Comprender la diferencia entre el error constante y el proporcional en el análisis estadístico permitirá graficar correctamente una función. Una vez que se completa un gráfico, se puede encontrar cualquier valor en el eje y si se conoce el valor xy viceversa.

Error constante

Un error constante es un promedio de los errores en el rango de todos los datos. El valor x será independiente del valor y. Por ejemplo, una escala fija siempre tendrá una desviación del ajuste cero si el elemento que se pesa es 100 lbs., 600 lbs. o en cualquier lugar intermedio y este error no tiene nada que ver con el peso real del objeto. La desviación promedio de una sola instancia disminuirá a medida que aumente el número de instancias.

Error proporcional

El error proporcional es un error que depende de la cantidad de cambio en una variable específica. Entonces, el cambio en x está directamente relacionado con el cambio en y. Este cambio siempre es una cantidad igualmente medible, por lo que x dividido por y siempre es igual a la misma constante. La cantidad de error siempre será un porcentaje constante.

Error indeterminado

Un error indeterminado es uno que no es constante ni proporcional. Estos errores son a menudo el resultado del sesgo del observador o la metodología inconsistente durante un experimento. Los errores indeterminados también pueden ser una señal de que no hay absolutamente ninguna correlación entre los dos elementos que se comparan. En casos como este, es importante revisar todas las facetas de la recopilación de datos, incluido el sesgo experimental y las mediciones inconsistentes.

Graficando

Un error constante se reflejará en un cambio en la intersección y en el gráfico . Un error proporcional cambiará la pendiente de la línea en el gráfico. Los errores indeterminados causarán un efecto de diagrama de dispersión en el gráfico, lo que imposibilita la determinación de la línea de mejor ajuste.