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    Los investigadores desarrollan una mejor forma de detectar fugas de agua subterránea

    Puedes retrasar el riego del césped o lavar el coche todo lo que quieras, pero para realmente hacer una gran mella en el ahorro de agua, necesitamos detener el desperdicio de agua mucho antes de que el preciado recurso llegue a nuestro grifo.

    Se estima que entre el 20 y el 50 por ciento del agua se pierde por fugas en el sistema de suministro de América del Norte, un problema importante a medida que las empresas de servicios públicos se enfrentan a cómo mantener a una población en crecimiento en una era de escasez de agua.

    "La gente habla de reducir el tiempo que te duchas, pero si piensa que el 50 por ciento del agua que fluye a través del sistema se pierde, es otra magnitud, "dijo el autor del estudio Daniel Tartakovsky, profesor de ingeniería de recursos energéticos en la Escuela de la Tierra de Stanford, Energía y Ciencias Ambientales (Stanford Earth).

    En una medida que potencialmente podría ahorrar dinero y miles de millones de galones de agua, Tartakovsky, junto con Abdulrahman Alawadhi de la Universidad de California, San Diego, han propuesto una nueva forma de interpretar con rapidez y precisión los datos de los sensores de presión que se utilizan comúnmente para detectar fugas.

    Además de los servicios públicos de agua, Tartakovsky dijo que el método también podría aplicarse a otras industrias que usan sensores de presión para la detección de fugas. como en las redes de transmisión de petróleo y gas natural que corren bajo el mar y plantean peligros ambientales adicionales.

    La investigación aparece en la edición en línea del 12 de febrero de la revista Investigación de recursos hídricos .

    Golpe de ariete

    El nuevo método se enfoca en las fugas de agua en las redes de transmisión, que normalmente se enrutan fuera de la vista bajo tierra. Las redes de transmisión de agua en América del Norte y gran parte de Europa están equipadas con sensores que miden la presión para medir el flujo.

    Los investigadores se basaron en una técnica conocida como prueba del golpe de ariete, el estándar de la industria para predecir la ubicación de las fugas. La prueba implica cerrar repentinamente el flujo a través de una tubería y usar sensores para recopilar datos sobre cómo la onda de choque resultante, o "golpe de ariete, "se propaga. Tartakovsky y Alawadhi proponen una nueva forma de asimilar estos datos en un modelo matemático para delimitar la ubicación de una fuga.

    El método actual para detectar fugas es computacionalmente costoso; para reducir el costo, los analistas deben hacer muchas suposiciones simplificadoras, según Tartakovsky.

    "Propusimos un método que es lo suficientemente rápido como para que no sea necesario hacer estas suposiciones, y, por lo tanto, es más preciso:puede hacerlo en tiempo real en una computadora portátil, Tartakovsky dijo:"Es algo que las empresas de servicios públicos pueden usar con los recursos computacionales existentes y los modelos que ya tienen".

    Al mejorar la velocidad y la precisión, el método de los investigadores ahorra dinero, tanto en términos de tiempo y mano de obra como del costo del agua desperdiciada. Por ejemplo, si quisiera encontrar una fuga en una tubería del largo de un campo de fútbol, Podrías excavar todo el campo hasta llegar al suelo húmedo, o puede usar el nuevo método para restringir la ubicación de la fuga a una sección de la tubería de 10 metros.

    "En ciudades, es más difícil porque las tuberías están debajo de los edificios y tienes que romper el asfalto y cosas así, por lo que cuanto más precisa sea la predicción de la ubicación, el mejor, "Dijo Tartakovsky.

    Las ciudades tienen el mayor potencial de importantes fugas de agua, y cuanto más antiguas son las áreas urbanas, cuanto mayores son los problemas, con sus complejas redes de tuberías envejecidas.

    "Para los operadores que utilizan habitualmente las pruebas de golpe de ariete, el costo de esto es cero; esta es solo una mejor manera de interpretar estas pruebas, ", Dijo Tartakovsky." No lo estamos vendiendo ni patentando, para que la gente pueda usarlo y ver si obtienen mejores predicciones ".


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