Crédito:Universidad Tecnológica de Michigan
Usar sistemas de información geográfica (SIG) y arqueología para modelar los peligros industriales en ciudades postindustriales para guiar la planificación y el desarrollo.
Más personas viven en ciudades que en áreas rurales por primera vez en la historia de la humanidad. Pero las ciudades no son edificios inmutables; se expanden y contraen, su demografía cambia y sus líderes redactan políticas con efectos positivos y negativos en diferentes personas.
Las ciudades de Rust Belt, un área geográfica concentrada en gran parte alrededor de los Grandes Lagos en los EE. UU. Y Canadá, se han visto particularmente afectadas por las recesiones, tecnología cambiante y automatización acelerada de trabajos industriales. Muchas ciudades de la zona han pasado por completo a economías postindustriales. Sin embargo, esta evolución no borra la pizarra de la historia o de las comunidades y la arquitectura.
Y de gran importancia para los encargados de la formulación de políticas y los planificadores, La adaptación de la ciudad a veces desdibuja la comprensión de dónde podrían estar los peligros industriales. En el cinturón de óxido las escuelas han sido ubicadas donde se sentaban las fábricas, exponer a los niños a metales pesados y asbesto. Los frentes de agua se han convertido en parques, sólo para descubrir que los químicos tóxicos "para siempre" como el PFAS están presentes en el agua.
Se dice que aquellos que no aprenden de la historia están condenados a repetirla. La combinación de infraestructuras de datos espaciales históricos y arqueología puede ayudar a las ciudades a reurbanizarse de manera segura para evitar una exposición potencialmente dañina.
Los investigadores de la Universidad Tecnológica de Michigan han desarrollado un modelo basado en SIG para identificar la persistencia de peligros industriales en ciudades postindustriales. Dan Trepal, un investigador postdoctoral y Don Lafrenière, profesor asociado de geografía y SIG, ambos en el Departamento de Ciencias Sociales, examinó el riesgo humano de exposición a peligros ambientales en el Londres posindustrial, Ontario, a través del espacio y el tiempo, pero el modelo espacio-temporal se puede aplicar más ampliamente. Trepal, quien recientemente completó su doctorado en arqueología industrial y patrimonio, señala que el campo les recuerda a los habitantes de las ciudades modernas que nuestras vidas se basan en las experiencias pasadas y las decisiones de aquellos que vinieron antes que nosotros.
"Esta investigación no es simplemente arqueología para aprender cómo vivía la gente en el pasado, ", Dijo Trepal." Se trata de la evolución industrial de las ciudades y la desindustrialización de las ciudades que ha creado un nuevo paisaje. ¿Qué significa vivir en un paisaje postindustrial? Usamos tecnologías geoespaciales en el estudio de las ciudades modernas para comprender que los impactos del pasado todavía moldean nuestras vidas en la actualidad ".
Trepal señala que es demasiado fácil para muchas personas ignorar los restos de una industria una vez que está cerrada.
Sumando los peligros agudos registrados en múltiples períodos de tiempo, El HSDI de Londres se puede utilizar para visualizar la acumulación estimada de peligros industriales en un panorama postindustrial y resaltar los puntos críticos de mayor riesgo. Este modelo predictivo se puede comparar con datos de pruebas de contaminación del mundo real. En la imagen de arriba, las propiedades contaminadas están delineadas en negro, mientras que las propiedades que se probaron pero que no contenían contaminación se describen en azul. Crédito:Dan Trepal
"Cuando se habla de la salud humana o los peligros acumulativos, estos lugares se veían muy diferentes cuando se crearon estos lugares, "Trepal dijo." En el Keweenaw, las minas no se han ido realmente, todavía están aquí. Se trata de dar presencia a cosas que ya no están aquí para el ojo casual ".
El modelo incorpora seguros contra incendios y mapas municipales, así como datos de contaminación disponibles públicamente (de pruebas de suelo y agua) y códigos de zonificación, luego aplica datos espaciales y temporales ponderados para identificar los puntos críticos de peligro dentro de una comunidad a lo largo del tiempo y el espacio. Trepal y Lafrenière compararon el mapa de riesgo predictivo del modelo con los registros municipales de Londres para verificar la calidad del modelo.
Orígenes y paisajes
Una parte importante de la historia de Rust Belt es la inmigración. Trepal es parte del Centro de Investigación Geoespacial, dirigida por Lafrenière, y también participará en el proyecto de migración francófona. GIS y arqueología combinados crean una lente innovadora a través de la cual ver la experiencia del inmigrante, ya sea en la década de 1860, Década de 1940 o en la actualidad. Es común en los EE. UU. Que las comunidades de inmigrantes y las comunidades de color tienen más probabilidades de vivir cerca de los peligros industriales que la gente blanca (un tema que generó en gran medida el campo de la justicia ambiental).
"Tu origen afecta el paisaje de la comunidad, "Dijo Trepal." Brillar una luz sobre eso es importante, es lo que somos como estadounidenses. La gente ha reaccionado a las políticas de inmigración en este país antes, y sucedió una y otra vez con diferentes grupos de personas ".
Próximos pasos
Trepal y Lafrenière esperan que los planificadores, desarrolladores, profesionales del patrimonio, los funcionarios de salud y las organizaciones comunitarias aplicarán el modelo en las ciudades de Rust Belt.
"Esto es escalable de escala milimétrica a escala nacional, "Dijo Trepal." Una ciudad contaminada no está contaminada en toda su área geográfica, y no en la misma medida. El modelo proporciona una forma de ver una ciudad de manera integral que cuesta a los municipios menos dinero y permite a los planificadores y responsables políticos tomar mejores decisiones para sus comunidades desde una perspectiva ambiental ".
