Dos investigadores de Facebook, Brian Dolhansky y Cristian Canton Ferrer, han publicado un documento en el sitio del gigante de las redes sociales que detalla una nueva aplicación de inteligencia artificial en la que están trabajando. El objetivo de la aplicación ellos informan, es abrir los ojos que parecen cerrados en una fotografía.

Muchas personas tienen dificultades para mantener los ojos abiertos cuando alguien les toma una foto. dando como resultado una fotografía que parece como si estuvieran durmiendo una siesta. En respuesta, Los ingenieros que trabajan en software de edición de fotografías han agregado rutinas que ayudan a los usuarios a abrirlas. Y otros que trabajan en aplicaciones de inteligencia artificial para resolver el problema han utilizado grandes conjuntos de datos de fotos como material de aprendizaje para las redes de aprendizaje profundo que se utilizan para pintar nuevos ojos en un objetivo. Pero hasta la fecha la pareja en la nota de Facebook, ninguno de estos enfoques ha producido muy buenos resultados. Esperan mejorar estos esfuerzos utilizando otras fotos de la misma persona que también se han publicado en Facebook como material de aprendizaje.

La tecnología se llama "Eye in-painting with Exemplar Generative Adversarial Networks, "o ExGans. Eye in-painting se refiere a pintar sobre partes de una imagen existente con material nuevo para crear un efecto deseado. Y las GAN son un tipo específico de red neuronal de aprendizaje profundo. La aplicación en la que están trabajando Dolhansky y Ferrer tiene varias partes para ayudar a lograr su objetivo. Tiene que buscar y encontrar otras fotos de la misma persona, asegúrese de que las fotos utilizadas sean aplicables, y luego generar ojos basados ​​en los que se encuentran en otras fotos, teniendo en cuenta la iluminación y otros factores en la foto original. También tiene que analizar los resultados para probar su calidad. Finalmente, tiene que pintar los ojos que creó en la foto original de una manera que se vea bien para las personas que la miran. Usando tal enfoque, ellos notan, supera los problemas de la forma incorrecta de los ojos o los ojos que parecen pertenecer a otra persona.

Los investigadores informan que hasta ahora, han tenido mucho éxito:muchas de las fotos que probaron han tenido un mejor aspecto que los resultados de otros métodos. Por otra parte, también encontraron algunos fallos, como ojos deformes o mal coloreados. La mayoría de esos problemas, ellos además informan, se debieron a la mala calidad de la imagen original, malos ángulos, u obstrucciones como el cabello.

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