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    Errores a gran escala, Las simulaciones de precipitación tropical convectiva impactan la retroalimentación climática

    Fuertes lluvias en Shenzhen el 19 de abril 2019 provocó grandes retrasos en los vuelos, afectando a miles de pasajeros. Crédito:HE Sicheng

    Las fuertes precipitaciones pueden causar grandes ecológico, y pérdidas de vidas humanas. Por lo tanto, es fundamental modelar y predecir con precisión los eventos de precipitación intensa.

    Sin embargo, Los modelos climáticos globales (GCM) actuales luchan por modelar correctamente la precipitación tropical, lluvias particularmente fuertes. Los científicos atmosféricos están trabajando para identificar y minimizar los sesgos del modelo que surgen al intentar modelar la precipitación convectiva y a gran escala.

    "Los componentes de precipitación convectiva y a gran escala poco realistas contribuyen esencialmente a los sesgos de la precipitación simulada, "dijo el profesor Yang Jing, miembro de la facultad del departamento de Ciencias Geográficas de la Universidad Normal de Beijing.

    La profesora Yang y su estudiante de posgrado HE Sicheng, junto con Bao Qing del Instituto de Física Atmosférica de la Academia de Ciencias de China, exploró los desafíos y las barreras para lograr modelos de lluvia realistas desde la perspectiva de las precipitaciones convectivas y a gran escala.

    "Aunque a veces se pueden simular bien las cantidades totales de lluvia, las particiones de precipitación convectiva y a gran escala son incorrectas en los modelos, "dijo Yang.

    Para aclarar el estado de los componentes de precipitación convectiva y a gran escala dentro de los GCM actuales, Los investigadores clasificaron exhaustivamente 16 modelos CMIP6 que se centran en lluvias tropicales intensas. En la mayoría de los casos, Los resultados mostraron una mayor cantidad de lluvia resuelta a partir de lluvias a gran escala en lugar de componentes convectivos de las simulaciones del modelo CMIP6, que no era realista.

    El equipo de investigación dividió los componentes del modelo en tres grupos distintos para evaluar mejor en función del porcentaje de precipitación a gran escala:sesgos totales de humedad de la troposfera media a baja (60% -80% de lluvia a gran escala), pico húmedo de la troposfera media (50% de precipitaciones convectivas / a gran escala), y pico húmedo de la troposfera inferior (90% -100% de precipitaciones a gran escala).

    Estas clasificaciones estuvieron estrechamente asociadas con la distribución vertical de humedad y nubes dentro de la atmósfera tropical. Debido a que los efectos radiativos de las nubes bajas y altas son diferentes, las diferencias asociadas en la distribución de nubes verticales podrían potencialmente causar diferentes respuestas climáticas, por lo tanto, incertidumbres considerables en las proyecciones climáticas.

    "La distribución vertical asociada de nubes únicas potencialmente causa una retroalimentación climática diferente, sugiriendo que las particiones de lluvia convectivas / a gran escala precisas son necesarias para una proyección climática confiable, "señaló Yang.

    El estudio fue publicado en Avances en ciencias atmosféricas el 7 de mayo.


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