Un equipo de investigación conjunto de la Universidad de Cambridge y Dartmouth College ha desarrollado un sistema para usar etiquetas de luz infrarroja para monitorear las interacciones cara a cara. La técnica podría conducir a una comprensión más precisa de cómo las personas interactúan en entornos sociales y puede aumentar la eficacia del coaching de comunicaciones.

El sistema, llamado Transportador por el equipo de Cambridge-Dartmouth, utiliza luz invisible para registrar cómo las personas emplean el lenguaje corporal midiendo los ángulos corporales y las distancias entre las personas.

Estudios anteriores han revelado que el lenguaje corporal puede influir en muchos aspectos de la vida cotidiana, incluidas las entrevistas de trabajo, conversaciones médico-paciente y proyectos en equipo. Cada configuración incluye un conjunto específico de detalles de interacción, como el contacto visual y los gestos con las manos, para lo cual es fundamental un control preciso de la distancia y la orientación relativa.

"La capacidad de usar la luz invisible para determinar el rol y la actitud de una persona en entornos sociales tiene poderosas implicaciones para las personas y organizaciones que se preocupan por cómo se comunican, "dijo Cecilia Mascolo, profesor de sistemas móviles en la Universidad de Cambridge.

El lenguaje corporal ya se estudia comúnmente a través de sesiones de video, grabaciones de audio y cuestionarios en papel. Comparado con el nuevo, sistema basado en la luz, estos enfoques pueden requerir cámaras invasivas, necesitan un soporte de infraestructura compleja, e imponer grandes cargas a los usuarios.

"Nuestro sistema es una desviación clave de los enfoques existentes, "dijo Xia Zhou, profesor asistente de informática en Dartmouth. "La capacidad de detectar tanto la distancia corporal como el ángulo relativo con gran precisión utilizando solo luz infrarroja ofrece enormes ventajas y puede profundizar la comprensión de cómo el lenguaje corporal juega un papel en las interacciones sociales".

El transportador es un peso ligero, etiqueta portátil que se asemeja a una placa de acceso que se usa con un cordón o clip. El dispositivo mide el comportamiento no verbal con granularidad fina mediante el uso de luz infrarroja cercana de fotodiodos. La tecnología de luz opera en una longitud de onda comúnmente utilizada en controles remotos de televisión.

Antes de decidirse por la luz infrarroja para la unidad, el equipo de investigación también consideró el ultrasonido y la radiofrecuencia. Además de la precisión general, el infrarrojo fue favorable porque la luz no puede penetrar los cuerpos humanos, asegurando la detección precisa de la interacción cara a cara. La luz del infrarrojo cercano también es imperceptible para los ojos humanos y mantiene la detección discreta.

Aunque es adecuado para medir el lenguaje corporal, el equipo de investigación necesitaba corregir cuándo la mano o la ropa de un usuario podrían bloquear temporalmente el canal de luz. Lo hicieron diseñando algoritmos que explotan sensores inerciales para evitar la ausencia de resultados de seguimiento de luz.

Al probar el sistema, Los investigadores también tuvieron que idear una forma para que los sensores identificaran con precisión a los participantes y limitaran el consumo de energía.

"Modulando la luz de cada etiqueta de transportador para codificar la identificación de la etiqueta, cada etiqueta puede determinar qué personas están participando. Para aumentar la eficiencia energética, también adaptamos la frecuencia de emisión de señales de luz en función del contexto específico, "dijo Zhao Tian, un candidato a doctorado en Dartmouth que trabajó en el equipo de investigación.

Para estudiar la efectividad de la técnica, el equipo usó las etiquetas Transportador para rastrear comportamientos no verbales durante una tarea grupal de resolución de problemas conocida como "El desafío de la melcocha". En esta tarea, equipos de cuatro miembros recibieron 18 minutos para construir una estructura que pudiera soportar un malvavisco usando cinta, cuerda y un puñado de espaguetis.

"Más allá de simplemente observar el lenguaje corporal con las etiquetas, identificamos el rol de la tarea que cada miembro del grupo estaba desempeñando y delineamos cada etapa en el proceso de construcción a través del ángulo corporal registrado y las mediciones de distancia, "dijo Alessandro Montanari, investigador de la Universidad de Cambridge.

En el estudio de 64 participantes, El transportador logró un error medio de 1 a 2 pulgadas en la estimación de la distancia de interacción y un error de menos de 6 grados el 95 por ciento del tiempo para medir la orientación relativa del cuerpo. El sistema también permitió a los investigadores evaluar la función de la tarea de un individuo dentro del desafío con una precisión cercana al 85 por ciento, al tiempo que identificaba las etapas del proceso de construcción con una precisión superior al 93 por ciento.

Según el equipo de investigación, el sistema no solo apoyará la investigación social, pero también puede proporcionar retroalimentación en tiempo real durante las entrevistas y otras interacciones. Entrenadores, Los supervisores y los facilitadores del equipo pueden usar estos hallazgos para comprender mejor la dinámica del equipo e intervenir durante discusiones intensas centradas en problemas para lograr una mayor creatividad.

El transportador también puede ayudar a estudiar el impacto de la cultura en el lenguaje corporal a la luz de una investigación que muestra que los antecedentes culturales pueden afectar la forma de pensar de las personas. sentir, y actuar mientras trabaja con otros, una característica importante en los lugares de trabajo altamente internacionalizados de hoy.