Los datos de frecuencia cardíaca de su reloj pueden alertarlo sobre signos de diabetes gracias a un algoritmo de detección de diabetes. Un estudio muestra sensores de frecuencia cardíaca como el Apple Watch, Android Wear, Garmin, o Fitbits puede detectar los primeros signos de diabetes.

Un estudio que es el resultado de una colaboración entre la Universidad de California en San Francisco y la startup llamada Cardiogram así lo dice. Los cofundadores de Cardiogram, Johnson Hseih y Brandon Ballinger, fundaron Cardiogram en 2016. Cardiogram está disponible para iOS y Android.

Los participantes del estudio eran propietarios de dispositivos Apple Watch y Android Wear.

Los investigadores validaron la precisión de DeepHeart, una red neuronal profunda, en distinguir entre personas con y sin diabetes. Lograron una precisión del 85% en un gran conjunto de datos que incluía 200 millones de mediciones de frecuencia cardíaca y conteo de pasos.

Por qué este estudio es importante:"Este es el primer estudio a gran escala que muestra que un sensor de frecuencia cardíaca regular se puede usar junto con un algoritmo basado en IA para identificar los primeros signos de diabetes. "dijo Paul Lilly en Hardware caliente .

¿Como funciona?

Hardware caliente dijo que la red neuronal profunda, Corazon profundo, puede distinguir entre personas con y sin diabetes.

La compañía describió a DeepHeart como una red neuronal profunda que predice con precisión el riesgo cardiovascular, pero requiere datos menos etiquetados que las técnicas convencionales de aprendizaje profundo.

¿Qué tiene que ver la diabetes con el corazón?

Johnson Hseih:"Su corazón está conectado con su páncreas a través del sistema nervioso autónomo. A medida que las personas desarrollan las primeras etapas de la diabetes, su patrón de variabilidad de la frecuencia cardíaca cambia. En 2015, el Framingham Heart Study mostró que la frecuencia cardíaca en reposo alta y la variabilidad de la frecuencia cardíaca baja predicen quién desarrollará diabetes durante un período de 12 años ".

Sucesivamente, Una oportunidad fue reconocida por el equipo de Cardiogram. Megan Molteni, Cableado :"En 2005, Los sensores de frecuencia cardíaca eran algo que solo usaban los atletas de élite y las personas muy enfermas. Hoy dia, uno de cada cinco estadounidenses posee uno. Es por eso que ahora hay una empresa de aprendizaje profundo que intenta hacer algo a partir de la conexión entre la frecuencia cardíaca y la diabetes ".

Las mediciones médicas a través de dispositivos portátiles nos están acercando pasos al autoconocimiento sobre lo que está sucediendo con nuestra salud. Sin embargo, ¿podría ser que DeepHeart a veces esté detectando una señal de diabetes o detectando algo más?

Un cardiólogo citado en Cableado habló sobre la caja negra de los algoritmos y la caja negra de la biología. Molteni dijo:sin embargo, que la aplicación no puede funcionar como un diagnóstico independiente. Es más como un consejo amistoso.

Engadget Chris Velazco también puso su trabajo en perspectiva, aunque es fácil suponer que las personas razonables no necesitarían recordatorios de que cualquier medida de salud que se pudiera llevar puesto debería ir seguida de una visita a un médico.

"Para ser claro, aunque, DeepHeart no fue diseñado para diagnosticar diabetes. Tan sofisticado como es el algoritmo, el vínculo entre la diabetes y sus efectos sobre la frecuencia cardíaca es sutil, y aún no es posible realizar determinaciones muy claras utilizando sensores cardíacos de calidad para el consumidor. En lugar de, Ballinger dice que el objetivo es ayudar a detectar la diabetes en personas que de otra manera no tenían idea de que estaban en riesgo de contraerla ".

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