Por Autumn GlenisterActualizado el 30 de agosto de 2022
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La probabilidad es la ciencia de cuantificar la incertidumbre. Ya sea que esté modelando riesgos financieros, pronosticando resultados científicos o estableciendo probabilidades de apuestas, una comprensión clara de cómo se calcula la probabilidad puede brindarle una ventaja decisiva.
La probabilidad teórica, también llamada probabilidad a priori, se determina matemáticamente antes de que se realice cualquier experimento. Por ejemplo, al lanzar dos dados estándar, el número total de resultados posibles es 36. Sólo tres de estos resultados suman cuatro:(1,3), (2,2) y (3,1). Por lo tanto, la probabilidad teórica de obtener una suma de cuatro es 3 ÷ 36, o 1/12.
La probabilidad empírica se deriva de los datos observados después de que ha ocurrido un evento. Al registrar la frecuencia con la que aparece un resultado particular, podemos estimar su probabilidad para eventos futuros. Por ejemplo, si se lanza una moneda 100 veces y sale cara 48 veces, la probabilidad empírica de que salga cara es 48/100, o 0,48. Cuantas más pruebas observemos, más fiable será la estimación.
La probabilidad subjetiva refleja un juicio o intuición personal sobre la probabilidad de un evento, especialmente cuando los datos objetivos son escasos. Un médico experimentado podría estimar la esperanza de vida de un paciente basándose en la experiencia clínica y estudios de casos, un enfoque basado en la experiencia más que en pura matemática.
Diferentes contextos favorecen diferentes métodos de probabilidad. Las casas de apuestas, por ejemplo, se basan en datos empíricos (tiempos de carreras anteriores, rendimiento de los jinetes, condiciones de la pista) para establecer probabilidades para las carreras de caballos. Por el contrario, cuando se predicen los resultados de un proceso perfectamente aleatorio como las tiradas de dados, la probabilidad teórica es la herramienta adecuada, ya que cada cara de un dado justo tiene la misma probabilidad de caer hacia arriba.
Elegir el marco de probabilidad correcto (ya sea teórico, empírico o subjetivo) garantiza predicciones más precisas y una mejor toma de decisiones en campos como los negocios, la ciencia y el entretenimiento.
