Para mejorar las ciudades, Los gobiernos están promoviendo cada vez más el uso de la tecnología y la toma de decisiones basada en datos. Ellos deciden cómo se utilizan o implementan las tecnologías y Big Data para crear ciudades inteligentes, con la ayuda de académicos que recopilan e interpretan datos, diseñar nuevas ideas de ciudad y nuevas tecnologías para ciudades.

Los datos extraídos de objetos en red que los ciudadanos llevan o usan a diario pueden facilitar nuestras vidas. Pero es posible que los usos de Big Data pongan en peligro a los ciudadanos, como en los escenarios que presentamos a continuación.

1. Viajes más largos para los trabajadores de clase baja

Imagínese esto:un sistema de tráfico gestiona las horas pico de una ciudad, manejando miles de semáforos, transporte público conmuta y señales para peatones. Mientras tanto, un sistema de inteligencia artificial utiliza datos en tiempo real extraídos de cientos de miles de sensores en vehículos y autobuses. Con la ayuda de infraestructura como postes de luz, el flujo óptimo de tráfico se calcula en función del número de vehículos y personas en el sistema.

Reducir los tiempos de viaje y mejorar la productividad es el objetivo final declarado de los gobiernos municipales. ¿Quién puede discutir con eso?

Pero al vincular los datos de tráfico, Los datos geográficos y el desempeño económico crean otro escenario. Si el sistema aumenta el rendimiento económico, ¿Es de extrañar que dé prioridad a los trabajos mejor pagados vinculados a los suburbios más caros vecinos de la ciudad?

Los viajeros mal pagados contribuyen menos económicamente a la economía de una ciudad, por lo que un ejecutivo altamente remunerado que consigue un viaje más rápido al trabajo tiene un sentido brutal. Pero el sistema introduce un sesgo:el transporte público de repente tarda un poco más para un trabajador administrativo.

2. Medidor de banco de parque?

El humilde banco del parque presenta otro dilema ético para los urbanistas. Hemos estado pagando por el estacionamiento de automóviles en las ciudades durante décadas. Ahora que podemos realizar un seguimiento en directo de las personas con todo lujo de detalles, la posibilidad de micro cobros por servicios públicos crea una oportunidad para nuevas fuentes de ingresos.

Piense en pagar unos centavos por el tiempo que pasa descansando en un banco del parque, un parquímetro para personas. Esto obviamente desalienta los atributos positivos de la vida en la ciudad para los ávidos usuarios del parque.

Todavía, como ejemplo de gobernanza "basada en datos", arroja una luz plausible sobre el potencial ya factible de disparidad económica.

3. Salud y consentimiento de los ciudadanos

Big Data también se puede utilizar para informar el diseño y la planificación de la ciudad para reducir las disparidades en la salud. Los sistemas de vigilancia pública pueden conectar datos geográficos con datos de servicios de salud para atender a las poblaciones que necesitan ayuda urgente.

Pero existen importantes desafíos éticos que se centran en los temores sobre la privacidad de la información que se proporciona. La percepción de que los datos se utilizarán de forma paterna en intervenciones comunitarias específicas también es un problema.

En el Foro Digital Indonesia-Australiano en Yakarta en enero, los participantes analizaron la sostenibilidad del uso de informes ciudadanos para recopilar datos sobre la malaria. Este intercambio de información puede beneficiar potencialmente a las comunidades al enfocar los servicios de salud pública en áreas de necesidad.

Pero también crea estigma y preocupaciones por la privacidad cuando las personas son conocidas en su comunidad como portadoras de enfermedades. ¿Existe alguna oportunidad de considerar el consentimiento de una persona?

Sin duda, Big Data crea oportunidades para reducir las disparidades en salud. Pero, ¿cuántas intervenciones gubernamentales benevolentes involucran a ciudadanos específicos en el proceso de desarrollo?

Centrándonos en el ciudadano

Los ejemplos que usamos anteriormente son realidades a muy corto plazo. Las posibilidades y problemas de Big Data significan que los diseñadores requieren un nuevo tipo de inteligencia que existe entre la tecnología y las humanidades.

A medida que las tecnologías se vuelven más sofisticadas, el diseñador desempeña un papel clave en la personalización de dichos conceptos para un uso masivo. Adicionalmente, a medida que el péndulo oscila desde las soluciones tecnológicas hacia las experiencias de los ciudadanos, las variaciones en los sistemas políticos y culturales de los diferentes países serán más pronunciadas. Se reforzará el viejo adagio de que "toda política es local".

Pero en un entorno de Big Data, la tendencia a promediar todas esas especificidades locales se ve magnificada por enfoques tecnológicos genéricos para problemas culturales y contextuales complejos.

Los gobiernos deberían pensar y resolver cuestiones éticas en el diseño de ciudades inteligentes. Los urbanistas deben asegurarse de que las tecnologías implementadas no quiten la privacidad de los ciudadanos y que los datos personales no se utilicen en su contra.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.