Era marzo de 2017, y una tormenta invernal llamada Stella prometió entregar hasta un pie y medio de nieve a la ciudad de Nueva York y partes de Nueva Jersey. Los funcionarios lanzaron advertencias de ventisca, sugiriendo que la ciudad estaba bajo un inminente asedio nevado.

Pero solo cayeron 7 pulgadas. Entonces gobernador. Chris Christie criticó a los meteorólogos. "No sé cuánto deberíamos pagarles a estos chicos del clima, ", dijo." He tenido mi ración del Servicio Meteorológico Nacional después de siete años y medio ".

Para cualquiera que siga el clima, Los pronósticos de grandes tormentas a veces siguen siendo montañas rusas, con cambios repentinos en la trayectoria o la intensidad. Como meteorólogo que pronostica un gran mercado urbano, Puedo dar fe de la frustración. ¿Por qué no podemos hacerlo bien cada vez? dada esta era de datos meteorológicos 24 horas al día, 7 días a la semana, docenas de satélites y sofisticados modelos de computadora? La respuesta radica en las peculiaridades entre los modelos de pronóstico más populares.

Batalla de modelos

Los modelos de pronóstico por computadora se han convertido en el pilar de la predicción del clima en América del Norte y muchas otras partes del mundo. Ejecutar en supercomputadoras rápidas, estos sofisticados modelos matemáticos de la atmósfera han mejorado durante las últimas dos décadas.

La habilidad de pronóstico humano ha mejorado aproximadamente un día por década. En otras palabras, El pronóstico de cuatro días de hoy es tan preciso como lo era un pronóstico de tres días hace una década.

Los meteorólogos en los EE. UU. Examinan de forma rutinaria varios modelos, pero los dos más discutidos son el americano y el europeo. Cuando los modelos no se ponen de acuerdo sobre la pista de una gran tormenta, los pronosticadores a menudo deben elegir cuál creen que es más correcto. Esta decisión puede hacer o deshacer un pronóstico crítico.

La mayoría de los meteorólogos están de acuerdo en que el modelo europeo es el más hábil. Esto se cimentó en marzo de 1993, cuando pronosticó correctamente la trayectoria y la intensidad de un Nor'easter histórico. Llamada la "Tormenta del siglo", "La tormenta dejó caer una capa de nieve intensa desde la costa del Golfo hasta el extremo norte de Maine.

La tormenta marcó un hito en lo que se denomina pronóstico de mediano plazo, o previsiones hechas de tres a siete días. El modelo europeo acertó la predicción con cinco días de antelación. Eso significaba que los funcionarios podían declarar estados de emergencia antes de que volaran los primeros copos.

Avance rápido hasta 2012, y el euro seguía tomando decisiones correctas en grandes tormentas dramáticas. Pero esta vez, el plazo de entrega superó los ocho días. La tormenta fue el huracán Sandy, una tormenta atlántica masiva. Más de una semana de antelación, el modelo europeo predijo un extraño trote hacia el oeste en la pista de Sandy, mientras que el modelo estadounidense la trazó hacia el este y se alejó inofensivamente de la costa este. Puntuación:otra gran victoria del europeo.

Europeo versus americano

¿Por qué a los europeos les va tan bien? en comparación con su contraparte estadounidense?

Para uno, se ejecuta en una supercomputadora más potente. Dos, tiene un sistema matemático más sofisticado para manejar las "condiciones iniciales" de la atmósfera. Y tres, ha sido desarrollado y perfeccionado en un instituto cuyo enfoque singular es la predicción meteorológica a medio plazo.

En los EE.UU., el modelo americano de gama media es parte de un conjunto de varios modelos, incluidos varios sistemas de predicción de corto alcance que se ejecutan con una frecuencia de hasta una hora. El tiempo, el enfoque intelectual y los costos se comparten entre cuatro o cinco tipos diferentes de modelos.

El público ha oído hablar de las victorias del modelo europeo. Pero los meteorólogos también saben que el modelo estadounidense es bastante hábil; ha tenido su parte de victorias, aunque menos de alto perfil. Uno de estos fue Winter Storm Juno, un Nor'easter de 2015 que afectó gravemente la costa de Nueva Inglaterra. Los meteorólogos emitieron una advertencia terrible de 24 a 36 pulgadas de nieve en toda la ciudad de Nueva York. En un movimiento sin precedentes, El alcalde Andrew Cuomo cerró el sistema de metro por adelantado, un movimiento nunca hecho para una inminente tormenta de nieve.

Este pronóstico de nieve apocalíptico se basó en el modelo europeo. El modelo estadounidense predijo que la tormenta se desplazaría unas 50 millas más hacia el este, alejando el gran golpe de nieve de la ciudad propiamente dicha. En realidad, Juno tomó este camino hacia el este y Central Park terminó con "solo" 10 pulgadas, una cantidad significativa si la nieve, pero no un paralizante de 2 a 3 pies. Las pérdidas económicas innecesarias por el cierre de la ciudad fueron enormes, poner a los meteorólogos a la defensiva.

En el caso de la tormenta invernal Stella, el modelo estadounidense predecía en exceso las nevadas. Pero un modelo de corto alcance llamado North American Model predijo correctamente una trayectoria de tormenta de 50 a 100 millas más al este.

Predecir el clima

Todo se reduce a esto:los meteorólogos tienen muchas opciones para los modelos predictivos. El arte de la previsión se basa en años de experiencia con cada modelo, aprender los sesgos y las fortalezas únicas de cada uno. El Servicio Meteorológico Nacional y otros equipos de predicción han avanzado mucho en comunicar mejor la incertidumbre del pronóstico, dada la extensión inherente a los modelos. Pero a menudo todo se reduce a ese presentimiento:¿europeo o estadounidense?

Los investigadores están tomando medidas para mejorar la predicción meteorológica a medio plazo de EE. UU. Duplicando la velocidad de la computadora y modificando la forma en que el modelo ingiere los datos. Empresas como Panasonic e IBM han entrado en escena con sus propios modelos novedosos de predicción del tiempo.

Mientras tanto, mientras esperamos que el modelo estadounidense "alcance" la habilidad del europeo, Hay algunas formas en que las personas pueden aprender a descifrar el mensaje de pronóstico. Las ejecuciones de modelos individuales son menos hábiles después de unos cinco días; lo que busca es coherencia de ejecución a ejecución. También, Busque pronósticos que enmarquen la incertidumbre predictiva. Por ejemplo, un pronóstico puede sugerir escenarios alternativos para una próxima tormenta de nieve:una probabilidad del 20 por ciento de hasta 15 pulgadas, o un 20 por ciento de probabilidad de que solo caigan de 4 a 6 pulgadas.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.