supercomputadora para funcionar, el programa Python (un alto nivel, lenguaje de programación de propósito general) aún puede brindar predicciones útiles y puede generar información sobre las crisis climáticas.
Chris Budd OBE, Profesor de matemáticas en la Universidad de Bath y cocreador del Climate Simulator basado en Python, dijo que el desafío era desarrollar un programa que permitiera a los jóvenes explorar de manera sencilla qué sucede con el clima cuando, por ejemplo, El dióxido de carbono se libera a la atmósfera a través de la actividad humana. Los usuarios del programa pueden alterar la cantidad de dióxido de carbono liberado durante un período de tiempo determinado y luego ver qué sucede con las temperaturas atmosféricas como resultado.
El profesor Budd dice que espera que el programa se descargue en las computadoras de las aulas en todo el país, y que ayudará a los estudiantes a comprender mejor por qué está cambiando nuestro clima.
"Comprender por qué los cambios en el dióxido de carbono conducirán al cambio climático ayudará a mucha gente a ver las razones por las que deberíamos cambiar nuestro comportamiento para reducir nuestra huella de carbono, ", dijo." Estos códigos informáticos aclaran la relación entre el aumento de los niveles de dióxido de carbono y el aumento de la temperatura, y mostrar cómo podemos predecir cuál será el cambio de temperatura si los niveles de dióxido de carbono continúan aumentando ".
En el Festival, El profesor Budd y su equipo también demostrarán otros dos programas que se pueden descargar. Uno es un modelo matemático que simula posibles puntos de inflexión en el clima, es decir, puntos en los que pequeños cambios pueden generar impactos acelerados e irreversibles.
El otro se centra en las causas de las edades de hielo que se han producido durante el último millón de años. y demostrará cómo se pueden predecir matemáticamente los cambios en el clima durante estos eventos. Las causas del cambio climático en tiempos pasados, y glaciaciones en particular, son áreas de interés para el profesor Budd y su equipo.
"Al comprender qué causó que nuestro clima cambiara en el pasado, estamos mucho mejor situados para ver cómo cambiará en el futuro, "dijo el profesor Budd.
También presentarán los programas en el festival de la ciencia Yang Zhou y Tosin Babasola, Doctorado en Matemáticas estudiantes en Bath. Ambos ayudaron a desarrollar el Predictor del clima.
"Conocer y comprender el cambio climático es importante para mí y para mi generación, ", dijo la Sra. Zhou." Es emocionante mostrarle a la gente cómo se pueden usar las matemáticas para resolver problemas importantes de la vida real. Algunas veces, incluso las matemáticas simples, como este programa de Python, pueden explicar una situación muy complicada ".
Señor Babasola, cuya investigación se centra en los efectos de la variación climática en el rendimiento agrícola en su país de origen, Nigeria, agregó:"Este programa es un ejemplo de cómo un modelo matemático puede ayudarnos a comprender los efectos del dióxido de carbono en el mundo. Me encanta cómo las matemáticas pueden aumentar nuestra comprensión de los eventos de la vida real y resolver los problemas que surgen de nuestras actividades diarias. "