Una pintura generada por inteligencia artificial saldrá a la venta en una subasta a finales de este mes, lo que plantea nuevamente la cuestión de si una máquina puede ser creativa.

La pintura, llamado Edmond De Belamy, se estima que vale entre 7, 000 € y 10, 000 € (A $ 11, 375-A $ 16, 250).

La casa de subastas Christie's dice que la pintura es el producto de una Red Adversarial Generativa, en el que una red neuronal artificial (el llamado Generador) crea una imagen basada en su análisis de una base de datos de 15, 000 pinturas de personas reales.

Luego, otra red (el Discriminador) compara la nueva obra de arte con pinturas hechas por humanos. Si el discriminador no puede notar la diferencia, la imagen generada por computadora ha pasado la prueba.

¿Pero no es el arte la máxima expresión de lo que significa ser humano? ¿Cómo podrían las máquinas emular prácticas verdaderamente creativas? que a menudo se consideran el pináculo de los logros humanos?

¿Qué es la creatividad?

Por último, la naturaleza de la creatividad, y si las máquinas alguna vez serán genuinamente creativas, es una cuestión profundamente filosófica que depende en gran medida de dónde buscamos la creatividad.

Si ubicamos la creatividad en la obra de arte real, es difícil negar que las máquinas sean capaces de ser creativas.

Margaret Boden es pionera en el campo de la inteligencia artificial y la creatividad computacional. En su libro de 2016 AI:Its nature and future, define la creatividad como:"... la capacidad de producir ideas o artefactos que son nuevos, sorprendente, y valioso ".

Luego distingue tres tipos diferentes de creatividad:combinacional, exploratorio, y transformacional.

Tipos de creatividad

Creatividad combinacional combina ideas conocidas de nuevas formas. Un buen ejemplo es el artista de IA Pindar van Arman, que entrenó a sus robots para pintar retratos, incluyendo autorretratos. En su opinión, la creatividad artística "... es poco más que una mezcla compleja de algoritmos generativos en competencia".

Creatividad exploratoria, argumenta Boden, explota alguna "forma de pensar valorada culturalmente" (estilos, géneros y así sucesivamente) y genera nuevo trabajo dentro de estos parámetros.

Por ejemplo, El próximo Rembrandt, una campaña del banco holandés ING, utilizó algoritmos de extracción de características para identificar todos los elementos estilísticos que caracterizan la obra de Rembrandt. Luego utilizó este conjunto de datos para crear un nuevo retrato con el estilo único del famoso pintor holandés.

La creatividad transformacional no solo explora un género determinado, pero va más allá. Cae niega o complementa los estilos existentes hasta tal punto que se pueden desarrollar nuevas convenciones artísticas en el proceso.

Esta forma de creatividad se puede lograr mediante los llamados algoritmos evolutivos que pueden transformarse y evaluar sus "ideas" basándose en los criterios proporcionados por el programador.

La agencia de publicidad M&C Saatchi utilizó estos algoritmos para crear un póster al aire libre para una marca de café ficticia que "evolucionó" en función del nivel de "compromiso" que obtuvo de los consumidores.

Equipado con tecnología de reconocimiento facial y conectado a Internet, el algoritmo determina qué características del anuncio:colores, tipografía, Copiar, layout - tuvieron éxito y valieron la pena ser replicados en más "generaciones".

Por tanto, se puede decir que las máquinas han conquistado con éxito todos los dominios conceptuales de la creatividad.

La intención del artista

Si ubicamos la creatividad no en la obra de arte real sino en la mente del artista, Por lo general, se hacen dos objeciones clave:

El acto creativo real no reside en la producción generada por la máquina, pero en su programación inicial. Por lo tanto, sigue siendo fundamentalmente el ingenio humano el que impulsa el proceso creativo.

El arte generado por la IA no es creativo, porque no es intencional.

Dados los avances recientes en la creación de redes neuronales profundas y algoritmos de aprendizaje, la primera objeción es cada vez más difícil de defender.

Cuando AlphaGo de Google / Deep Mind venció al jugador humano mejor clasificado del antiguo juego de mesa chino en 2016, algunos de sus movimientos nunca antes habían sido ejecutados por humanos y fueron descritos como "creativos".

En tono rimbombante, AlphaGo no sigue reglas preprogramadas. Utiliza técnicas generales de aprendizaje automático para descubrir por sí mismo cómo tener éxito en el juego. Por tanto, sería justo atribuir la creatividad tanto a los programadores humanos como a la máquina.

La segunda objeción es más difícil de descartar. Casi nunca apreciamos los artefactos creativos basados ​​únicamente en su apariencia inmediata y las respuestas que evocan.

Como Ellen Winner, profesor de psicología en Boston College, argumenta en su próximo libro How Art Works, la noción de una experiencia artística inmediata es probablemente un mito.

El valor que atribuimos al arte está profundamente influenciado por múltiples fuerzas, una de las cuales es lo que creemos que fueron las intenciones del artista al crear la obra.

Solo mire el debate sobre el valor de la obra de arte de Banksy Girl With Balloon que fue a subasta. Algunos argumentan que su valor ha aumentado después de que el artista triturara deliberadamente la obra de arte.

La obra de arte, ahora renombrado Love Is in the Bin, fue descrito por Alex Branczik de Sotheby's como "... la primera obra de arte en la historia que se ha creado en vivo durante una subasta".

Visto desde esta perspectiva, aceptaremos las máquinas como genuinamente creativas sólo cuando adquieran un sentido de sí mismas y la capacidad de explicar por qué hicieron lo que hicieron.

Interrumpir la economía creativa

Pero las máquinas no necesitan ser genuinamente creativas para tener un impacto en los trabajos y las industrias. Según una gran encuesta de expertos en aprendizaje automático en 2015, Se predice que AI podrá escribir ensayos de secundaria para 2026, generar una de las 40 mejores canciones pop para 2027, y escribir un libro superventas para 2049.

Estos expertos también esperaban que la IA venciera a los humanos en Go en 2027, una hazaña que AlphaGo logró en 2016. ¿Tenemos que preocuparnos entonces? ¿Las máquinas se harán cargo tanto de las tareas mundanas como de los trabajos creativos?

Si bien definitivamente desplazarán a los humanos cuando se trata de actividades creativas de rutina, un estudio de McKinsey espera que aumenten los puestos de trabajo en general en la economía creativa.

Pero los perfiles laborales seguramente cambiarán, y se interrumpirán las cadenas de valor establecidas en la economía creativa. Por ejemplo, las máquinas ya componen música de alta calidad o imaginan nuevos videojuegos desde cero.

¿Cómo afectarán exactamente estos avances en la creatividad de las máquinas a las industrias creativas y qué Las consecuencias sociales y éticas que esto conlleva - es un tema que merece mucha más atención de la que recibe en este momento.

Pero nada de esto importará cuando el retrato de Edmond De Belamy salga a subasta. Lo que importa entonces es solo cuánto apetito tienen los postores por el arte generado por IA, teniendo en cuenta que podría haber mucho más en el futuro.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.