Más de la mitad del tiempo (61,4 por ciento) que los vehículos eléctricos pasan conectados a estaciones de carga públicas, están ocupando ociosamente un espacio que podría usar otro automóvil, según un estudio dirigido por el CCI sobre los tiempos de carga de los vehículos eléctricos en los Países Bajos.

Este 'tiempo de inactividad' ocurre cuando el automóvil se ha cargado completamente pero se deja enchufado. El alto tiempo de inactividad obviamente reduce la disponibilidad de cargadores, pero también brinda una oportunidad para que los operadores de la red equilibren la red.

Utilizando datos de 1,8 millones de observaciones de carga de vehículos eléctricos en los Países Bajos durante un período de 6 años, el estudio analiza los factores que influyen en el tiempo de inactividad, Proporcionar una metodología para planificar infraestructuras de tarificación futuras eficaces. Los autores del estudio también recomiendan construir nuevos puntos de recarga en el centro y en las afueras de las ciudades que observaron.

Con base en los factores identificados, el estudio proporciona un modelo que puede estimar, al comienzo de su sesión de carga, cuánto tiempo es probable que un vehículo eléctrico permanezca inactivo después de que se complete la carga.

A medida que aumenta el número de vehículos eléctricos en la carretera y ejerce presión sobre la infraestructura de carga existente, Existe el peligro de que los conductores tengan dificultades para encontrar un lugar de carga gratuito antes de que su automóvil se quede sin energía. Al mismo tiempo, Los vehículos completamente cargados pero enchufados podrían usarse para alimentar la red eléctrica más amplia con energía en momentos en que la demanda es alta. Y las estaciones de carga se pueden administrar para aprovechar este tiempo de inactividad cambiando la carga a un momento en el que la demanda sea mayor.

Todo esto, por supuesto, depende de una sólida comprensión de los factores que afectan el tiempo de inactividad. Para el estudio, Los científicos del CCI se asociaron con ElaadNL, el centro de conocimiento e innovación de los Países Bajos para la infraestructura de carga, para identificar estos factores e investigar su impacto.

Los factores que influyen en los tiempos de inactividad

Los tres factores que tienen mayor influencia son:

• La hora del día en que el automóvil se enchufa por primera vez:si bien no hay un único 'momento pico' en términos de número de automóviles en ralentí, Los científicos descubrieron que los automóviles que comienzan a cargarse a primera hora de la mañana o tarde en la noche tienden a tener tiempos de inactividad más altos. Esto podría deberse a que las personas dejan el automóvil para cargar antes de ir al trabajo y lo recogen al final del día. o después de salir de la oficina antes de irse a casa a dormir y volver a recogerlo por la mañana;
• La cantidad de energía suministrada al vehículo durante el período de carga:menos carga queda en la batería antes de enchufarla, cuanto mayor sea el tiempo de inactividad después de que haya terminado de cargarse. Aquellos que permiten que la batería de su automóvil se descargue antes de enchufarlo tienen más probabilidades de dejar el automóvil inactivo durante un período más largo que aquellos que recargan rápidamente la batería de su automóvil. Esto también se refleja en la correlación positiva entre el tiempo de carga total y el nivel de tiempo de inactividad después de que el automóvil termina de cargarse;
• La potencia máxima suministrada al vehículo eléctrico. Cada vehículo tiene una potencia de carga máxima que afecta su capacidad para recargarse a una determinada velocidad. Los científicos encontraron el tiempo de inactividad más alto para automóviles con una potencia de carga máxima de entre 4 y 6 kilovatios, que corresponde aproximadamente a la potencia media de carga lenta de los coches eléctricos actualmente en el mercado.

Los científicos también hicieron algunas observaciones más específicas. Por ejemplo, mientras que los taxistas se encuentran entre los mayores usuarios de puntos de recarga públicos, también tienden a dejar sus vehículos al ralentí durante menos tiempo.

Estrategias de infraestructura y cambio de comportamiento

La transición a una economía hipocarbónica es una prioridad política clave para la UE. Para hacer de esto una realidad una de las ambiciones es la adopción generalizada de vehículos de bajas y cero emisiones durante la próxima década. Un gran desafío para la planificación futura es tener una proporción correcta de cargadores disponibles para estos vehículos:los conductores deben estar seguros de que podrán cargar su automóvil cuando sea necesario. Los científicos recomiendan utilizar su metodología para planificar el despliegue de cargadores futuros en función de las áreas con "puntuaciones de vulnerabilidad altas", aquellas áreas donde es probable que haya una mayor demanda de puntos de carga que la disponible.

Varios municipios de los Países Bajos han adoptado políticas que otorgan a los usuarios de vehículos eléctricos el derecho a tener cargadores públicos instalados cerca de sus hogares, de modo que estos cargadores "públicos" se conviertan en cargadores semiprivados. Esto tiene un gran impacto en el tiempo de inactividad de estos cargadores.

Mirando más allá del estudio, los científicos también reconocen que los propietarios de las estaciones de carga pueden tomar medidas para influir en el comportamiento:podrían comenzar a cobrar una tarifa por el tiempo de estacionamiento una vez que el vehículo esté completamente cargado, por ejemplo. Una aplicación también podría dar a los conductores una estimación del tiempo hasta que su automóvil esté completamente cargado, enviándoles una alerta cuando esto esté casi terminado. Los usuarios también podrían averiguar a través de la aplicación cuándo un cargador ocupado estará disponible la próxima vez. con la opción de 'reservar' el cargador por un período determinado.

Fondo

Se adoptan políticas públicas tanto a nivel regional como de la ciudad, dirigidas tanto a la adopción de vehículos eléctricos como a la gestión de la infraestructura de carga. A través de los años, el tiempo de inactividad (el tiempo que un vehículo eléctrico está conectado sin cargar) aumenta, con impactos directos para el dimensionamiento de la infraestructura, su costo y su disponibilidad.

Este estudio aplica el aprendizaje automático supervisado a un conjunto de datos sobre el tiempo de inactividad de los Países Bajos, identificar los principales parámetros que influyen en el tiempo de inactividad y el algoritmo más preciso para estimar el tiempo que un vehículo eléctrico permanecerá estacionado después de la carga. El modelo desarrollado proporciona información útil para los usuarios de vehículos eléctricos y los encargados de formular políticas, así como para los propietarios de redes, que pueden mejorar la gestión de la red al apuntar a variables específicas.