Un nuevo estudio confirma el éxito de una herramienta de detección de fugas de gas natural impulsada por científicos del Laboratorio Nacional de Los Alamos que utiliza sensores y aprendizaje automático para localizar puntos de fugas en campos de petróleo y gas. prometedor nuevo automático, muestreo asequible en una vasta infraestructura de gas natural.

"Nuestro sistema automatizado de localización de fugas detecta fugas de gas rápidamente, incluidos los pequeños de la infraestructura defectuosa, y reduce los costos, ya que los métodos actuales para reparar las fugas de gas requieren mucha mano de obra, caro y lento, "dijo Manvendra Dubey, el científico principal del Laboratorio Nacional de Los Alamos y coautor del nuevo estudio. "Nuestros sensores superaron a las técnicas de la competencia en sensibilidad para detectar metano y etano. Además, nuestra red neuronal se puede acoplar a cualquier sensor, lo que hace que nuestra herramienta sea muy poderosa y permitirá la penetración en el mercado ".

El Autónomo, Bajo costo, El sistema de detección rápida de fugas (ALFaLDS) se desarrolló para descubrir liberaciones accidentales de metano, un potente gas de efecto invernadero, y ganó un premio R&D 100 en 2019. ALFaLDS detecta, localiza y cuantifica una fuga de gas natural basándose en mediciones de metano y etano (en gas natural) en tiempo real y del viento atmosférico que se analizan mediante un código de aprendizaje automático entrenado para localizar fugas. El código se entrena utilizando los modelos de dispersión de plumas de alta resolución del Laboratorio Nacional de Los Alamos y la capacitación se perfecciona en el sitio mediante liberaciones controladas.

Resultados de la prueba utilizando emisiones ciegas en una instalación de plataforma de pozos de petróleo y gas en la Universidad Estatal de Colorado en Fort Collins, Colorado, demostró que ALFaLDS localiza las fugas de metano diseñado con precisión y cuantifica su tamaño. Esta nueva capacidad para localizar fugas con gran habilidad, velocidad y precisión a menor costo promete nuevas automáticas, muestreo asequible de fugas fugitivas de gas en plataformas de pozos y campos de petróleo y gas, el papel en la revista Entorno atmosférico:X concluye.

El éxito de ALFaLDS en la localización y cuantificación de fugas fugitivas de metano en instalaciones de gas natural podría conducir a una reducción del 90 por ciento en las emisiones de metano si la industria lo implementa.

ALFaLDS utilizó un pequeño sensor, lo que lo hace ideal para su implementación en automóviles y drones. El equipo de Los Alamos está desarrollando los sensores que se integraron con un mini anemómetro sónico 3D y el poderoso código de aprendizaje automático en estos estudios.

Sin embargo, el código es autónomo y puede leer datos de cualquier sensor de gas y viento para ayudar a encontrar fugas rápidamente y minimizar las emisiones fugitivas de la vasta red de extracción de gas natural, producción y consumo.

Con esta integración, ALFaLDS ofrece un enfoque revolucionario para los proveedores de servicios de petróleo y gas en la detección de fugas, a organizaciones sin fines de lucro que investigan el tema, ya los laboratorios nacionales y la academia que investigan la producción de gas natural.