Oh chico. Otro juego de ordenador en el que la IA puede conseguir una victoria aplastante. En breve, el equipo de OpenAI, de cinco redes neuronales, también conocido como OpenAI Five, ganó equipos humanos amateurs en Dota 2.

Para los no iniciados, este último es un juego de batalla multijugador. No hay dos juegos iguales. El juego recibe una actualización aproximadamente una vez cada dos semanas, cambiar la semántica del entorno. Cualquier héroe puede cumplir múltiples roles.

¿De qué se trata el juego? Descripción dolorosamente breve, pero al menos una pista:Mata a los equipos enemigos. Toma edificios.

Si bien el grito de guerra es fundamental, no des a Dota por sentado, sus reglas son muy complejas. Dota se ha desarrollado durante más de 10 años. Lógica del juego, dijo el blog de OpenAI, se implementó en "cientos de miles de líneas de código".

Christy Dennison, ingeniero de aprendizaje automático en OpenAI, cree que es uno de los videojuegos más desafiantes y competitivos siempre .

Dota 2, dijo Tom Simonite en Cableado , es uno de los videojuegos más vistos en Internet.

Aquí, deje que Simonite explique a qué se enfrentan tanto la IA como los jugadores humanos cuando comienzan. "Los videojuegos complejos también requieren que los jugadores tomen más decisiones, mas rapido. Un jugador de ajedrez tiene, de media, alrededor de 35 movimientos posibles en cualquier momento, y un jugador de Go 250. OpenAI dice que cada uno de los bots de su equipo debe elegir entre un promedio de 1, 000 acciones válidas cada octavo de segundo ".

El equipo pasó los últimos meses entrenando un nuevo sistema de inteligencia artificial. El sistema utiliza refuerzo a una escala mucho mayor, para entrenar a sus bots para que jueguen juntos como un equipo.

Simonita en Cableado también comentó sobre la parte de entrenamiento. "OpenAI Five aprendió a jugar Dota 2 jugando contra clones de sí mismo millones de veces".

Mientras tanto, de vuelta en el blog. En una publicación del lunes con video, Dennison habló sobre el viaje del equipo para prepararse para las victorias.

Decidieron probar las habilidades contra equipos humanos amateurs. Ella dijo que se sorprendieron:han ganado sus primeros juegos. Mientras estaban complacidos, aun así, acudieron a un experto para que echara un vistazo a su trabajo.

William Lee, más conocido como Blitz en la comunidad de jugadores, es esa persona, considerado bastante bueno en el juego. Dijo que le tomó ocho años aprender algunas de las estrategias que el bot estaba haciendo intuitivamente. Dijo que el aspecto del robot de lucha en equipo era excelente. No lo arruiné. (Simonite mencionó que "Cada día, OpenAI Five jugó el equivalente a 180 años de Dota 2. "Reflexionó sobre eso." Ningún humano tiene 180 años para aprender un videojuego ").

Entonces, ¿cómo lo hicieron? Dennison dijo que los bots comienzan siendo completamente egoístas, pero ahora se preocupan por sus compañeros de equipo. Aprendieron a jugar como una unidad. ¿Que sigue? Los campeonatos del mundo se llevarán a cabo en agosto.

Dennison:"Mientras los mejores jugadores del mundo se preparan para competir, también estamos trabajando en la próxima versión de nuestro bot ".

Para ver lo lejos que han llegado acogerán un partido en directo en julio. Esta vez jugarán contra un equipo de jugadores de primer nivel. El blog tenía una fecha del 28 de julio.

¿Qué más los emociona además de las esperanzas de victorias? Esperan que su viaje les brinde más información sobre cómo la IA puede resolver problemas complejos, de cualquier tipo.

La forma en que estos robots cooperan con sus compañeros no puede tomarse a la ligera. Will Knight en Revisión de tecnología del MIT :"Esta es una dirección importante y novedosa para la IA, ya que los algoritmos normalmente operan de forma independiente. Los enfoques que ayudan a los algoritmos a cooperar entre sí podrían resultar importantes para los usos comerciales de la tecnología. Los algoritmos de IA podrían, por ejemplo, forme un equipo para superar a los oponentes en el comercio en línea o en la licitación de anuncios. Los algoritmos colaborativos también podrían cooperar con los humanos ".

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