Apoyo estructurado a la toma de decisiones:El proyecto de investigación "ArgumenText" en el campo del procesamiento del conocimiento ubicuo ha encontrado una manera de filtrar argumentos concretos a favor y en contra sobre cualquier tema entre el ruido de Internet.

Buscar en Google el término de búsqueda "Energía nuclear" en Internet produce aproximadamente 268 millones de visitas:Explicaciones, definiciones, textos de cabildeo, artículos del periódico, anécdotas, teorias de conspiracion. ¿Cómo puede alguien por ejemplo un inversor, buscar argumentos reales a favor y en contra con respecto a la energía nucleoeléctrica como ayuda para la toma de decisiones, encontrar lo que están buscando? El proyecto "ArgumenText" en el campo de Fachgebiet Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) del Departamento de Ciencias de la Computación de TU Darmstadt tiene como objetivo filtrar argumentos concretos de masas de texto voluminosas y heterogéneas.

Recientemente, apareció una demostración del sistema de búsqueda que ya ha demostrado su eficacia en ferias comerciales. Por ejemplo, Cualquiera que investigue el tema de "Energía nuclear", después de unos segundos, vea poco menos de un centenar de argumentos a favor y en contra de la energía nuclear, de una variedad de sitios de Internet. El mejor CO ₂ el equilibrio y la eficiencia de la generación de energía atómica se enumeran aquí, junto con la toxicidad y peligrosidad de las sustancias utilizadas y los largos períodos durante los cuales exudan desechos radiactivos a su entorno. Las fuentes respectivas están vinculadas.

Para este propósito, Los textos disponibles en Internet se examinan mediante redes neuronales. clasificado como relevante o no relevante para el tema de búsqueda, y luego hizo tapping para argumentos. "No solo se buscan palabras individuales, pero estructuras gramaticales, Se examinan los contextos y la semántica para decidir si un enunciado es un 'argumento' o no y si está a favor o en contra, "explica el Dr. Johannes Daxenberger, quien trabaja en el equipo de la profesora Iryna Gurevych como una de las dos gerentes de proyecto en ArgumenText.

Los algoritmos detrás de ArgumenText están siendo desarrollados por el propio equipo en el campo, sobre la base de experimentos iniciales que comenzaron en 2014 con un conjunto de ensayos de estudiantes. "El desafío era hacer que un sistema entrenado en un tipo específico de texto fuera transferible a cualquier tipo de texto, "dice el segundo director del proyecto, el Dr. Christian Stab". Argumentación en textos científicos, por ejemplo, es completamente diferente que en las redes sociales ". El equipo puso en práctica varios modelos de teoría de la argumentación y enseñó a los sistemas informáticos a utilizar estos modelos. Para optimizar los algoritmos, el equipo empleado en una poderosa red informática; un más pequeño, La red informática más poderosa que puede indexar de manera eficiente los textos basados ​​en Internet ahora se utiliza para operaciones continuas.

Manifestante público

El demostrador es estable y recientemente está disponible para el público. El proyecto está entrando así en la siguiente fase, que probará específicamente qué aplicaciones son particularmente prometedoras para la nueva tecnología. Los principales grupos destinatarios son los responsables de la toma de decisiones del mundo empresarial que deben evaluar si vale la pena utilizar una innovación. y periodistas que deben abrirse camino de manera rápida y confiable hasta el núcleo de un tema en el marco de una búsqueda, dice Daxenberger. "Creemos que el sistema podría utilizarse de manera rentable en estas áreas".

Para fines de validación, Los científicos participantes están preparando actualmente el método para utilizarlo también con textos en alemán. Ahora, ArgumenText solo habla inglés, funciona con un corpus de texto del año 2016 y funciona mejor con consultas técnicas. Esto cambiará pronto. También será posible buscar en tiempo real en el número cada vez mayor de textos en Internet.

En la actualidad, el algoritmo clasifica las declaraciones según la fiabilidad con la que pueden servir como argumentos. Los científicos están trabajando para agregar los argumentos hacia los usuarios, presentándolos según temas. "Esto es obvio desde la perspectiva de la aplicación, pero ciertamente no trivial desde un punto de vista técnico, "dice Stab. Minería de argumentos, el reconocimiento de argumentos lingüísticos por medio de la informática, es cada vez más importante y visible, dicen Daxenberger y Stab, en la investigación de Humanidades Digitales. La TU estuvo activa en esta área desde el principio. "Nuestro grupo de trabajo ha establecido bien y de manera visible la UT en el campo de la minería de argumentos, "dice la profesora Iryna Gurevych, jefe del UKP. Para este propósito, el equipo interdisciplinario trabaja con el Departamento de Ciencias Sociales e Históricas de la TU, así como con otras universidades de la red de universidades del Rin-Meno.