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  • La inteligencia artificial puede usarse para revelar secretos detrás de la música folclórica tradicional que se remonta a miles de años.

    Conjunto Folklórico del Conservatorio, dirigido por Joe Broughton. Crédito:Universidad de la ciudad de Birmingham

    Es probable que los secretos detrás de la música folclórica tradicional de todo el mundo y que se remontan a miles de años se revelen mediante el uso de inteligencia artificial. según un destacado experto académico.

    Hablando en Folk Music Analysis UK, un evento de tres días que exhibe métodos de investigación y hallazgos tecnológicos de vanguardia utilizando etnomusicología y análisis computacional en la Universidad de la Ciudad de Birmingham, El Dr. Islah Ali-MacLachlan destacó los avances en el campo que ahora permiten una mayor comprensión de los datos culturales integrados en la música folclórica.

    El profesor titular de ingeniería de audio y acústica dijo:"En esta era de transmisión, descubrimiento musical, digitalización y algoritmos, Uno de los últimos baluartes de la música que se ha cartografiado y comprendido de forma exhaustiva y precisa es la música folclórica tradicional de todo el mundo. Sonidos que han tomado cientos si no miles, de años para evolucionar, están llenos de humanos, cultural, religioso, complejidades sociales y geográficas que nos beneficiará comprender. El taller de Análisis de la música folclórica es una oportunidad para discutir las tradiciones de la música folclórica mundial y las herramientas que utilizamos para extraer información sobre ellas ".

    Se presentaron 26 artículos en el evento que cubrían una amplia gama de temas, incluido un estudio de caso sobre la música de gaita del sur de Irán; comparaciones de la música humana, habla y canto de pájaros; grabaciones multimedia de música vocal tradicional georgiana; visualización de la música clásica indostánica, y la importancia del "ritmo" para los bailarines de tango.

    Tempo, timbre, cambios de paso en la melodía, terreno de juego, El ritmo y otros elementos de la canción y la música combinados con diferentes enfoques para capturar el sonido a través de la investigación de campo son marcadores que los investigadores y el aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial (IA), utilizan para definir el origen. formación, historia y linaje de un estilo particular de música.

    El Dr. Ali-MacLachlan dijo:"El análisis por computadora a menudo puede establecer vínculos que son difíciles de escuchar, pero ofrecen una visión de la música del pasado o de cómo han cambiado las tradiciones. Imagínese poder comprender cómo un músico de hace 200 años tocaría una pieza escrita la semana pasada. , o entender lo escocés, Los estilos irlandés y africano eventualmente se transformaron en Bluegrass. Los etnomusicólogos computacionales están trabajando en herramientas que proporcionarán las respuestas a estas preguntas, y muchos más."


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