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La propagación del SARS-CoV-2, el coronavirus responsable del brote pandémico actual, se ha especulado que está relacionado con la exposición a contaminantes atmosféricos a corto y largo plazo, principalmente materias particuladas (PM). De hecho, es posible que las personas que viven en áreas altamente industrializadas, por lo tanto expuestos a niveles más altos de contaminación, para mostrar síntomas más graves. Otros estudios han señalado que los contaminantes atmosféricos pueden actuar como portadores de virus e impulsar la difusión de una pandemia.
Un estudio publicado recientemente en Contaminación ambiental buscó cualquier posible correlación a corto plazo entre estos dos fenómenos.
La investigación liderada por la Fundación Centro Euromediterráneo sobre Cambio Climático (CMCC) y realizada en colaboración con la Universidad de Salento y el Instituto Nacional de Salud de Italia (ISS) se centró en el análisis de concentraciones de contaminantes atmosféricos (PM 10 , PM 2.5 , NO 2 ) junto con la distribución espacio-temporal de casos y muertes (específicamente incidencia, tasas de mortalidad y letalidad) en todo el país italiano, hasta el nivel de áreas territoriales individuales, incluidas cuatro de las regiones más afectadas, es decir, Lombardía, Piamonte, Emilia-Romagna y Veneto.
"El análisis de datos se ha limitado al primer trimestre de 2020 para reducir los efectos sesgados dependientes del bloqueo sobre los niveles de contaminantes atmosféricos tanto como sea posible", explica el profesor Giovanni Aloisio, autor correspondiente del estudio y también miembro del Consejo Estratégico de CMCC, Director del Centro de Supercomputación CMCC y Profesor Titular de la Universidad de Salento, Dpto. De Ingeniería de Innovación. "Nuestros resultados sugieren la hipótesis de una correlación de moderada a fuerte entre el número de días que exceden los límites regulatorios anuales de PM 10 , PM 2.5 y no 2 contaminantes atmosféricos e incidencia de COVID-19, tasas de mortalidad y letalidad para las 107 áreas territoriales italianas bajo investigación, Considerando que se encontraron correlaciones de débiles a moderadas cuando el análisis se limitó a cuatro de las regiones más afectadas en el norte de Italia (Lombardía, Piamonte, Emilia-Romagna y Veneto) ".
En general, PM 10 y PM 2.5 mostró una correlación más alta que el NO 2 con incidencia de COVID-19, tasas de mortalidad y letalidad.
Finalmente, PM 10 Los perfiles se han analizado más a fondo junto con la variación de la tasa de incidencia de COVID-19 para tres de las áreas territoriales más afectadas en el norte de Italia (es decir, Milán, Brescia, y Bérgamo) en marzo de 2020. Todas las áreas mostraron un PM similar 10 tendencia temporal pero una variación diferente en la tasa de incidencia de COVID-19, eso fue menos severo en Milán en comparación con Brescia y Bérgamo.
La investigación se ampliará en el futuro para tener en cuenta los factores de confusión y la dinámica de los brotes. como por ejemplo el tamaño de la población, etnia, camas de hospital, número de personas a las que se les hizo la prueba de COVID-19, clima, variables socioeconómicas y de comportamiento (por ejemplo, ingresos, obesidad, Hábito de fumar), días desde el primer caso reportado de COVID-19, distribución por edad de la población, y días desde la emisión de la orden de permanencia en casa, etc.
Los resultados de este estudio sugieren, de hecho, que se deben considerar factores de confusión para justificar por qué el PM casi idéntico 10 perfiles observados en Milán, Brescia, y Bérgamo durante el primer trimestre de 2020 no produjeron variaciones similares en la tasa de incidencia de COVID-19. Además, Los factores de confusión podrían justificar las diferencias en la significación estadística de las correlaciones encontradas al comparar un subconjunto de 4 regiones con todo el país italiano. Finalmente, El cambio climático afecta negativamente a la salud humana y su posible papel en la propagación de la pandemia merece una mayor investigación.
