El concepto de restricciones emergentes tiene como objetivo encontrar relaciones entre las variaciones entre modelos de algún aspecto del clima observable reciente y las incertidumbres de las predicciones climáticas futuras particulares. La idea es que las observaciones informarán a los modelos menos sesgados y, por inferencia, las proyecciones de cambio climático más probables. La imagen de portada es una representación gráfica de este concepto que cuestiona qué proyecciones del clima futuro simuladas por los modelos del sistema terrestre son más creíbles. Crédito: Avances en ciencias atmosféricas
El aumento de la concentración de dióxido de carbono en la atmósfera ha calentado la Tierra desde el comienzo de la era industrial. Los modelos climáticos intentan proyectar cuánto continuará esta tendencia de calentamiento, pero difieren en su respuesta de temperatura media global a concentraciones crecientes de gases de efecto invernadero. A esto se le llama sensibilidad climática, según el Dr. Florent Brient, investigador científico postdoctoral en el Centre National de Recherches Météorologiques (Météo-France / CNRS), Francia, y autor de un estudio publicado recientemente que revisa un nuevo método, conocidas como restricciones emergentes, que intenta utilizar información sobre el clima actual para limitar la evolución del clima en el futuro. Los hallazgos del estudio se publicaron el 10 de diciembre de 2019 en Avances en ciencias atmosféricas .
Para predecir con precisión cuánto se calentará la Tierra en el futuro, es necesario saber cómo evolucionarán las concentraciones atmosféricas de dióxido de carbono, junto con una evaluación precisa de la sensibilidad climática. Si los niveles de dióxido de carbono se duplican, Los modelos predicen que la Tierra se calentaría 1,2 grados Celsius, que inducen cambios que pueden atenuar estos efectos o impulsar un mayor calentamiento. Por ejemplo, un aumento del calentamiento aumenta la humedad atmosférica, lo que proporciona una retroalimentación positiva que impulsaría un mayor calentamiento ya que el vapor de agua es un potente gas de efecto invernadero. El calentamiento también derrite el hielo marino y la nieve, que reflejan la luz solar lejos de la Tierra, lo que se conoce como efecto albedo.
Por otra parte, un aumento de la cobertura de nubes, por ejemplo, podría proporcionar comentarios negativos, ya que las nubes más bajas también reflejan la luz solar alejándose de la Tierra. Sin embargo, Dado que las nubes están relacionadas con varias escalas dinámicas y sus efectos radiativos varían considerablemente en altura, sus efectos sobre el calentamiento de la superficie son complejos. Como consecuencia, las nubes siguen siendo una fuente importante de desacuerdo entre los modelos.
En este papel, El Dr. Brient revisa el concepto de restricciones emergentes y describe las restricciones emergentes publicadas, que reducen las incertidumbres en varios cambios climáticos simulados. El autor analiza las posibles conexiones entre las limitaciones emergentes y la influencia de las metodologías estadísticas en la cuantificación de estas proyecciones más probables. Finalmente, el autor intenta verificar si las limitaciones emergentes pueden reducir colectivamente la propagación de la sensibilidad climática proporcionada por los modelos climáticos.
"Las limitaciones emergentes son útiles para reducir la difusión de las proyecciones climáticas y para orientar el desarrollo de modelos climáticos más realistas, "dijo Brient." Sin embargo, son sensibles a varios factores, como la forma en que se ha realizado la inferencia estadística o cómo se han obtenido las incertidumbres observacionales. Por lo tanto, se necesita más coherencia entre las limitaciones emergentes para una mejor validación cruzada de proyecciones más probables ".
"La próxima sexta fase del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6) probablemente impulsará el entusiasmo de las limitaciones emergentes, al permitir una mejor comprensión de ciertos fenómenos climáticos y una mayor reducción de sus proyecciones inciertas, "dijo Brient." Sin embargo, esto requiere compartir los métodos estadísticos utilizados para estas cuantificaciones, como hemos hecho en este artículo, " él añade.
Según Brient, quedan dos cuestiones por resolver. Primeramente, "¿Cuáles son las conexiones entre los diferentes predictores utilizados para reducir las proyecciones de un cambio climático dado? Una mejor comprensión de los vínculos entre la circulación y las nubes ayudaría a avanzar en este sentido, "dijo Brient. Y en segundo lugar, "¿Cómo se puede reducir de manera confiable la dispersión en las proyecciones climáticas si las restricciones emergentes no concuerdan entre sí? Esto sugiere que algunas restricciones emergentes son más confiables que otras, pero esto queda por investigar ".
