Emulación de estilo con PaintBot:los investigadores utilizan tres pinturas (fila superior) del estilo de puntillismo como el conjunto de datos de entrenamiento para su algoritmo de aprendizaje por refuerzo. Utilizando como referencia las imágenes que se muestran en la columna izquierda de las filas media e inferior, PaintBot produce automáticamente las imágenes pintadas digitalmente en la columna derecha de la fila correspondiente. Crédito:arXiv:1904.02201 [cs.CV]
La inteligencia artificial nos ha estado mostrando muchas ish trucos como apers del arte creado por humanos, y ahora un equipo de investigadores ha impresionado a los observadores de IA con PaintBot. Han logrado dar rienda suelta a su IA como un capaz imitador de los viejos maestros.
La IA puede ofrecer un Van Gogh- ish , Vermeer- ish , Tornero- ish cuadro. El equipo, de la Universidad de Maryland, ByteDance AI Lab y Adobe Research, convirtió un algoritmo en una imitación de los viejos maestros.
"Mediante un proceso de refinamiento de grueso a fino, nuestro agente puede pintar imágenes arbitrariamente complejas con el estilo deseado".
PaintBot tarda unas seis horas en aprender a imitar a un pintor determinado, dijo el Correo diario .
"Aunque existen filtros que pueden transformar fotografías digitales para hacerlas similares a una pintura, "decía el informe, "La forma en que las composiciones de PaintBot se construyen a partir de miles de pinceladas individuales hace que los algoritmos de la IA sean más realistas".
Los autores declararon que su marco era novedoso. Se refirieron a un "Entorno de pintura simulado simplificado (SSPE)". Dada una imagen de referencia, ellos escribieron, su agente de pintura tiene como objetivo reproducir la versión idéntica o transformada de esa imagen en el SSPE. Su PaintBot puede estudiar el trabajo de un artista y aprender a pintar en ese mismo estilo. ¿Puntillismo? No hay problema. ¿Post impresionismo? Hecho.
Una vez entrenado en ese estilo, está convenientemente enganchado:puede hacer nuevos cuadros en ese estilo basándose en fotos.
PaintBot se mueve trazo a trazo.
¿Qué ha recogido exactamente? Elementos de técnicas, como "color, densidad, posición y tamaño, junto con el orden en el que se debe realizar cada pincelada ".
El documento decía:"Demostramos que nuestro agente de pintura puede aprender una política eficaz con un espacio de acción continua de alta dimensión que comprende la presión de la pluma, ancho, inclinación, y color, para una variedad de estilos de pintura ".
Ian Randall en Correo diario Explicó a los lectores cómo se entrenó el PaintBot para la mímica:"los investigadores presentaban el algoritmo con entre 3 y 10 pinturas de referencia".
La IA practicaría la reproducción de pinturas de referencia, dijo Randall, "que luego compararía con la obra original para ver qué tan similares eran los dos y si estaba mejorando su imitación del estilo del artista".
El documento discutió la presentación del agente en entrenamiento con parches extraídos de un conjunto de imágenes de referencia. "Para acelerar la convergencia del entrenamiento, adoptamos una estrategia de aprendizaje curricular, mediante el cual los parches de referencia se muestrean de acuerdo con el desafío que presentan al usar la política actual ".
Su artículo que describe su trabajo está en arXiv.
"PaintBot:un enfoque de aprendizaje por refuerzo para la pintura con medios naturales" es de Biao Jia, Chen Fang, Jonathan Brandt, Byungmoon Kim y Dinesh Manocha.
Los autores llaman a su tecnología "un agente de pintura" que se entrena mediante el aprendizaje por refuerzo. Dijeron que su enfoque aprende sin supervisión humana, "y no se degrada después de miles de trazos que pueden manejar una gran imagen de referencia densa".
¿Que sigue? Randall dijo que dos personas de Adobe Research están trabajando para ver si una versión futura de PaintBot podría incorporarse a la aplicación de edición de gráficos de Adobe. Photoshop.
Si bien se trata de IA como creador de arte, no los humanos como creadores de arte, Correo diario destacó que en realidad el camino hacia la entrega de arte tiene una similitud entre los dos, y eso es aprendizaje:"Al igual que los alumnos de los viejos maestros, la nueva IA estudia meticulosamente la obra de pintores virtuosos como Vermeer y Van Gogh y aprende a reproducir sus obras ".
Por meticuloso que sea el proceso, Mucha gente suele señalar que el arte de los humanos no es lo mismo. Sí, pero la IA no puede cortarse la oreja dijo un comentario de un lector en el artículo de Randall.
El científico informático Dinesh Manocha de la Universidad de Maryland College Park, escribió Randall, "cree que los algoritmos todavía no son rival para la creatividad humana".
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