Los ingenieros de UC Riverside están desarrollando métodos para estimar el impacto de los destructivos incendios forestales de California en la calidad del aire en los vecindarios afectados por el humo de estos incendios. Su investigación, financiado por la NASA y los resultados publicados en Atmospheric Pollution Research, llena los vacíos en los métodos actuales al proporcionar información sobre la calidad del aire en las escalas de vecindario requeridas por los funcionarios de salud pública para realizar evaluaciones de salud y recomendaciones de evacuación.

Las mediciones de la calidad del aire dependen en gran medida de sensores terrestres que suelen estar separados por muchas millas. Determinar qué tan saludable es respirar aire es sencillo en las cercanías de los sensores, pero se vuelve poco confiable en áreas entre sensores.

Akula Venkatram, profesor de ingeniería mecánica en la Facultad de Ingeniería Marlan y Rosemary Bourns de UC Riverside, dirigió un grupo que desarrolló un método para interpretar las concentraciones de partículas finas observadas por sensores terrestres durante el complejo de incendios de 2017 que incluía el Atlas, Monjas Tubbs, Bolsillo, y los incendios de Redwood Valley, y el Camp Fire 2018.

Su método llena los vacíos en la información de calidad del aire obtenida de monitores a nivel del suelo e imágenes de satélite utilizando un modelo matemático que simula el transporte de humo de los incendios. Este enfoque proporciona estimaciones de las emisiones de partículas de los incendios forestales, que es la más incierta de las entradas de otros métodos de interpretar los mismos datos. Estas emisiones, combinadas con la física incorporada en el modelo de transporte de humo, permitieron al grupo estimar la variación de las concentraciones de partículas en distancias tan pequeñas como un kilómetro.

"Necesitamos mejores formas de medir la calidad del aire para que las personas sepan cuándo y dónde es seguro salir y hacer ejercicio". o ve a quedarte en otro lugar, por ejemplo, ", Dijo Venkatram." Además de llenar los vacíos en los datos de las estaciones de monitoreo y las imágenes de satélite, nuestro método también se puede utilizar para predecir la calidad del aire del día siguiente mediante la estimación de las emisiones de incendios forestales para mañana en función de las observaciones de hoy ".

Si bien el humo puede hacer que respirar el aire sea desagradable, son las partículas más pequeñas, llamado PM2.5, que pueden penetrar el tejido pulmonar y causar la mayoría de los problemas de salud. El modelo UC Riverside está diseñado específicamente para predecir las concentraciones de PM2.5 en áreas con cobertura insuficiente por las estaciones de monitoreo de la calidad del aire.

Los autores esperan que su trabajo ayude a los esfuerzos para proteger la salud pública durante los inevitables incendios forestales anuales de California.