Una descripción general de la predicción de tsunamis con AI Crédito:Universidad de Tohoku, Universidad de Tokio, y Fujitsu Laboratories
Un nuevo modelo de IA que aprovecha la potencia del superordenador más rápido del mundo, Fugaku, puede predecir rápidamente las inundaciones causadas por el tsunami en las zonas costeras antes de que el tsunami llegue a tierra.
El desarrollo de la nueva tecnología se anunció como parte de un proyecto conjunto entre el Instituto Internacional de Investigación de Ciencias de los Desastres (IREDeS) de la Universidad de Tohoku, el Instituto de Investigación de Terremotos de la Universidad de Tokio, y Laboratorios Fujitsu.
El Gran Terremoto del Este de Japón de 2011 y el posterior tsunami destacaron las deficiencias en la mitigación de desastres y la necesidad de utilizar la información para evacuaciones eficientes y seguras.
Si bien las redes de observación de tsunamis en las aguas costeras japonesas se han fortalecido desde entonces, el uso de los datos producidos por esas redes para predecir la trayectoria de un tsunami una vez que golpea la tierra ha ganado una mayor urgencia. Esto es especialmente cierto ya que es probable que un gran terremoto golpee la costa este densamente poblada de Japón en algún momento en el futuro cercano.
Las tecnologías de predicción de tsunamis permitirán a las autoridades obtener información precisa rápidamente y les ayudarán a dirigir eficazmente las órdenes de evacuación.
Fujitsu, Universidad de Tohoku, y la Universidad de Tokio aprovechó el poder de Fugaku para generar datos de entrenamiento para 20, 000 posibles escenarios de tsunamis basados en simulaciones de alta resolución. Estos escenarios se utilizaron para optimizar un modelo de IA que utiliza datos de formas de onda en alta mar generados por el tsunami para predecir inundaciones antes de tocar tierra con alta resolución espacial.
Una comparación entre las inundaciones anticipadas del modelo de la Oficina del Gabinete de Japón y los resultados de la IA recientemente desarrollada en caso de un Terremoto de Nankai Megathrust. Crédito:Universidad de Tohoku, Universidad de Tokio, y Fujitsu Laboratories
Las tecnologías de predicción convencionales requieren el uso de supercomputadoras y dificultan la implementación de sistemas de predicción rápida. El modelo de IA actual, sin embargo, se puede ejecutar en segundos en PC normales.
Cuando el modelo se aplicó a una simulación de inundación por tsunami en la bahía de Tokio después de un gran terremoto, logró predicciones muy precisas con una PC normal en cuestión de segundos. Los resultados coincidieron con la inundación del tsunami de los modelos de origen del tsunami publicados por la Oficina del Gabinete de Japón.
El equipo de investigación continuará haciendo uso del rendimiento de alta velocidad de Fugaku en el futuro entrenando el sistema con escenarios de tsunami adicionales. Hacerlo ayudará a realizar una IA que puede predecir inundaciones por tsunamis en áreas aún más amplias.
