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    Los modelos informáticos encuentran soluciones antiguas a los problemas modernos

    Los científicos de WSU utilizan datos de sitios arqueológicos como el 1, Pueblo Bonito de 200 años en el Cañón del Chaco, NUEVO MÉJICO., para estudiar cómo los pueblos antiguos se adaptaron al cambio climático en el suroeste de Estados Unidos. Crédito:Nate Crabtree

    Los arqueólogos de la Universidad Estatal de Washington están al frente de una nueva investigación que utiliza tecnología informática sofisticada para aprender cómo las sociedades pasadas respondieron al cambio climático.

    Su trabajo, que vincula el clima antiguo y los datos arqueológicos, podría ayudar a las comunidades modernas a identificar nuevos cultivos y otras estrategias de adaptación cuando se vean amenazadas por la sequía, clima extremo y otros desafíos ambientales.

    En un nuevo documento en el procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias , Jade d'Alpoim Guedes, profesor asistente de antropología, y los colegas de WSU Stefani Crabtree, Kyle Bocinsky y Tim Kohler examinan cómo los avances recientes en el modelado computacional están remodelando el campo de la arqueología.

    "Por cada calamidad medioambiental que pueda imaginar, Es muy probable que haya alguna sociedad en la historia de la humanidad que haya tenido que lidiar con eso, "dijo Kohler, profesor emérito de antropología en WSU. "El modelado computacional nos brinda una capacidad sin precedentes para identificar qué funcionó para estas personas y qué no".

    Líderes en modelado basado en agentes

    Kohler es un pionero en el campo de la arqueología basada en modelos. Desarrolló sofisticadas simulaciones por computadora, llamados modelos basados ​​en agentes, de las interacciones entre los pueblos ancestrales del suroeste de Estados Unidos y su entorno.

    Lanzó el Proyecto Village Ecodynamics en 2001 para simular cómo las familias de indios Pueblo virtuales, vivir en paisajes generados por computadora y geográficamente precisos, probablemente habría respondido a cambios en variables específicas como la precipitación, tamaño de la población y agotamiento de los recursos.

    Al comparar los resultados de los modelos basados ​​en agentes con la evidencia arqueológica real, Los antropólogos pueden identificar las condiciones y circunstancias pasadas que llevaron a diferentes civilizaciones de todo el mundo a períodos de crecimiento y declive.

    'Videojuego' llega a una conclusión lógica

    El modelado basado en agentes también se utiliza para explorar el impacto que los seres humanos pueden tener en su entorno durante los períodos de cambio climático.

    Un estudio mencionado en la revisión de WSU demuestra cómo la sequía, La caza y la competencia por el hábitat entre las poblaciones en crecimiento en Egipto llevaron a la extinción de muchos mamíferos de gran tamaño alrededor de 3, 000 a.C. Además, d'Alpoim Guedes y Bocinsky, un miembro adjunto de la facultad de antropología, están investigando cómo los patrones de asentamiento en el Tíbet están afectando la erosión.

    "El modelado basado en agentes es como un videojuego en el sentido de que programa ciertos parámetros y reglas en su simulación y luego deja que sus agentes virtuales lleven a cabo las cosas hasta la conclusión lógica, "dijo Crabtree, quien completó su Ph.D. en antropología en WSU a principios de este año. "Nos permite no solo predecir la efectividad de cultivar diferentes cultivos y otras adaptaciones, sino también cómo las sociedades humanas pueden evolucionar e impactar su medio ambiente".

    Modelado de cultivos tolerantes a enfermedades y sequías

    La distribución de especies o el modelado de nichos de cultivo es otra tecnología sofisticada que los arqueólogos utilizan para predecir dónde crecieron bien las plantas y otros organismos en el pasado y dónde podrían ser útiles hoy.

    Bocinsky y d'Alpoim Guedes están utilizando la técnica de modelado para identificar cultivos poco utilizados o, en algunos casos, completamente olvidados que podrían ser útiles en áreas donde el clima es más cálido, la sequía y las enfermedades afectan el suministro de alimentos.

    Uno de los cultivos que identificaron es una variedad de maíz tolerante a la sequía que los indios Hopi de Arizona adaptaron a lo largo de los siglos para prosperar en suelos pobres.

    "Nuestros modelos mostraron que el maíz Hopi podría crecer bien en las tierras altas de Etiopía, donde uno de sus alimentos básicos, el plátano etíope, ha sido afectado por plagas emergentes, enfermedad y ráfagas de intenso calor, "Dijo Bocinsky." Cultivar maíz Hopi y otros tradicionales, Los cultivos resistentes a la sequía podrían volverse cruciales para la supervivencia humana en otros lugares afectados por el cambio climático ".

    Regreso del mijo en el Tíbet

    Los investigadores de WSU también utilizaron modelos de nichos de cultivos para identificar una fuente de alimento alternativa viable en la meseta tibetana. El rápido aumento de las temperaturas dificulta a los habitantes de la región cultivar en climas fríos y criar yaks, una forma básica de subsistencia.

    En un artículo publicado en 2015, d'Alpoim Guedes y Bocinsky encontraron que la cola de zorra y el mijo proso, que se dejó de cultivar en la meseta 4, Hace 000 años, cuando el clima se enfrió, pronto podría volver a cultivarse allí a medida que el clima se calienta.

    "Estos mijos están a punto de convertirse en cultivos olvidados, "Dijo d'Alpoim Guedes." Pero debido a su tolerancia al calor y alto valor nutricional, y muy pocas precipitaciones, pueden volver a ser recursos útiles para un futuro más cálido ".

    Futuro de la gestión informada

    Con cientos de años de datos antropológicos de sitios de todo el mundo que aún no se han digitalizado, los científicos apenas están comenzando a aprovechar el potencial del modelado basado en la arqueología.

    "El campo está en medio de un renacimiento hacia enfoques más computacionales, ", Dijo Kohler." Nuestra esperanza es que la combinación del trabajo de campo de la arqueología tradicional con técnicas de modelado basadas en datos nos ayude a administrar nuestros números con más conocimiento ". nuestras interacciones con el ecosistema y evitar errores pasados ​​relacionados con el cambio climático ".


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