El impacto de las fuertes sequías, las olas de calor y las rachas de frío en la demanda y el suministro de energía se reducirían con los pronósticos climáticos estacionales que permiten a las empresas de energía predecir mejor los picos en el uso con anticipación, dicen los investigadores.

Los investigadores ya tienen la capacidad de predecir qué cambios en el clima se pueden esperar en dos o tres semanas, o incluso dentro de varios meses. A diferencia de las previsiones meteorológicas, que analizan las precipitaciones y las temperaturas durante las horas y los días siguientes, Estos pronósticos climáticos tienen como objetivo predecir cómo pueden cambiar las condiciones en comparación con lo que es normal para esa época del año. Obtener acceso a esta información, sin embargo, es difícil, ya que está disponible en su mayoría en un formato altamente técnico que es ilegible para los no científicos.

La industria de la energía en particular se beneficiaría de tener acceso a una versión simplificada de esta información, ya que puede ayudarla a predecir la probabilidad de eventos climáticos extremos por temporadas. Por ejemplo, las olas de calor tienden a provocar aumentos repentinos en el uso de energía a medida que las personas ponen el aire acondicionado a tope, y los episodios de frío provocan un uso excesivo de la calefacción.

Las olas de calor pueden ser particularmente problemáticas para la industria energética porque a menudo también destruyen las centrales nucleares:se necesitan grandes cantidades de agua fría para enfriar los reactores. y durante las olas de calor y las sequías, Es probable que el suministro de agua esté demasiado caliente para usarlo. Esto significa que al mismo tiempo que la demanda de energía es mayor, el suministro está comprometido.

"Tanto la oferta como la demanda de energía dependen de factores climáticos que pueden ser predecibles, "dijo el profesor Alberto Troccoli de la Universidad de East Anglia, director gerente del Consejo Mundial de Energía y Meteorología.

"Cuando tienes eventos como olas de calor, la demanda de energía aumenta muy rápidamente porque se utiliza más aire acondicionado. El hecho de que no hayas predicho eso, y tienes toda esta demanda, significa que debe obtener electricidad adicional. Porque no está ordenado con anticipación, te cobrarán más y los precios subirán ".

El Prof. Troccoli coordina un proyecto llamado SECLI-FIRM, que utiliza modelos de cómo se comporta el clima para comprender lo que es probable que suceda en los próximos meses.

Hasta ahora, la industria de la energía se ha centrado principalmente en las variaciones climáticas pasadas, una práctica conocida como climatología, para predecir patrones climáticos en los próximos meses. Sin embargo, este método está demostrando ser cada vez menos confiable a medida que el cambio climático da como resultado un aumento de eventos climáticos extremos inesperados, que puede afectar la demanda. Por el contrario, Los modelos climáticos son cada vez más populares, ya que muestran algunos resultados positivos para predecir eventos de temperaturas extremas. por ejemplo, la ola de calor de este año.

Accesible

Además de proporcionar un pronóstico estacional confiable, la herramienta de modelado que está desarrollando SECLI-FIRM tiene como objetivo hacer que los datos de pronóstico del clima estacional sean más accesibles para los no científicos, como los que trabajan en la industria energética, pero también en el suministro de agua, agricultura, producción de vino y aceite de oliva, e incluso el sector de los seguros.

Es un ejemplo de un nuevo tipo de negocio conocido como servicios climáticos, que tiene como objetivo convertir la ciencia y los datos climáticos en herramientas e inteligencia utilizables para las organizaciones.

Dr. Albert Soret, del Barcelona Supercomputing Center, dijo que para proporcionar inteligencia climática a las empresas, es vital producir una previsión perfecta que se pueda utilizar para la toma de decisiones en diferentes escalas de tiempo.

"Al final, queremos poder explicar una historia a la (industria energética), para que puedan tomar una decisión durante las próximas semanas y meses, " él dijo.

Soret coordina un proyecto llamado S2S4E, que está construyendo un mapa en línea de Europa que contiene pronósticos que van desde una semana hasta cuatro meses antes.

El mapa S2S4E destacará la potencia total instalada, la capacidad de potencia máxima potencial, de los parques eólicos y solares de toda Europa. El usuario podrá apuntar a un lugar en particular en el mapa e insertar el período de tiempo para el que desea las predicciones. Luego, la herramienta producirá pronósticos de probabilidad de lluvia, temperatura, viento y otras variables específicas de la energía.

El proyecto se basa en un centro de supercomputadoras porque los modelos climáticos son sistemas que emulan todo el sistema de la Tierra, incorporando cifras para la temperatura de la superficie del mar, manto de nieve y vientos en un momento dado, y deben ejecutarse varias veces para obtener una buena predicción.

Dra. Isadora Jiménez, quién trabaja en el proyecto S2S4E, dijo:"No es algo que pueda calcular en su computadora portátil personal".

La herramienta S2S4E estará disponible en junio de 2019, mientras que la herramienta SECLI-FIRM estará en línea en julio de 2020, aunque se desarrollará un prototipo antes.

Probabilidades

Uno de los principales problemas que enfrentan tanto S2S4E como SECLI-FIRM es que la industria energética a veces espera que los datos se presenten de la misma manera que los pronósticos meteorológicos. Sin embargo, este no es el caso, ya que los pronósticos climáticos estacionales se basan en probabilidades.

"Si está acostumbrado a la previsión meteorológica, esperas que alguien te diga que la temperatura será de 24 grados con un error de más o menos un grado, "dijo el Dr. Jiménez.

"En la ciencia del clima ejecutamos un modelo varias veces, mire todos los posibles resultados y resultados de esa simulación y eso le da una probabilidad. Las predicciones climáticas no pueden decirle que el clima en agosto será de 27 más o menos dos grados. Te dirán que tienes un 70% de probabilidad de tener temperaturas superiores a los 24 grados ".

Con información avanzada sobre escasez de energía o aumentos repentinos de la demanda, sin embargo, las empresas pueden organizarse mejor para evitar costosas multas y altos precios de la energía. Esto es importante porque, aunque la industria asumirá cualquier aumento de precios inicial, en última instancia, será el cliente quien pague, según el Prof. Troccoli.

"Son los usuarios al final los que sufren, ", dijo." Si (el evento extremo) tiene un efecto lo suficientemente grande cuando las empresas de energía revisan el precio de la energía en seis meses o un año, usted (el consumidor) probablemente verá ese aumento ".