Los científicos han sabido durante años que el calentamiento del clima global está derritiendo la capa de hielo de Groenlandia, la segunda capa de hielo más grande del mundo. Un nuevo estudio de la Institución Oceanográfica Woods Hole (WHOI), sin embargo, muestra que la tasa de derretimiento podría aumentar o disminuir temporalmente por dos patrones climáticos existentes:la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), y la Oscilación Multidecadal Atlántica (AMO).

Ambos patrones pueden tener un impacto importante en el clima regional. La NAO, que se mide como la diferencia de presión atmosférica entre las Azores e Islandia, puede afectar la posición y la fuerza de la trayectoria de la tormenta del oeste. El estudio encontró que cuando la NAO permanece en su fase negativa (lo que significa que la presión del aire es alta sobre Groenlandia) puede desencadenar un derretimiento extremo del hielo en Groenlandia durante la temporada de verano. Igualmente, el amo, que altera las temperaturas de la superficie del mar en el Atlántico Norte, puede causar grandes eventos de fusión cuando está en su fase cálida, elevando la temperatura de la región en su conjunto.

Si el cambio climático global continúa al ritmo actual, la capa de hielo de Groenlandia puede eventualmente derretirse por completo, pero estas dos oscilaciones podrían determinar si se enfrenta a este destino más temprano que tarde, dice Caroline Ummenhofer, un científico del clima en WHOI y coautor del estudio. Dependiendo de cómo interactúan AMO y NAO, el derretimiento excesivo podría ocurrir dos décadas antes de lo esperado, o dos décadas después de este siglo.

"Sabemos que la capa de hielo de Groenlandia se está derritiendo en parte debido al calentamiento del clima, pero ese no es un proceso lineal, ", Dijo Ummenhofer." Hay períodos en los que se acelerará, y períodos en los que no lo hará ".

Científicos como Ummenhofer ven una necesidad imperiosa de comprender cómo la variabilidad natural puede desempeñar un papel en la aceleración o la ralentización del proceso de fusión. "Las consecuencias van más allá de la capa de hielo de Groenlandia:predecir el clima a la escala de las próximas décadas también será útil para la gestión de recursos". urbanistas y otras personas que deberán adaptarse a esos cambios, " ella añadió.

En realidad, pronosticar las condiciones ambientales a escala decenal no es fácil. La NAO puede cambiar entre fases positivas y negativas en el transcurso de unas pocas semanas, pero la AMO puede tardar más de 50 años en pasar por un ciclo completo. Desde que los científicos comenzaron a rastrear el clima a fines del siglo XIX, solo se han registrado unos pocos ciclos de AMO, lo que hace que sea extremadamente difícil identificar patrones confiables. Para complicar aún más las cosas, los científicos del WHOI necesitaban determinar qué parte del efecto de deshielo es causado por el cambio climático relacionado con los seres humanos, y cuánto se puede atribuir a la AMO y la NAO.

Para hacerlo el equipo se basó en datos del Gran Conjunto del Modelo del Sistema Terrestre Comunitario, un conjunto masivo de simulaciones de modelos climáticos en el Centro Nacional de Investigación Atmosférica. Desde ese punto de partida, los investigadores observaron 40 iteraciones diferentes del modelo que cubren 180 años durante los siglos XX y XXI, con cada uno usando condiciones de partida ligeramente diferentes.

Aunque todas las simulaciones incluyeron factores humanos idénticos, como el aumento de los gases de efecto invernadero durante dos siglos, utilizaron diferentes condiciones al principio:un invierno particularmente frío, por ejemplo, o una poderosa temporada de tormentas en el Atlántico, lo que llevó a una variabilidad distinta en los resultados. El equipo podría comparar esos resultados entre sí y eliminar estadísticamente los efectos causados ​​por el cambio climático, permitiéndoles aislar los efectos de la AMO y la NAO.

"El uso de un gran conjunto de resultados del modelo dio más solidez estadística a nuestros hallazgos, "dijo Lily Hahn, el autor principal del artículo. "Proporcionó muchos más puntos de datos que una sola ejecución de modelo o observaciones por sí solas. Eso es muy útil cuando se intenta investigar algo tan complejo como las interacciones atmósfera-océano-hielo".