A medida que continúan desarrollándose los vehículos autónomos, Habrá muchos datos acumulados a través de las tecnologías de navegación de los automóviles. Preguntas sobre privacidad, propiedad, surgen la ciberseguridad y la seguridad pública, ya que las empresas recopilan y aprovechan los datos cartográficos fuertemente protegidos. Los datos geoespaciales se pueden utilizar para dibujar nuevos mapas que identifiquen los espacios donde vivimos y viajamos. Esa información se encuentra actualmente alojada en cajas negras tecnológicas y corporativas. Dada la relevancia social y los impactos de dicha información, estas cajas negras requieren una mayor transparencia, según un estudio de Dartmouth publicado en Perspectivas cartográficas .

Mientras los coches autónomos se esfuerzan por dar sentido al mundo que los rodea, recopilan cantidades masivas de datos, incluyendo patrones de tráfico y congestión, donde los peatones cruzan la calle, qué casas y negocios tienen Wi-Fi, y otros detalles, que podría monetizarse. Si bien las empresas pueden tener propiedad intelectual y otros intereses económicos en la protección de datos geoespaciales, gobiernos locales, Los ciudadanos privados y otros actores también tienen un interés personal en utilizar esos datos para informar las decisiones sobre la gestión del tráfico. urbanismo, asignación de fondos públicos y otros proyectos, todos los cuales pueden ser de interés público.

"Los coches autónomos tienen el potencial de transformar nuestra red de transporte y la sociedad en general. Esto tiene enormes consecuencias dado que es probable que los datos y la tecnología modifiquen fundamentalmente la forma en que operan nuestras ciudades y comunidades, "explica el autor del estudio, Luis F. Álvarez León, profesor asistente de geografía en Dartmouth.

"Ahora, los datos geoespaciales obtenidos por un vehículo autónomo existen en cajas negras tecnológicas y corporativas. No sabemos quién puede ver los datos apropiárselo o sacar provecho de él. Con una regulación gubernamental insuficiente de los datos de los vehículos autónomos, esto plantea importantes preocupaciones con respecto a la privacidad, seguridad y protección pública, ", Añade Álvarez León.

El autor analiza cómo la legislación, El diseño de código abierto y la piratería son vías que se pueden aprovechar para ayudar a abrir la caja negra, permitiendo a los consumidores y al gobierno acceder a esta información corporativa recopilada. Si bien cada uno de estos tres enfoques tiene riesgos y recompensas potenciales, pueden ayudar a enmarcar el debate público sobre la propiedad y el uso de datos geoespaciales de vehículos autónomos.

• Los autos autónomos dependen de sistemas computarizados para funcionar. El acceso de los usuarios a estos datos resulta difícil cuando están bloqueados en redes cerradas controladas por los fabricantes de automóviles. El estudio analiza cómo la legislación podría ayudar a que estos datos sean más accesibles. Los fabricantes de automóviles normalmente se consideran a sí mismos los únicos árbitros de la información relativa a sus vehículos, afirmando que "poseen los datos", pero la legislación ha proporcionado retrocesos y el autor cita ejemplos, como los debates sobre el derecho a reparar.
• Cuando los coches autónomos, incluyendo sus componentes, montaje, operación y datos, están diseñados a través de un marco de código abierto, los datos podrían estar más fácilmente disponibles para el público e informar una mayor comprensión sobre sus usos e implicaciones potenciales, sugiere el autor.

  Empresas como Udacity, una empresa de educación en línea, ofrece un programa Nanodegree de ingeniero de automóviles autónomo en el que los estudiantes aprenden, Desarrollar y perfeccionar código para sistemas autónomos. Aunque puede haber compensaciones económicas y de propiedad intelectual para los fabricantes, El diseño de código abierto juega un papel importante al permitir una mayor transparencia, según el estudio.

• Además de la legislación y el diseño de código abierto, La piratería es tanto un riesgo sistémico para los vehículos autónomos como un enfoque que se ha implementado para hacer que los datos de los automóviles y los sistemas automatizados sean más transparentes y, al mismo tiempo, responsabiliza a las empresas de automóviles autónomos. En 2013 y 2015, dos expertos en seguridad piratearon remotamente un Jeep Cherokee 2014, y un Toyota Prius y un Ford Escape, respectivamente, demostrando las fallas de seguridad en vehículos que no eran autónomos. Es probable que las vulnerabilidades de seguridad sean mucho más profundas con vehículos totalmente autónomos.

Precisamente porque la piratería es un riesgo generalizado para los vehículos autónomos, Ciertos casos de piratería en el contexto de la investigación y la promoción han demostrado la importancia de construir sistemas seguros. Las recientes brechas de seguridad con Equifax y Facebook ilustran los muchos riesgos de seguridad relacionados con la información digital de los consumidores. "Si vamos a adoptar coches autónomos, entonces deberíamos estar absolutamente seguros de que son lo más seguros posible. Esto requiere aportes de partes ajenas a las corporaciones que están construyendo esos mismos sistemas, como el gobierno, grupos de defensa y sociedad civil en general ", dice Álvarez León.

En los EE.UU., Arizona, California y Michigan son actualmente algunos de los estados más hospitalarios para vehículos autónomos, sirviendo como áreas de prueba para empresas como Waymo, que comenzó como el Proyecto de automóvil autónomo de Google. Si bien hay batallas regulatorias locales, y a menudo rechazo de los ciudadanos y los grupos de defensa, otros estados pueden abrir sus puertas a este nuevo modo de transporte en el futuro. Hace dos semanas, Waymo anunció que construirá una planta de fabricación en el sureste de Michigan, ya que busca hacer crecer su flota. Como señala el estudio, La supervisión de la industria de los vehículos autónomos no se puede dejar en manos de los propios fabricantes. Depende del público y del gobierno ayudar a definir cómo esta nueva tecnología y el posterior mapeo de nuestras comunidades afectarán a nuestra sociedad.