Un científico del Ejército que trabaja en el Laboratorio de Investigación del Ejército ha descubierto un nuevo patrón en la evolución de las tormentas eléctricas que se puede utilizar para predecir mejor cómo el clima y el medio ambiente afectarán los activos del Ejército, como los sistemas aéreos no tripulados en el campo de batalla.

Dr. Xiping Zeng, Meteorólogo ARL, presentó recientemente su investigación en la Reunión de Medición de Precipitación de la NASA de 2017, donde discutió cómo la investigación sobre tormentas eléctricas es vital para los militares y cómo dos factores ambientales que se desarrollan durante estas tormentas deben predecirse mejor y monitorearse de cerca:corrientes descendentes y gotas de lluvia súper enfriadas.

Las fuertes corrientes descendentes pueden provocar fuertes ráfagas en la superficie, y gotas de lluvia súper enfriadas, que permanecen líquidos con una temperatura por debajo de cero grados centígrados, congelar inmediatamente después de chocar con aviones.

"Estos dos factores son desastrosos para UAS, ya que los hacen caer al suelo, "Dijo Zeng.

"Sin embargo, ningún modelo actual predice esto con precisión porque tenemos muy poca información sobre ellos. Esta investigación ha revelado un acoplamiento de los dos factores, proporcionando una base para comprender y mejorar las predicciones de impacto ".

La investigación de Zeng ha revelado un nuevo patrón de alternancia de corrientes descendentes y ascendentes y descubrió además que el patrón reduce la posibilidad de gotas súper enfriadas.

Este nuevo descubrimiento proporciona una base para comprender y predecir mejor los dos factores.

Según Zeng, La predicción en el entorno del campo de batalla es un desafío en la era de la alta tecnología (por ejemplo, UAS) y los investigadores de ARL trabajan para mejorar la predicción meteorológica numérica para tales entornos.

Zeng seguirá observando y modelando las corrientes descendentes en tormentas eléctricas y luego desarrollará un algoritmo para representarlas mejor en los modelos NWP de ARL y proporcionarlas a la comunidad NWP en general.

Él espera que el algoritmo mejorado sea capaz de predecir de manera efectiva las ráfagas de superficie y las gotas de lluvia súper enfriadas con mayor precisión para los UAS en condiciones climáticas adversas con tormentas eléctricas.

La investigación de Zeng desarrolla la comprensión de la situación al brindar una oportunidad para mejorar el pronóstico del tiempo para el Ejército a través de una mejor detección remota en lugar de implementar sensores adicionales in situ en áreas de interés.