Los investigadores del Laboratorio de Investigación Naval de EE. UU. (NRL) creen que su modelo de predicción meteorológica, Sistema acoplado de predicción de mesoescala océano / atmósfera para ciclones tropicales (COAMPS-TC), rastreó las tormentas del Golfo de México de 2017 mejor que nunca.

Utilizado por el Centro Nacional de Huracanes (NHC), un componente de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), COAMPS-TC se actualiza anualmente antes de la temporada de huracanes con nuevas innovaciones para mejorar el modelado y las predicciones de TC.

"En un período de 72 horas, COAMPS-TC tiene un promedio de error de seguimiento significativamente bajo de aproximadamente 100 millas náuticas y un error de intensidad de solo 17 nudos, "dijo James Doyle, meteorólogo investigador en NRL-Monterey (NRL-MRY). "COAMPS-TC mejora los pronósticos y la precisión de la evacuación en los océanos Pacífico y Atlántico y mejora la seguridad de los barcos de la Armada de los EE. UU., aeronave, y la población civil ".

En 617, 800 millas cuadradas, todo el Golfo de México en proporción al tamaño del huracán Harvey, 200 millas de diámetro, un error de seguimiento de 100 millas náuticas es significativamente preciso, según Doyle.

"Hemos descubierto que la versión de COAMPS-TC de este año es la más hábil en nuestra área de responsabilidad, cuenca del Pacífico norte y del Atlántico norte, "dijo el Dr. Michael Brennan, Jefe de la Unidad de Especialistas en Huracanes del NHC. "Esta variedad de COAMPS-TC se incluye en las ayudas de consenso de múltiples modelos para la pista y la intensidad que creamos en el NHC para combinar nuestra mejor guía de modelos disponible".

Además de pronosticar la actividad de ciclones tropicales para la Armada y el Cuerpo de Marines de todo el mundo, Tener pronósticos precisos también es importante en la misión del Departamento de Defensa de apoyar a las autoridades civiles.

"Es fundamental que los ciudadanos tengan fe en sus instituciones para proporcionar información precisa para su seguridad y sustento, ", dijo la alcaldesa de Baton Rouge, Sharon Weston Broome. Es de esperar que proporcionar un modelo predictivo más sólido de la trayectoria y la intensidad de una tormenta o huracán reforzará la necesidad de que los ciudadanos presten atención a los avisos de evacuación".

Las mejoras a este modelo de predicción numérica del tiempo les dan a las agencias estatales y a los puntos de venta locales más tiempo para entregar órdenes de evacuación respaldadas por datos.

"La diferencia entre los huracanes de categoría 1 y 2 en la escala Saffir / Simpson es de unos 15 nudos, "dijo Doyle." Así que aunque el error de intensidad de 17 nudos de COAMPS-TC es digno de mención, todavía buscamos mejorar sus capacidades ".

Estas actualizaciones también le dan a NRL la oportunidad de continuar y fomentar la colaboración con los institutos de predicción meteorológica relevantes a lo largo de la Costa del Golfo. La Universidad Estatal de Luisiana ha expresado interés en asociarse con NRL en proyectos futuros.

"LSU espera asociarse con NRL en futuros esfuerzos para evaluar las mejoras en el rendimiento del modelo, lo que podría ayudar a mejorar la preparación para tormentas y la evacuación a lo largo del Golfo, "dijo el Dr. Robert Rohli, profesor de la Facultad de Costas y Medio Ambiente de la Universidad Estatal de Luisiana.

COAMPS-TC, un modelo numérico de predicción del tiempo, utiliza programas de computadora y supercomputadoras para predecir la trayectoria, estructura e intensidad de los ciclones tropicales (CT) en todo el mundo, utilizando capas de datos ambientales históricos y actuales.