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La desviación porcentual cuantifica hasta qué punto los puntos de datos individuales se desvían del valor promedio de un conjunto de datos. Es un indicador clave de variabilidad y ayuda a evaluar la precisión de las mediciones.
Comience por encontrar la media (promedio) de su conjunto de datos. Suma todos los valores y divide por el número de observaciones. Por ejemplo, si pesas cuatro melones de 2 libras, 5 libras, 6 libras y 7 libras, la suma es 20 libras. Dividir por cuatro da un peso medio de 5 libras.
La desviación promedio es la diferencia media absoluta entre cada punto de datos y la media general. Para cada punto, calcule el valor absoluto de su diferencia con la media:D = |d – m| . Usando el ejemplo del melón:
Sumando estas desviaciones (3 lb+0 lb+1 lb+2 lb=6 lb) y dividiéndolas por cuatro observaciones se obtiene una desviación promedio de 1,5 lb.
Divide la desviación promedio por la media y multiplica por 100 para expresarla como porcentaje:
Desviación porcentual =(1,5 lb/5 lb) × 100 =30 %
Esto significa que, de media, el peso de cada melón difiere de la media en un 30% del peso medio.
Al comparar resultados experimentales con un valor teórico o conocido, la desviación porcentual mide en qué medida se desvía la media experimental de ese estándar. Utilice la fórmula:
Desviación porcentual=(Experimental-Conocido)/Conocido×100
Ejemplo:Un experimento arroja una densidad media de 2500 kg/m² para el aluminio, mientras que la densidad aceptada es 2700 kg/m². El cálculo es:
(2500–2700)/2700×100=-7,41%
Un resultado negativo indica que la media experimental es inferior al estándar; un valor positivo indica que es mayor.
