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La rápida intensificación es un serio desafío para la predicción de la intensidad de los huracanes. Un ejemplo es el huracán María en 2017, que se intensificó a una tormenta de categoría 5 en 24 horas y destruyó a Puerto Rico. Ninguno de los modelos informáticos pudo predecirlo. Un ejemplo más reciente es el huracán Dorian, que se predijo que se convertiría en una tormenta tropical, antes de que se intensificara rápidamente hasta convertirse en una tormenta de categoría 5 y causara grandes daños en las Bahamas.
Un índice para estimar mejor el cambio en la intensidad de los ciclones tropicales en el Pacífico norte occidental, publicado en la edición de septiembre de 2019 de la revista American Geophysical Union Cartas de investigación geofísica , incluye un nuevo algoritmo operativo que mejora la predicción de la rápida intensificación que puede ocurrir en ciclones tropicales dentro de las 24 horas. El documento es un esfuerzo de colaboración entre investigadores de los Estados Unidos y la República de Corea.
"El objetivo de este estudio es mejorar la predicción de la intensidad, especialmente en un rango temporal corto de 24 horas, "dijo Woojeong Lee, Doctor., del Centro Nacional de Tifones, Jeju, la República de Corea, quien es el primer autor de este artículo. "Desarrollamos un predictor sinóptico para el cambio de intensidad basado en el estudio de microfísica de la interfaz aire-mar en condiciones de huracán realizado por científicos estadounidenses de la Universidad Nova Southeastern (NSU), la Universidad de Miami, la Universidad de Hawaii, y la Universidad de Rhode Island ".
Si bien la predicción de seguimiento de ciclones tropicales (CT) ha mejorado constantemente durante las últimas tres décadas, ha habido comparativamente poco avance en la predicción de la intensidad debido a los complicados mecanismos físicos involucrados en la dinámica interna de CT y su interacción con la circulación atmosférica y del océano superior. Se espera que este nuevo índice contribuya a mejorar los pronósticos de intensidad en tiempo real, no solo para el Pacífico Norte occidental sino también para otras cuencas, incluida Florida, el Atlántico Norte y el Golfo de México.
Alexander Soloviev, Doctor., profesor e investigador científico de la Facultad de Ciencias Naturales y Oceanografía Halmos de NSU, coautor del artículo, dijo que el nuevo algoritmo puede cambiar las reglas del juego en el campo de la predicción de la intensidad de los huracanes.
"Hemos tenido en cuenta el fenómeno de la 'superficie del mar resbaladizo' bajo ciertas condiciones de huracán, que conduce a una rápida intensificación de las tormentas, " él dijo.
Estos resultados fueron publicados previamente en el Informes científicos de la naturaleza y el Revista de investigación geofísica e implementado en el nuevo índice operativo para una rápida intensificación, lo que redujo el error de predicción de ciclones tropicales en un período de 24 horas en un 16%.